Warianty tytułu
Multidimensional microbiological data analysis with neural network
Języki publikacji
Abstrakty
W pracy przedstawiono analizę dotychczasowej metody rozdzielenia pod względem ilościowym dwóch szczepów bakterii Escherichia coli i Weisella viridescens, rosnących wspólnie w płynnym podłożu. Do zgłębiania wielowymiarowych danych użyto unikatowego połączenia dwóch sieci neuronowych, co doprowadziło do zmiany podejścia do zbierania danych. Wszystkie obliczenia wykonano przy pomocy pakietu Statistica Neural Network.
The paper presents analysis of early existing method to distinguish quantitatively two bacterial strains Escherichia coli and Weisella viridescens growing together in the same liquid medium. Two neural networks unique connection are used to multidimensional data mining. It caused to change aproach to collection data. All the calculations were performed with the use of Statistica Neural Networks Package.
Rocznik
Tom
Strony
543-550
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
- Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, asior@agh.edu.pl
autor
- Instytut Przemysłu Mięsnego i Tłuszczowego, Warszawa, pawel.kitzman@ipmt.waw.pl
autor
- Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, piotrus@agh.edu.pl
Bibliografia
- [1] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Warszawa, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM 1993
- [2] Kitzman P.: A new method useful in predictive microbiology of meat. The possibility of quantitative differentiation two bacterial strains growing together in a liquid medium during turbidi-metric growth curves experiments. Int. Congress of Meat Science and Technology, Kraków 2001
- [3] STATISTICA Neural Network PL. StatSoft 2001
- [4] Kohonen T.: Self-Organizing Maps. Berlin, Heidelberg, Springer-Verlag 1995
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-article-AGH1-0016-0051