Spójna czasowo obiektywna miara jakości dla wizji wszechogarniającej

• Autorzy: Stankowski, Jakub , Sojka, Bartosz , Grajek, Tomasz , Dziembowski, Adrian

Warianty tytułu

EN

Temporally-consistent objective quality metric for immersive video

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (11-13.09.2024 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule przedstawiono efektywne rozwinięcie metryki IV-PSNR, służącej do obiektywnego pomiaru jakości dla wizji wszechogarniającej. Zaproponowany algorytm – IV-PSNRYUVM – uwzględnia analizę ruchu w dziedzinie czasu. Analiza ta możliwa jest dzięki dodaniu wektorów ruchu jako czwartej składowej dla każdego piksela obrazu. Przeprowadzone eksperymenty pokazują, że zaproponowana modyfikacja znacząco zwiększa korelację między obiektywną i subiektywną jakością wizji wszechogarniającej.

EN

In this paper, an efficient enhancement to the IV- PSNR metric is introduced. The proposal – IV-PSNRYUVM – incorporates a motion analysis in the temporal domain by adding motion vectors as a fourth component to video (Y, CB, and CR). Performed experiments demonstrate that this modification significantly improves the correlation between objective and subjective quality assessments in immersive video.

Słowa kluczowe

PL

wizja wszechogarniająca; jakość wizji; pomiar jakości

EN

immersive video; video quality; quality assessment

• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2024
• Tom: nr 4
• Strony: 317--320
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Stankowski, Jakub

• Instytut Telekomunikacji Multimedialnej, Politechnika Gdańska, Poznań,

autor

Sojka, Bartosz

• Instytut Telekomunikacji Multimedialnej, Politechnika Gdańska, Poznań,

autor

Grajek, Tomasz

• Instytut Telekomunikacji Multimedialnej, Politechnika Gdańska, Poznań,

autor

Dziembowski, Adrian

• Instytut Telekomunikacji Multimedialnej, Politechnika Gdańska, Poznań,

Bibliografia

• [1] Boyce Jill, Dore Renaud, Dziembowski Adrian, Fleureau Julien, Jung Joel, Kroon Bart, Salahieh Basel, Kumar Malamal Vadakital Vinod, Yu Lu. 2021. “MPEG Immersive Video coding standard”. Proceedings of the IEEE, 119 (9): 1521-1536.
• [2] Brox Thomas, Malik Jitendra. 2011. Large Displacement Optical Flow: “Descriptor Matching in Variational Motion Estimation”. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 33 (3): 500-513.
• [3] Domański Marek, Stankiewicz Olgierd, Wegner Krzysztof, Grajek Tomasz. 2017. “Immersive visual media — MPEG-I: 360 video, virtual navigation and beyond”. 24th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, Poznań, Polska.
• [4] Dziembowski Adrian, Mieloch Dawid, Stankowski Jakub, Grzelka Adam. 2022. “IV-PSNR – The objective quality metric for immersive video applications”. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 32 (11): 7575-7591.
• [5] Dziembowski Adrian, Mieloch Dawid. 2022. “Nowe techniki kompresji wizji dla rzeczywistości wirtualnej – MPEG Immersive Video”. Przegląd Telekomunikacyjny - Wiadomości Telekomunikacyjne. 4: 116-123.
• [6] Farnebäck Gunnar. 2003. “Two-frame motion estimation based on polynomial expansion”. Scandinavian conference on Image analysis, Berlin, Niemcy.
• [7] Huang Yue, Qi Honggang, Li Bin, Xu Jizheng. 2014. “Adaptive weighted distortion optimization for video coding in RGB color space”. IEEE International Conference on Image Processing, ICIP, Paryż, Francja.
• [8] ISO/IEC. 2019. “Call for Proposals on 3DoF+ Visual”. ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 MPEG N18145, Marakesz, Maroko.
• [9] Liu Tsu-Ming, Ju Chi-Cheng, Huang Yu-Hao, Chang Tsui-Shan, Yang Kai-Min, Lin Yi-Ting. 2016. “A 360-degree 4K×2K panoramic video recording over smart-phones". 2016 IEEE International Conference on Multimedia & Expo Workshops (ICMEW), Seat- tle, USA.
• [10] Myers Jerome, Well Arnold. 2003. “Research design and statistical analysis”. Lawrence Erlbaum Associates, Londyn, UK.
• [11] The Netflix Tech Blog. 2016. Dostęp online: https://netflixtechblog.com/toward-a-practical-perceptual-video-quality-metric-653f208b9652
• [12] Stankiewicz Olgierd, Domański Marek, Dziembowski Adrian, Grzelka Adam, Mieloch Dawid, Samelak Jarosław. 2018. “A free-viewpoint television system for horizontal virtual navigation”. IEEE Transactions on Multimedia, 20 (8): 2182-2195.
• [13] Sun Yule, Lu Ang, Yu Lu. 2017. “Weighted-to-Spherically-Uniform Quality Evaluation for Omnidirectional Video”. IEEE Signal Processing Letters, 24 (9): 1408-1412.
• [14] Wang Zhou, Bovik Alan, Sheikh Hamid, Simoncelli Eero. 2004. “Image quality assessment: From error measurement to structural similarity”. IEEE Transactions on Image Processing, 13 (4): 600-612.
• [15] Wien Mathias, Boyce Jill, Stockhammer Thomas, Peng Wen-Hsiao. 2019. “Standardization status of immersive video coding”. IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems, 9 (9): 5-17.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2024.4.70