Zagadnienie optymalizacji systemu klimatyzacji serwerowni

• Autorzy: Kowalski, P. , Porowski, M.

Warianty tytułu

EN

Optimization Problem of the Data Center Precision Cooling System

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule opisano zagadnienie optymalizacji systemu klimatyzacji serwerowni. Algorytm procedury optymalizacyjnej obejmuje wyszczególnienie zbioru wszystkich możliwych wariantów systemu, sformułowanie warunków ograniczających, koniecznych do określenia zbioru wariantów dopuszczalnych oraz zdefiniowanie kryteriów optymalizacyjnych w celu wyznaczenia wariantu optymalnego. Wymienione elementy procedury optymalizacyjnej uwzględniają specyfikę technologii serwerowni oraz stosowanych systemów klimatyzacyjnych.

EN

The paper presents an optimization problem of data center precision cooling system. The optimization procedure includes specification of all system variants, formulation of the limiting conditions necessary to define a set of permissible variants and definition of the optimization criterion. All elements of described optimization procedure take into consideration the specificity of data center infrastructure systems, especially thermal management system.

Słowa kluczowe

PL

system klimatyzacji; serwerownia; optymalizacja

EN

cooling system; data center; optimization

• Czasopismo: Ciepłownictwo, Ogrzewnictwo, Wentylacja
• Rocznik: 2015
• Tom: T. 46, nr 4
• Strony: 148--154
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys., tab., zdj.

Twórcy

autor

Kowalski, P.

• Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika Poznańska, Emerson Network Power Sp. z o.o.,

autor

Porowski, M.

• Wydział Budownictwa i Inżynierii Środowiska, Politechnika Poznańska,

Bibliografia

• [1] Energy Logic: Reducing Data Center Energy Consumption by Creating Savings that Cascade Across Systems, Emerson Network Power, 2007
• [2] A.T.C. TC 9.9, 2011 Thermal Guidelines for Data Processing Environments - Expanded Data Center Classes and Usage Guidance, American Society of Heating, Refrigerating and Air-Conditioning Engineers, Inc., 2011
• [3] Kaiser J., Bean J., T. Tom Harvey, Patterson M. and Winiecki J.: Survey results: data center economizer use. White paper #41, The Green Grid, 2011
• [4] Iyengar M and Schmidt R. R.: Analytical Modeling for Thermodynamic Characterization of Data Center Cooling Systems, Journal of Electronic Packaging, vol. 131, no. June, pp. 021009-1 - 021009-9,2009
• [5] Khalifa H. E. and Demetriou D. W.: Energy Optimization of Air-Cooled Data Centers, Journal of Thermal Science and Engineering Applications, vol. 2, no. December, pp. 041005-1-041005-13, 2010
• [6] Patel C. D. and Beitelmal A. H.: A steady-state model for the design and optimization of a centralized cooling system, International Journal of Energy Research, vol. 34, pp. 1239-1248, 2010
• [7] Porowski.M: Strategia wyboru energooptymalnego systemu wentylacyjnego lub klimatyzacyjnego, Poznań: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej, 2011
• [8] 42U.com, [Online]. Available: http://www.42u.com/cooling/hotaisle-cold-aisle.htm. [Accessed 04/01/2015]
• [9] 42U.com, [Online]. Available: http://www.42u.com/cooling/liquid-cooling.htm. [Accessed 04/01/2015]
• [10] Emerson Network Power, Liebert XD brochure, Emerson Network Power, 2010
• [11] Emerson Network Power, Smart Cooling Solutions Data Center brochure, Emerson Network Power, 2012
• [12] www.techpowerup.com, [Online]. Available: http://www.techpowerup.com/forums/threads/asetek-to-offer-liquid-cooling-solutions-for-data-centers. 157894/. [Accessed 04 01 2015]
• [13] wentylacja.biz, [Online]. Available: http://www.wentylacja.biz/ artykuly,58591,l,Emerson_Network_Power_wprowadza_na rynek_innowacyjny_system_do_posredniego freecoolingu wyparnego_Liebert_EFC. [Accessed 04 01 2015].
• [14] cloudtweaks.com, [Online]. Available: http://cloudtweaks.com /2014/03/facebook-finding-friends-node-pole/. [Accessed 04 01 2015]
• [15] Uptime Institute Professional Services, LLC, Data Center Site infrastructure Tier Standard: Topology, Uptime Institute, LLC, New York, 2012
• [16] Telecommunications Industry Associacion, Telecommunications Infrastructure Standard for Data Centers TIA-942-A, TIA, 2014
• [17] Victor Avelar, Dan Azevedo, Alan French, PUE: A comprehensive examination of the metric, White Paper #49, The Green Grid, 2012
• [18] U.S. Environmental Protection Agency, Report to Congress on Server and Data Center Energy Efficiency, U.S. Environmental Protection Agency, 2007
• [19] Christian Belady, Dan Azevedo, Michael Patterson, Jack Pouchet, Roger Tipley, Carbon Usage Effectiveness (CUE): A Green Grid data center sustainability metric, white paper #32, The Green Grid, 2010
• [20] Michael Patterson, Dan Azavedo, Christian Belady, Jack Pouchet, Water Usage Effectiveness (WUE): A Green Grid data center sustainability metric, white paper #35, The Green Grid, 2011.
• [21] Allen S.: Carbon Footprint of Electricity Generation, The Parliamentary Office of Science and Technology, London, Number 383 June 2011

Identyfikatory

DOI

10.15199/9.2015.4.5