Negatywne efekty w łańcuchach logistycznych : modele i przykłady

• Autorzy: Miłosz, M. , Miłosz, E.

Warianty tytułu

EN

Negative effects in logistics chains : models and examples

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule rozpatrzone zostały cztery najważniejsze efekty, które w praktyce często doprowadzają do powstania negatywnych zjawisk destabilizacji w łańcuchu logistycznym. Są to efekty: Forrestera, Burbidge’a, Houlihana i promocji. Efekt Forrestera polega na przenoszeniu się i wzmacnianiu zaburzeń wielkości zamówień, a w konsekwencji wszystkich innych parametrów poszczególnych ogniw (tj. odbiorców i dostawców) łańcucha. Efekt Burbidge’a wynika z negatywnego wpływu na parametry zamówień typowego narzędzia logistyki, jakim jest grupowanie zamówień i ich okresowe składanie. Praktyki takie prowadzą do destabilizacji łańcucha. Efekt Houlihana polega na wzmacnianiu zaburzeń przez zachowania się decydentów, którzy w przypadku niewielkich nawet braków w dostawach składają zwiększone zamówienia, by, po otrzymaniu towarów, znacząco je zmniejszyć. Analogicznym zjawiskiem jest efekt promocji, tj. sztucznie wywoływany wzrost zamówień na wskutek manipulacji cenowej i marketingowej. Zdefiniowano warunki i przyczyny powstawania tych efektów oraz ich modele. Na przykładach zobrazowano ich negatywne konsekwencje. Wskazano metody ich unikania bądź łagodzenia.

EN

Four main effects, which in practice often lead to the formation of negative effects of destabilization in the logistics chain, are presented in this paper. These are: Forrester, Burbidge, Houlihan and promotion effects. The Forrester effect is to shift up and strengthening disturbance of the orders size and, consequently, all the other parameters of individual elements (i.e. customers and suppliers) in the chain. Burbidge effect results from the negative cause on the orders a typical logistics tool, which is a grouping of orders and their periodic submission. Such practices lead to the chain destabilization. Houlihan effect is to amplification of disturbances by decision-makers behavior, who in the case of even minor gaps in the supply increase orders that, after receiving the goods, significantly reduce its. An analogous phenomenon is the effect of promotion, i.e. artificially caused growth of orders as a result of price and marketing manipulation. The paper defines the conditions and causes of these effects and presents their models. Their negative consequences were illustrated in examples. Methods of avoiding or mitigation them are pointed.

Słowa kluczowe

PL

łańcuch dostaw; efekt Forrestera; efekt Burbidge’a; efekt Houlihana

EN

supply chain; Forrester effect; Burbidge'a effect; Houlihana effect

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 3
• Strony: 4400--4406
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., wykr., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Miłosz, M.

• Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Informatyki, 20-618 Lublin, ul. Nadbystrzycka 36B.,

autor

Miłosz, E.

• Politechnika Lubelska, Wydział Elektrotechniki i Informatyki, Instytut Informatyki, 20-618 Lublin, ul. Nadbystrzycka 36B.,

Bibliografia

• 1. Alizadeh, P., The role of forecasting parameters in reducing bullwhip effect. Advances in Production Engineering & Management, Dec2012, Vol. 7 Issue 4, pp. 177-186.
• 2. De La Fuente, D.; Lozano, J., Application of distributed intelligence to reduce the bullwhip effect. International Journal of Production Research, 4/15/2007, Vol. 45, Issue 8, pp. 1815-1833.
• 3. Disney, S.M., Towill, D.R., The effect of vendor managed inventory (VMI) dynamics on the Bullwhip Effect in supply chains. International Journal of Production Economics, Aug2003, Vol. 85 Issue 2, pp. 199-215.
• 4. Forrester J. W., Industrial Dynamics. The MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 1961.
• 5. Houlihan, J.B., International supply chain management. International Journal of Physical Distribution and Materials Management, Vol. 17, No. 2, 1987, pp. 51-66.
• 6. Kristianto, Y., Helo, P., Jiao, J., Sandhu, M., Adaptive fuzzy vendor managed inventory control for mitigating the Bullwhip effect in supply chains. European Journal of Operational Research, Jan2012, Vol. 216 Issue 2, pp. 346-355.
• 7. Krupa K.: Modelowanie, symulacja i prognozowanie. Systemy ciągłe. Warszawa, WNT, 2008, 155 str.
• 8. Lee H.L., Padmanabhan P., Whang S., Information distortion in a supply chain: the Bullwhip Effect. Management Science, vol. 43, 1997, pp. 543-558.
• 9. Mesjasz-Lech A., Efekt byczego bicza a zarządzanie zapasami w łańcuchu dostaw. Logistyka, 5/2012, str. 134-141.
• 10. Miłosz M., Dynamika systemów logistycznych. Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa, Warszawa, nr 2, 2002, str. 37-41.
• 11. Nowakowska-Grunt J., Operatorzy logistyczni a efekt byczego bicza w łańcuchu dostaw. Logistyka, 4/2010, str. 113-118.
• 12. Panda T.K., Mohanty P.K., Supply Chain Management and Bull Whip Effect: A Conceptual Framework for Efficiency Improvement in Supply Chain. IUP Journal of Supply Chain Management, Dec2011, Vol. 8 Issue 4, pp. 16-29.
• 13. Shukla V., Naim M.M., Yaseen E.A., 'Bullwhip' and 'backlash' in supply pipelines. International Journal of Production Research, Dec2009, Vol. 47 Issue 23, pp. 6477-6497.
• 14. Sterman J. D., Business Dynamics: Systems Thinking and Modeling for a Complex World. USA: Irwin/ McGraw-Hill, 2000