Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2015 | R. 91, nr 11 | 210-213
Tytuł artykułu

Wykorzystanie danych pomiarowych z systemów AMI do optymalizacji konfiguracji sieci rozdzielczych

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
EN
The use of measurement data from AMI systems to optimize the configuration of distribution networks
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
Optymalizacja rozcięć jest jednym z podstawowych działań bezinwestycyjnych mających na celu zmniejszanie strat w sieci dystrybucyjnej, przy założeniu, że nie są instalowane nowe punkty podziału. Wprowadzenie metod optymalizacyjnych może doprowadzić do zmniejszenia sumarycznych strat mocy nawet o kilkanaście procent. W artykule przedstawiono wyniki obliczeń dokonanych dla rzeczywistego fragmentu sieci rozdzielczej SN i nN.
EN
Optimization of network configuration is one of the basic non-investment activities for reducing the losses in the distribution network. Introduction of optimization methods can lead to a reduction in aggregated losses by up to ten percent. The results of calculations made for the actual fragment distribution network MV and LV are presented in the paper.
Wydawca

Rocznik
Strony
210-213
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
autor
Bibliografia
  • [1] Dyrektywa 2006/32/UE
  • [2] Polityka energetyczna Polski do 2030 roku
  • [3] Kulczycki J. (red.) - Straty energii elektrycznej w sieciach dystrybucyjnych, PTPiREE, Poznań, 2009
  • [4] Helt P., Baczyński D., Maniecki M., Kołodziejczyk K.: Koncepcja systemu ElGrid do optymalizacji pracy i rozwoju rozdzielczych sieci energetycznych, Przegląd Elektrotechniczny (Electrical Review), ISSN 0033-2097, R. 87 NR 2/2011, 70-73
  • [5] Helt P., Baczyński D., Zduńczyk P.: Zagadnienia odwzorowywania elektroenergetycznej sieci rozdzielczej SN i nN dla celów obliczeniowych na przykładzie systemu ElGrid, Śląskie Wiadomości Elektryczne, Nr 6/2011, 20-24
  • [6] Baczyński D.,Parol M.: Estymacja obciążeń szczytowych stacji transformatorowych SN/nN za pomocą metod statystycznych oraz metod sztucznej inteligencji, XI Międzynarodowa Konferencja „Aktualne Problemy w Elektroenergetyce” APE’03, Gdańsk - Jurata, 11 - 13 czerwca 2003 r.
  • [7] Helt P., Zduńczyk P.: Możliwości optymalizacji konfiguracji rozległych sieci dystrybucyjnych SN i nN, XII Międzynarodowa Konferencja Naukowa Prognozowanie w Elektroenergetyce PE 2013, Podlesice 2013
  • [8] Parol M., Baczyński D., Brożek J.: Optimisation of Urban MV Multi-Loop Electric Power Distribution Networks Structure by Means of Artificial Intelligence Methods, Control And Cybernetics, 41 (2012), ISSN 0324-8569, No. 3, 667-689
  • [9] Sawa T., Radial Network Reconfiguration Method in Distribution System using Mutation Particle Swarm Optimization, IEEE Bucharest Power Tech Conference, June 28th - July 2nd, Bucharest, Romania, 2009.
  • [10] Souza B. A., Alves H. N., Distribution Network Reconfiguration Using Genetic Algorithms With Sequential Encoding: Subtractive and Additive Approaches, IEEE Transactions on Power Systems, VOL. 26, NO. 2, MAY 2011, 582-593
  • [11] Nara K., Shiose A., Kitagawa M., Ishihara T., Implementation of genetic algorithm for distribution systems loss minimum reconfiguration, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 7, no. 3, Aug. 1992, 1044–1051
  • [12] Jeon Y.-J., Kim J.-C., Kim J.-O., Shin J.-R., and Lee K. Y.,An efficient simulated annealing algorithm for network reconfiguration in large-scale distribution systems, IEEE Transactions on Power Del., vol. 17, no. 4, Oct. 2002 , 1070–1078
  • [13] Goldberg David E., Algorytmy genetyczne i ich zastosowania, WNT, Warszawa, 1998
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-a8232edd-b38d-4361-ad5d-9d0a14765071
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.