Wizyjny interfejs człowiek-komputer przeznaczony dla użytkowników niepełnosprawnych

• Autorzy: Przybyło, J. , Jabłoński, M. , Wołoszyn, P.

Warianty tytułu

EN

Vision based human-computer interface for people with disabilities

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono metody rozpoznawania obrazów, której celem było określenie ich przydatności do budowy interfejsu człowiek-komputer, spełniającego wymagania wynikające z ergonomii oraz potrzeb osób niepełnosprawnych. Wyspecyfikowanie kryteriów funkcjonalności systemu oraz analiza wstępnego etapu przetwarzania pozwoliły na ocenę algorytmów rozpoznawania obrazów, czego wynikiem jest propozycja architektury interfejsu. Zaproponowane rozwiązanie wykorzystuje synergiczne podejście do problemu projektowego. Rezultatem przeprowadzonych prac wstępnych jest prototypowy tor akwizycji obrazu wykorzystujący aktywny oświetlacz podczerwieni.

EN

A review of image recognition methods has been presented. The aim was to evaluate them in the context of application of Human-Computer Interface. Specification of the system that fulfill requirements of ergonomy and needs of disabled people has been given. The initial analysis of image preprocessing stage and evaluation of image processing algorithms allow defining interface architecture. Presented solution makes use of synergic design approach. The results of preliminary work is the prototype of image acquisition module based on active infrared illuminator.

Słowa kluczowe

PL

detekcja; rozpoznawanie obrazów; interfejs człowiek-komputer; niepełnosprawni

EN

detection; image recognition; human-computer interface; people with disabilities

• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2003
• Tom: T. 7, z. 3
• Strony: 385-398
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., rys.

Twórcy

autor

Przybyło, J.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie,

autor

Jabłoński, M.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie,

autor

Wołoszyn, P.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie,

Bibliografia

• [1] Betke M., Gips J., Fleming R: The Camera Mouse: Visual Tracking of Body Features to Provide Computer Access For People with Severe Disabilities. IEEE Transaction on Rehabilitation Engineering, 10(1), 2002, 1-10
• [2] Bretzner L., Laptev I., Lindeberg T., Lenman S., Sundblad Y.: A Prototype System for Computer Vision Based Human Computer Interaction. Technical report ISRN KTH/NA/P-01/09-SE
• [3] Changbo Hu, Lichen Liang, Songde Ma, Hanqing Lu: Virtual Mouse - Inputting Device by Hand Gesture Tracking and Recognition. ICMI 2000, 88-95
• [4] Govindaraju V.: Locating human faces in photographs. Int. J. Computer Vision, vol. 19, 1996
• [5] Haro A., Flickner M., Essa L: Detecting and Tracking Eyes by Using Their Physiological Properties, Dynamics and Appearance. Proceedings of CVPR, 2000, 163-168
• [6] Hjelm&s E., Low B.K.: Face Detection: A Survey. Computer Vision and Image Understanding, vol. 83(3), 2001, 236-274
• [7] Kapoor A., Picard R.W.: Real-Time, Fully Automatic Upper Facial Feature Tracking. Proc. 5th Int. Conference on Automatic Face and Gesture Recognition, May 2002
• [8] Lanitis A., Taylor C. J., Cootes T.F.: Automatic Interpretation and Coding of Face Images Using Flexible Models. IEEE Trans. On Pattern Analysis and Machine Int., vol. 19, No. 7, July 1997
• [9] Morimoto C., Koons D., Amir A., Flickner M., Zhai S.: Keeping an Eye for HCI. XII Brazilian Symposium in Computer Graphics and Image Processing, Campinas, Brazil, October 1999
• [10] Morimoto C., Koons D., Amir A., Flickner M.: Pupil Detection and Tracking Using Multiple Light Sources. Image and Vision Computing, vol, 18, 2000, 331-335
• [11] Pentland A., TurkM.: Eigenfaces for recognition. J. Cognitive Neuroscience, vol. 3, 1991, 71-86
• [12] Pentland A., Moghaddam B., Stamer T.: View-Based and Modular Eigenspaces for Face Recognition. IEEE Conference on Computer Vision & Pattern Recognition, CVPR’94
• [13] Taylor C.J., Cootes T.F.: Active Shape Models - ‘Smart Snakes'. Proc. British Mach. Vision Conf., Springer-Verlag, 1992, 266-275
• [14] Tobii ET-17, Tobii Technology, http://www.tobii.se [Eyetracker]
• [15] Tomono A., lida M., Kobayashi Y.: A TV camera system which extracts feature points for MM- contact eye movement detection. Proceedings of the SPIE Optics, Illumination and Image Sensing for Machine Vision IV, vol. 1194, 1999, 2-12
• [16] Video Eyetracker Toolbox, Cambridge Research Systems Ltd., http://www.crsltd.com
• [17] Wołoszyn P., Przybyło J., Jabłoński M.: Analiza przydatności metod komunikacji z komputerem w tworzeniu interfejsu dla osób niepełnosprawnych. Seminarium wyjazdowe nt. „Przetwarzanie i analiza w systemach wizji i sterowania”, Słok k/Bełchatowa 2003
• [18] Yow K.C., Cipolla R.: Feature-Based Human Face Detection. Technical report CUED/ F-INFENG/TR249
• [19] Zhu Z., Ji Q., Fujimara K.: Combining Kalman Filtering and Mean Shiftfor Real Time Eye Tracking under Active IR Illumination. International Conference on Pattern Recognition, IEEE 2002