Badania własności zróżnicowanej litologicznie rudy miedzi na potrzeby modelowania DEM

• Autorzy: Doroszuk, Błażej , Walker, Piotr , Król, Robert

Warianty tytułu

EN

Investigation of properties of lithologically diversified copper ore for DEM modeling

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono badania własności zróżnicowanej litologicznie rudy miedzi, eks-ploatowanej w polskich kopalniach KGHM Polska Miedź S.A. Cykl zaproponowanych badań stanowiskowych pozwolił wyznaczyć podstawowe parametry materiałowe oraz współczynniki, opisujące zjawiska interakcji różnych materiałów. Dla pełnego odwzorowania zachowania urobku przeprowadzono badania modelowe, polegające na zweryfikowaniu wyznaczonych parametrów wyjściowych. W efekcie prowadzonych prac uzyskano kompleksową informację o własnościach rudy miedzi, niezbędną do prowadzenia zaawansowanych badań symulacyjnych w środowisku DEM.

EN

The article presents research on the properties of lithologically diversified copper ore, mined in the Polish mines of KGHM Polska Miedź S.A. The cycle of the proposed tests allowed to determine the basic material parameters and coefficients describing the phenomena of inte-raction among various materials. For the full mapping of the run-of-mine material behavior, model tests were made based on the verification of the initial parameters. As a result of the work, complex information about the properties of copper ore, necessary for advanced simulation research in the DEM environment, was obtained.

Słowa kluczowe

PL

ruda miedzi; KGHM; badania materiałowe; badania modelowe; symulacje DEM

EN

copper ore; KGHM; material tests; model tests; DEM simulations

• Czasopismo: Cuprum : czasopismo naukowo-techniczne górnictwa rud
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 1
• Strony: 5--19
• Opis fizyczny: Bibliogr 24 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Doroszuk, Błażej

• Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, Wrocław,

autor

Walker, Piotr

• Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, Wrocław,

autor

Król, Robert

• Politechnika Wrocławska, Wydział Geoinżynierii, Górnictwa i Geologii, Wrocław,

Bibliografia

• 1. Bardziński P.J., Walker P., Król R., Kawalec W., 2018, Simulation of random tagged ore flow through the bunker in a belt conveying system, International Journal of Simulation Modelling (IJSIMM), t. 17, nr 4.
• 2. Burzyńska-Szyszko M., 2011, Materiały Konstrukcyjne, Politechnika Warszawska, Wydział Samochodów i Maszyn Roboczych.
• 3. Chen Y., Zhang X., Wang B., 2018, A Measuring Method of Gravel’s Coefficient of Restitution and Discussion, MATEC Web of Conferences, t. 142.
• 4. Coetzee C., 2009, The Modelling of Bulk Materials Handling using the Discrete Element Method, AfriCOMP.
• 5. Cole S., 2015, Particle shear modulus – it can save your time [online], URL: https://www.edemsimulation.com/blog/particle-shear-modulus-it-can-save-you-time/ [term. wiz. 2018-12-04].
• 6. Cundall P.A., Strack O.D.L., 1979, A discrete numerical model for granular assemblies, Geotechnique, t. 29, nr 1, s. 47–65.
• 7. DEM SOLUTIONS, 2014, EDEM 2.6 Theory Reference Guide. Edinburgh.
• 8. Favier J.F., Abbaspour-Fard M.H., Kremmer M., Raji A.O., 1999, Shape representation of axi-symmetrical, non-spherical particles in discrete element simulation using multi-element model particles, Engineering computations, t. 16, nr 4, s. 467-480.
• 9. Fedorko G., Ivančo V., 2012, Analysis of force ratios in conveyor belt of classic belt conveyor, Procedia Engineering, t. 48, s. 123-128.
• 10. Hastie D.B., 2013, Experimental measurement of the coefficient of restitution of irregular shaped particles impacting on horizontal surfaces, Chemical Engineering Science, t. 101, s. 828-836.
• 11. Hibbeler R.C., 2010, Engineering mechanics, Pearson education.
• 12. Johnstone M.W., 2010, Calibration of DEM models for granular materials using bulk physical tests, Praca doktorska, The University of Edinburgh.
• 13. KGHM POLSKA MIEDZ S.A., 2017, Raport Zintegrowany za 2017 rok.
• 14. KGHM POLSKA MIEDŹ S.A., Wydobycie i wzbogacanie [online], URL: https://kghm.com/pl/biznes/wydobycie-i-wzbogacanie [term. wiz. 2018-12-04].
• 15. Li C., Honeyands T., O’Dea D., Moreno-Atanasio R., 2017, The angle of repose and size segregation of iron ore granules: DEM analysis and experimental investigation, Powder Technology, t. 320, s. 257-272.
• 16. Makówka J., Myszkowski J., 2015, Wpływ UHS na stan deformacji i naprężeń w górotworze generowanych eksploatacja rudy miedzi systemem filarowo-komorowym, Przegląd Górniczy, t. 71.
• 17. Mindlin R.D., 1953, Elastic spheres in contact under varying oblique forces, J. Applied Mech., t. 20, s. 327-344.
• 18. Mueller P., Antonyuk S., Stasiak M., Tomas, J., Heinrich S., 2011, The normal and oblique impact of three types of wet granules, Granular Matter, t. 13, nr 4, s. 455-463.
• 19. Piestrzyński A. (red.), 2007, Monografia KGHM Polska Miedź, Lubin.
• 20. Quist J., 2017, DEM modelling and simulation of cone crushers and high pressure grinding rolls, Praca doktorska, Chalmers University of Technology.
• 21. Teffo V.B., Naude N., 2013, Determination of the coefficients of restitution, static and rolling friction of Eskom-grade coal for discrete element modeling, Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, t. 113, nr 4, s. 351-356.
• 22. Tsuji Y., Tanaka T., Ishida T., 1992, Lagrangian numerical simulation of plug flow of cohesionless particles in a horizontal pipe, Powder technology, t. 71, nr 3, s. 239-250.
• 23. Walker P., Doroszuk B., Król R., 2018, Wykorzystanie DEM do modelowania przepływu materiałów ziarnistych, Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze, t. 41, nr 3, s. 68-74.
• 24. Walker P., Kawalec W., Król R., 2018, Application of the Discrete Element Method (DEM) for Simulation of the Ore Flow Inside the Shaft Ore Bunker in the Underground Copper Ore Mine, International Conference on Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance, s. 633-644.