Agregacja bazodanowa i nauczanie głębokie systemu do zarządzania obiektami mostowymi w Polsce

• Autorzy: Owerko, Piotr , Kałuża, Jerzy , Wazowski, Marek

Warianty tytułu

EN

Database aggregation and deep learning of a bridge information management system in Poland

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca stanowi ukazanie koncepcji budowy nowego systemu do zarządzania obiektami mostowymi w Polsce. Może on stanowić niezwykle wartościowe narzędzie wspierające procesy decyzyjne dotyczące konkretnych mostów – np. dotyczące potrzeby ich remontów, wzmocnień, wprowadzenia monitoringu SHM czy rozbiórki. System ten ma być oparty na filozofii „ukierunkowania na dane” (ang. data-driven approach) i stałej aktualizacji. Jego ważnym składnikiem mogą być wyniki i parametry próbnych obciążeń, które stanowią punkt odniesienia w przyszłych ekspertyzach i kontrolach konkretnych obiektów.

EN

The paper presents the concept of building a new system for managing bridge structures in Poland. It can be an extremely valuable tool supporting decision-making processes regarding specific bridges – for example regarding the need for their renovation, strengthening, introduction of SHM monitoring or demolition. This system is to be based on the philosophy of data-driven approach and constant updating. Its important component may be the load test results and parameters, which constitute a reference point for future expert opinions and inspections of specific structures. Currently, these data are archived in an uncoordinated and non-standardized manner. The authors’ proposal is supported by examples using neural networks and assumes the digital BIM aggregation of relevant data in the form of a website with an application programming interface (API).

Słowa kluczowe

PL

zarządzanie obiektami mostowymi; agregacja bazodanowa; nauczanie głębokie

EN

bridge information management; database aggregation; deep learning

• Czasopismo: Mosty
• Rocznik: 2022
• Tom: nr 1
• Strony: 54--58
• Opis fizyczny: rys., wykr.

Twórcy

autor

Owerko, Piotr

• Aspekt Laboratorium Sp. z o.o.

autor

Kałuża, Jerzy

• Aspekt Laboratorium Sp. z o.o.

autor

Wazowski, Marek

• Aspekt Laboratorium Sp. z o.o.

Bibliografia

• Piśmiennictwo dostępne w redakcji.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).