Automatyczna platforma testowa dla front-end stron internetowych oraz aplikacji sieciowych w modelu SaaS - BrowserSpot

• Autorzy: Binek, Szymon , Góral, Jakub

Warianty tytułu

EN

An Automatic Testing Platform for Front-end of Websites and Web Applications in a SaaS Model - BrowserSpot

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano nowoczesne narzędzie w modelu SaaS do automatyzacji testów front-end stron internetowych oraz aplikacji sieciowych, BrowserSpot. Przedstawione zostały kluczowe elementy i funkcje narzędzia oraz przesłanki i problemy branży, które zainicjowały rozpoczęcie prac nad rozwiązaniem. Omówiono szczegółowo wszystkie osiem etapów prac badawczych i rozwojowych projektu, jak również rezultaty i kluczowe osiągnięcia każdego z nich. Narzędzie stworzone zostało w modelu SaaS w celu zmaksymalizowania jego przystępności dla każdego rodzaju użytkownika i jest dostępne na rynku jako produkt firmy ClickRay Sp. z o.o.

EN

The article presents a modern tool created in a SaaS model for automating tests of front-end for websites and network applications, BrowserSpot. The key elements and functions of the tool were presented, as well as the industry premises and issues that initiated the start of work on the solution. All eight stages of research and development project were discussed in detail, along with the results and key achievements of each of them. The tool was created in a SaaS model to maximize its accessibility for every type of user, and is available on the market as a product by ClickRay Sp. z o.o

Słowa kluczowe

PL

automatyzacja testowania; Software as a Service; model SaaS; narzędzie testowe; luka testowa; BrowserSpot

EN

testing automation; Software as a Service; SaaS model; testing tool; testing gap; BrowserSpot tool

• Czasopismo: Pomiary Automatyka Robotyka
• Rocznik: 2024
• Tom: R. 28, nr 1
• Strony: 113--120
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Binek, Szymon

• ClickRay Sp. z o.o., Halicka 9, 31-036 Kraków,

autor

Góral, Jakub

• ClickRay Sp. z o.o., Halicka 9, 31-036 Kraków,

Bibliografia

• 1. Satyanarayana S., CLOUD COMPUTING : SAAS. “Computer Science and Telecommunications”, Vol. 36, No. 4, 2012, https://fenix.tecnico.ulisboa.pt/download-File/1126518382178096/1986.pdf.
• 2. Ju J., Wang Y., Fu J., Wu J., Lin Z., Research on Key Technology in SaaS. International Conference on Intelligent Computing and Cognitive Informatics. 2010, DOI: 10.1109/icicci.2010.120.
• 3. Tsai W., Bai X., Huang Y., Software-as-a-service (SaaS): perspectives and challenges. “Science China Information Sciences”, Vol. 57, No. 5, 2014, 1-15, DOI: 10.1007/s11432-013-5050-z.
• 4. Kumar K., Software As A Service For Efficient Cloud Computing. “International Journal of Research in Engineering and Technology”, Vol. 3, No. 1, 2014, 178-181, DOI: 10.15623/ijret.2014.0301028.
• 5. Ali A., Maghawry H.A., Badr N., Automated Parallel GUI testing as a service for mobile applications, “Journal of Software: Evolution and Process”, Vol. 30, No. 10, 2018, DOI: 10.1002/smr.1963.
• 6. Barham P., Dragovic B., Fraser K., Hand S., Harris T., Ho A., Neugebauer R., Pratt I., Warfield A., Xen and the art of virtualization. “ACM SIGOPS Operating Systems Review”, Vol. 37, No. 5, 2003, 164-177, DOI: 10.1145/1165389.945462.
• Inne źródła
• 7. Capgemini, Micro Focus, Sogeti, World Quality Report, 2018-2019 Tenth Edition, https://www.capgemini.com/news/press-releases/world-quality-report.
• 8. BrowserStack, Unadkat J., Community Contributor, Manual Testing Tutorial for Beginners, 2023, https://www.browserstack.com/guide/manual-testing-tutorial.
• 9. Arbon J., AI for Software Testing [In:] Pacific NW Software Quality Conference, PNSQC, 2017 http://uploads.pnsqc.org/2017/papers/AI-and-Machine-Learning-for-Testers-Jason-Arbon.pdf.

Uwagi

Projekt badawczo-rozwojowy był współfinansowany przy zaangażowaniu dotacji z Unii Europejskiej. Tytuł projektu: „Rozwój unikalnego mechanizmu renderowania w celu uruchomienia
usługi prototypowej przeglądarki BrowserSpot”. Numer projektu badawczego: RPMP.01.02.01-12-0487/16, współfinansowany z funduszy Regionalnego Programu Operacyjnego dla
Województwa Małopolskiego na lata 2014-2020, Oś Priorytetowa Gospodarka Wiedzy, Działanie 1.2 Badania i innowacje w przedsiębiorstwach, Poddziałanie 1.2.1 Projekty B+R
przedsiębiorstw współfinansowany przez Europejski Fundusz Rozwoju Regionalnego.

Identyfikatory

DOI

10.14313/PAR_251/113