Lokalizacja tablic rejestracyjnych pojazdów

• Autorzy: Bubliński, Z. , Mikrut, Z.

Warianty tytułu

EN

Localization of vehicle license plates

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono próbę wykorzystania metod przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych do lokalizacji tablic rejestracyjnych pojazdów. Podstawą metody, zapewniającą jej uniwersalność, jest wykrywanie krawędzi obiektów. Następnie w obrazie poszukiwane są obszary zawierające dużą liczbę krawędzi. Wykryte obszary są oceniane za pomocą kilku kryteriów. Funkcja oceny wykorzystywana jest do stworzenia hierarchii wykrytych obszarów. Hipotetycznie zakłada się, że im wyższe miejsce w hierarchii, tym większe prawdopodobieństwo, że dany obszar odpowiada tablicy rejestracyjnej. Końcowym etapem analizy - pominiętym w niniejszej pracy - winno być zweryfikowanie tej hipotezy np. poprzez użycie metod OCR, pozwalających na ustalenie, czy badany obszar zawiera znaki alfanumeryczne oraz czy znaki te można w poprawny sposób zinterpretować jako treść tablicy rejestracyjnej. Artykuł zawiera opis zastosowanego algorytmu i operacji dokonywanych na poszczególnych etapach przetwarzania, jak również przykładowe wyniki uzyskane na wybranych obrazach rzeczywistych.

EN

The paper presents an attempt of application of digital images processing and analysis methods for localization of license plates of individual vehicles. The basis of the methods, ensuring its universal nature, is the object edges detection. In the further processing stage the image areas containing excessively high number of edges are looked for. Then the detected image areas are evaluated using several criteria. The applied evaluation function is used for construction of hierarchy of the detected image areas. As a research thesis it is assumed that the higher the position of the area in the hierarchy list, the higher is the probability that the area contains the image of a license plate. The final stage of the analysis - omitted in the present paper - should contain the verification of the above mentioned thesis, by direct application of OCR methods, able to find out whether the analyzed area contains alphanumeric characters and whether the characters can be correctly interpreted as the contents of a vehicle number plate. The paper contains a description of the applied algorithm and operations carried out in consecutive processing stages, as well as exemplary results obtained for selected real images.

Słowa kluczowe

PL

tablice rejestracyjne pojazdów; obrazy cyfrowe; detekcja krawędzi

EN

vehicle license plates; digital images; edges detection

• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2003
• Tom: T. 7, z. 3
• Strony: 303-312
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Bubliński, Z.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie,

autor

Mikrut, Z.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie,

Bibliografia

• [1] Ali A.T., Bulas-Cruz J., Dagless E.L.: Vision Based Road Traffic Data Collection. Proc. 26th ISATA, Aachen, Germany, 1993
• [2] Castello P., Coelho C., Del Ninno E., Ottaviani E., Zanini M.: Traffic Monitoring in Motorways by Real-Time Number Plate Recognition. Proc ICIAP, 1999
• [3] Hoose N.: Computer Image Processing in Traffic Engineering. Taunton, RSP Ltd. 1991
• [4] Kim S.K., Kim D.W., Kim H.J.: A recognition of vehicle plate using a genetic algorithm based segmentation. Proc. ICIP, vol. 2, 1996, 661-664
• [5] Mikrut Z.: Algorytmy wideodetekcji w analizie ruchu drogowego. Seminarium „Przetwarzanie i analiza sygnałów w systemach wizji i sterowania”, Słok 2002
• [6] Parker J. R.: Algorithms for Image Processing and Computer Vision. New York, Wiley Computer Publishing 1997
• [7] Tadeusiewicz R., Korohoda P.: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Kraków, Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji 1997
• [8] Umbaugh S. E.: Computer Vision and Image Processing. Prentice Hall, Upper Saddle River 1998