Warianty tytułu
Parametry kryterialne symulacji przepływu płynów przez skały zbite
Języki publikacji
Abstrakty
Combination of computed microtomography and fluid flow simulation approach leads to rock permeability estimation as a reservoir parameter deciding about the rock potential to fluid (hydrocarbons and/or formation water) flow in porous space. For the proper simulation run and results two aspects are needed to be considered: modelling approach and the flow regime. The Knudsen number classifies the modelling approach and Reynolds number – flow regime. The Knudsen number and Reynolds number were calculated for the Carboniferous sandstone sample, cored at 3154 m depth and with total porosity obtained from micro-CT equal to 12.6%.
W pracy zostały omówione parametry kryterialne oraz sposoby ich wyznaczania w celu poprawnego modelowania zjawiska przepływu płynu przez ośrodki porowate z zastosowaniem komputerowej mechaniki płynów. Poprawny dobór poszczególnych równań i modeli podczas komputerowej symulacji przepływu płynu wymaga obliczenia kryterialnych parametrów, jakimi są liczba Knudsena i liczba Reynoldsa. Wartości liczb kryterialnych determinują możliwe do zastosowania podejście w modelowaniu przepływów oraz określają zakres charakteru przepływu, jaki występuje w analizowanym przypadku. W pracy przedstawione zostały wyniki obliczeń parametrów kryterialnych dla piaskowca karbońskiego.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
4537--4542, CD6
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys., wykr., wz.
Twórcy
autor
- AGH University of Science and Technology, Faculty of Geology, Geophysics and Envi-ronmental Protection, Department of Geophysics
autor
- AGH University of Science and Technology, Faculty of Mechanical Engineering and Robotics, Department of Power Systems and Environmental Protection Facilities, Krakow, Poland
Bibliografia
- [1] Amao A.M.: Mathematical model for Darcy Forchheimer flow with applications to well performance analysis, Praca doktorska, Texas Tech University, Misato, 2007.
- [2] Civan F.: Porous media transport phenomena, John Wiley & Sons Inc., New Jersey, 2011.
- [3] Couture L.,Zitoun R.: Statistical Thermodynamics and Properties of Matter, Gordon and Breach Science Publishers, Amsterdam, 2000.
- [4] Darby. R.: Chemical Engineering Fluid Mechanics, Marcel Dekker Inc., New York, 2001.
- [5] Krakowska P., Madejski P.: Computational fluid dynamics to determine reservoir parameters of rocks, Logistyka 4 2013, CD Logistyka – nauka: revised articles, pp. 252–269, 2013.
- [6] Krakowska P., Madejski P., Jarzyna J.: Permeability Estimation Using CFD Modeling in Tight Carboniferous Sandstone, European Association of Geoscientists and Engineers EarthDoc database, Th P06 05, pp. 1–5, 2014.
- [7] Ozgumus T., Mobedi M., Ozkol U.: Determination of Kozeny constant based on porosity and pore to throat size ratio in porous medium with rectangular rods, Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics Vol. 8, No. 2, pp. 308–318, 2014.
- [8] Narsilio G., Buzzi O., Fityus S., Yun T., Smith D.: Upscaling of Navier- Stokes equations in porous media: Theoretical, numerical and experimental approach, Computers and Geotechnics, 36, Elsevier, pp. 1200–1206.
- [9] Peszyńska M., Trykozko A., Sobieski W.: Forchheimer law in computational and experimental studies of flow through porous media at porescale and mesoscale, GAKUTO International Series, Mathematical Sciences and Applications, vol. 32, Tokyo, pp. 463–482, 2010.
- [10] Zalewska J., Dohnalik M., Łykowska G., Kiernicki J.: Sprawozdanie Nr 37/11/2011. Badanie własności petrofizycznych skał wybranych formacji gazonośnych, Instytut Nafty i Gazu, Kraków, 2011
- [11] Zalewska J.: Rentgenowska mikrotomografia komputerowa w badaniu skał węglanowych, Oil and Gas Scientific Articles nr 171, INiG Publishing, Kraków, 2010.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-9e4cbc47-864b-43e0-b3d2-38868d933ec6