Symulacja komputerowa w szkoleniu operatorów kamer termowizyjnych

• Autorzy: Chrzanowski, K. , Raźniewski, T.

Warianty tytułu

EN

Computer simulation in training of thermal cameras operators

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano komputerowy symulator do szkolenia operatorów obserwacyjnych kamer termowizyjnych. Symulator umożliwia generację obrazów termalnych wytwarzanych przez wiele realnych kamer termowizyjnych w symulowanych warunkach obserwacji. Wysoką wierność symulacji uzyskano poprzez wykorzystanie kilku mierzalnych parametrów kamer termowizyjnych jako danych wejściowych oraz wykorzystanie dokładnego modelu systemu obserwacji. Symulator jest wyposażony w funkcje zwiększające efektywność i szybkość procesu szkolenia dużych grup studentów.

EN

A PC-based simulator called Simter developed for training operators of thermal imaging systems is presented in this paper. The simulator allows its users to generate images closely resembling thermal images of many military type targets at different scenarios obtained with the simulated thermal camera. High fidelity of simulation was achieved due to use of measurable parameters of thermal camera as input data and accurate physical models of the observation system. The simulators posses a number of features that enable to speed up and make more effective training process of large groups of students.

Słowa kluczowe

PL

kamery termowizyjne; szkolenie operatorów kamer

• Czasopismo: Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
• Rocznik: 2005
• Tom: T. 9, z. 3
• Strony: 371-381
• Opis fizyczny: Bibliogr 14 poz., rys.

Twórcy

autor

Chrzanowski, K.

• Wojskowa Akademia Techniczna, Warszawa,

autor

Raźniewski, T.

• Wyższa Szkoła Humanistyczno-Ekonomiczna, Łódź,

Bibliografia

• [1] Ruffner J., Woodward K.: Computer - based and web - based applications for night vision goggle training . Proc. SPIE, Vol. 4361, Helmet- and Head-Mounted Displays VI, 2001, p. 148–158
• [2] Tingzhu B., Li N.: Digi t a l sim ul a t ion for low-light-level night vision imaging system . Proc. SPIE, Vol. 4222, Process Control and Inspection for Industry, 2000, p. 100-104
• [3] Ruffner J., Woodward K.: Development of a night vision device driving training aid . Proc. SPIE, Vol. 3691, Enhanced and Synthetic Vision, 1999, p. 184-194
• [4] Lorenzo M., Jacobs E.: Optimized mapping of radiom et ricquantities in to Open GL. Proc. SPIE, Vol. 3694, Modeling, Simulation, and Visualization for Real and Virtual Environments, 1999, p. 173–182
• [5] Lorenzo M., Deaso B.: D I S I R simulation models for fidelity, signature texture, and atmosphere sensor effects. Proc. SPIE, Vol. 2495, Distributed Interacti v e Simulation Systems Applications, 1999, p. 42–50
• [6] CAE Invertron's: Intrest –Target Recognition system trainer. Manual, 1995
• [7] Garbo D., Olson E., Crow D., Coker C.: Real-Time Three Dimensional Infrared Scene Generation Utilizing Commercially Available Hardware (2741-11). SPIE OE/Aerospace Sensing Conference, 1996
• [8] http://thermoanalytics.com/
• [9] http://www.cae.ca/
• [10] http://www.multigen-paradigm.com
• [11] http://www.es.com
• [12] http://www.quantum3d.com
• [13] Chrzanowski K., Krupski M.: Generator obrazów termalnyc h – imag e generator. Półrocznik AGH Automatyka, t. 7, z. 3, 2003, s. 509–516
• [14] Chrzanowski K., Krupski M.: Computer simulator for training operators of the rmal cameras. Enhanced and Synthetic Vision 2004, Orlando, USA, 13–15.04.2004