Analysis of knowledge sources and processing in the construction area

• Autorzy: Gajzler, M.

Warianty tytułu

PL

Analiza źródeł wiedzy i jej przetwarzania w budownictwie

• Konferencja: Konferencja Naukowo-Techniczna Inżynieria Przedsięwzięć Budowlanych (26-28.06.2014 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

A presentation of knowledge sources in the construction industry studied amounting to several years of experience. Knowledge is an indispensable element of engineering activity. Its characteristics, like the characteristics of the construction industry, require frequent updating of knowledge, and the knowledge itself is often hidden and not accessible directly. In a certain way, this justifies building knowledge-based support systems as tools for faster, more efficient and prompt functioning in the engineering business. Apart from characteristics of knowledge sources, the article presents the sometimes critical overview of methods for acquiring and further processing such knowledge. The usefulness of knowledge acquisition methods tested by the author largely depend on the source itself, as well as the form and content of this knowledge.

PL

Zaprezentowano przeanalizowane na przestrzeni kilkuletnich doświadczeń źródła wiedzy w budownictwie. Wiedza jest niezbędnym elementem działalności inżynierskiej. Zarówno jej specyfika, jak i specyfika budownictwa wymaga częstych aktualizacji wiedzy, a ona sama jest częstokroć ukryta i niedostępna w formie bezpośredniej. Uzasadnia to budowę systemów wspomagających opartych na wiedzy, pozwalających na szybsze, efektywniejsze i sprawniejsze funkcjonowanie w działalności inżynierskiej. Oprócz charakterystyki źródeł wiedzy artykuł przedstawia krytyczne spojrzenie na metody pozyskiwania wiedzy oraz jej dalszego przetwarzania. Użyteczność przetestowanych przez autora metod pozyskiwania wiedzy w dużym stopniu zależy od samego jej źródła, a także od jej formy oraz zawartości.

Słowa kluczowe

PL

akwizycja wiedzy; systemy wspomagania decyzji; CBR; data mining; text mining

EN

knowledge acquisition; decision support system; CBR; data mining; text mining

• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Budownictwo
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 111, z. 1-B
• Strony: 137--144
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Gajzler, M.

• Institute of Structural Engineering, Faculty of Civil and Environmental Engineering, Poznań University of Technology

Bibliografia

• [1] Anderson T., Knowledge types: Practical approach to guide knowledge engineering in domains of building design, Expert Systems, Vol. 13, No. 2, 1996, 143-149.
• [2] Gajzler M., Text and data mining techniques in aspect of knowledge acquisition for decision support system in construction industry, Technological and Economic Development of Economy, Vol. 2, 2010, 219-232.
• [3] Gajzler M., The Idea of Knowledge Supplementation and Explanation Using Neural Networks to Support Decisions in Construction Engineering, Procedia Engineering, Vol. 57, 2013, 302-309.
• [4] Gajzler M., Zagadnienie wyboru lokalizacji z wykorzystaniem metodyk data mining, Budownictwo i Inżynieria Środowiska, Vol. 2, No. 3, 2011, 253-261.
• [5] Gajzler M., The Support of Building Management in the Aspect of Technical Maintenance, Procedia Engineering, Vol. 54, 2013, 615-624.
• [6] Gajzler M., Neural networks in the advisory system for repairs of industrial concrete floors, Computer Assisted Mechanics and Engineering Sciences, Vol. 18, No. 4, 2011, 51-54.
• [7] Hajdasz M., Flexible management of repetitive construction processes by an intelligent support system, Expert Systems with Applications, Vol. 41, No. 4, 2014, 962-973.
• [8] Kończak A., Pasławski J., Abductive and Deductive Approach in Learning from Examples Method for Technological Decisions Making, Procedia Engineering, Vol. 57, 2013, 583-588.
• [9] McCowan A., Mohamed S., Decision support system to evaluate and compare concessions options, Journal of Engineering and Management, Vol. 133, No. 2. 2007, 114-123.