Próba neuronowego modelowania zawartości radioaktywnego kobaltu w zależności od składu chemicznego wody w reaktorze jądrowym

• Autorzy: Grabska-Chrząstowska, J.

Warianty tytułu

EN

An attempt of neural modelling of radioactive cobalt content depending on the chemical constitution of water in a nuclear reactor

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy przedstawiono wykorzystanie sieci neuronowych do tworzenia modelu zależności zawartości pierwiastka promieniotwórczego Co od zawartości pięciu metali w wodzie reaktora jądrowego. Otrzymano bardzo obiecujące modele procesu, rokujące nadzieje na badanie czułości modelu na zmianę parametrów wejściowych. Równocześnie wykazano ogromną rolę historii pomiarów przy tworzeniu modelu.

EN

The paper presents the use of neural networks to create a dependence model of the content of a radioactive mineral Co on the content of five metals in the water of a nuclear reactor. Very promising models of the process were received which gives hope to research the sensitivity of the model towards changes of the input parameters. At the same time a great importance of the history of measurements at creating the model was proved.

Słowa kluczowe

PL

sieci neuronowe; elektrownia jądrowa

EN

neural network; nuclear power station

• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2008
• Tom: T. 12, z. 3
• Strony: 919-924
• Opis fizyczny: Bibliogr. 2 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Grabska-Chrząstowska, J.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Tadeusiewicz R., Sieci neuronowe. Warszawa, PWN 1993.
• [2] Tadeusiewicz R., Lula P., Wprowadzenie do sieci neuronowych, dokumentacja polskiej wersji Statistica Neural Networks, StatSoft 2001.