Ewolucja architektury sieci neuronowej w agentowym systemie predykcji ciągów czasowych

• Autorzy: Byrski, A. , Kisiel-Dorohinicki, M.

Warianty tytułu

EN

Neural network architecture evolution in agent-based time series prediction system

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano agentowy system ewolucji sieci neuronowych. Idea ewolucyjnego systemu wieloagentowego (EMAS) może pomóc w likwidacji pewnych wad, którymi charakteryzują się klasyczne techniki ewolucyjnej optymalizacji. Rozważania teoretyczne zostały zilustrowane prezentacją systemu rozwiązującego problem predykcji ciągów czasowych, dla którego przedstawiono wybrane wyniki eksperymentów.

EN

In the paper an agent system of evolving neural networks is presented. A concept of decentralised evolutionary computation realised as an evolutionary multi-agent system (EMAS) may help to avoid some of the shortcommings of classical evolutionary optimisation techniques. General considerations are illustrated by the particular system dedicated to a problem of time-series prediction. Selected experimental results conclude the work.

Słowa kluczowe

PL

predykcja ciągów czasowych; sieci neuronowe; sieć MLP; sieć RBF; sieć FIR; systemy agentowe

EN

neural networks; agent systems

• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2003
• Tom: T. 7, z. 1-2
• Strony: 65-72
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Byrski, A.

• Katedra Automatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie,

autor

Kisiel-Dorohinicki, M.

• Katedra Informatyki, Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie

Bibliografia

• [1] Box G.E.P.: Jenkins G.M.: Time Series Analisis: Forecasting and Control. San Francisco, T. Hol- den-Day 1976
• [2] Cetnarowicz K., Kisiel-Dorohinicki M., Nawarecki E.: The application of evolution process in multi-agent world (MAW) to the prediction system, [in:] M. Tokoro Proc. of the 2nd Int. Conf. on Multi-Agent Systems (ICMAS’96), AAAI Press, 1996
• [3] Haykin S.: Neural networks: a comprehensive foundation. Prentice Hall 1999
• [4] Kisiel-Dorohinicki M., Klapper-Rybicka M.: Evolution of neural networks in a multi-agent world. [in:] Sędziwy S. (Ed.), prace informatyczne, zeszyt 10, volume MCCXLII, Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Jagiellońskiego. Kraków, Poland, Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego 2000
• [5] Masters T. : Neural, Novel and Hybrid Algorithms for Time Series Prediction. John Wiley and Sons 1995
• [6] Petridis V., Kehagias A.: Predictive Modular Neural Networks - Application to Time Series. Kluwer Academic Publishers 1998
• [7] Byrski A., Kisiel-Dorohinicki M.: Agent-Based Evolution of Nerual network Architecture. Proc. of the Int. Conf. Applied Informatics, LASTED Press 2002
• [8] Back A.D., Wan E., Lawrence S., Tsoi A.C.: A Unifying View of Some Training Algorithms for Multilayer Perceptrons with FIR Filter Synapses Neural networks for Signal processing 4. IEEE Press 1995
• [9] Hiroaki Kitano: Designing Neural Network Using Genetic Algorithm with Graph Generation System. Complex Systems 1990