Czasopismo
Tytuł artykułu
Warianty tytułu
Analysis of modulation interdependence for jointly periodically nonstationary random signals
Konferencja
Krajowa Konferencja Radiokomunikacji, Radiofonii i Telewizji (21-23.06.2017 ; Poznań, Polska)
Języki publikacji
Abstrakty
Przeanalizowano funkcję koherencji określoną wzajemnymi gęstościami widmowymi łącznie stacjonarnych procesów losowych, które określają właściwości stochastyczne okresowo niestacjonarnych sygnałów losowych (ONSL). Wykazano, że taka funkcja koherencji nie zmienia się przy liniowych przekształceniach sygnałów. Własności wprowadzonej funkcji koherencji skonkretyzowano dla amplitudowo i fazowo zmodulowanych sygnałów. Rozpatrzono metodę wydzielania stacjonarnych komponentów sygnałów oraz przedstawiono przykład takiego wydzielania.
The coherence function defined by cross-spectral densities of jointly stationary random processes, which determine the stochastic properties of periodically nonstationary random signals, is analyzed. It is shown that linear signal transformation does not change such coherence function. The properties of introduced coherence function are specified for amplitude and phase-modulated signals. The method of extraction of signal stationary components is considered and the example of such extraction is presented.
Rocznik
Tom
Strony
327--331, CD
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys.
Twórcy
autor
- Instytut Telekomunikacji i Informatyki, Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
autor
- Instytut Fizyczno-Mechaniczny NAN Ukrainy, Lwów
autor
- Instytut Telekomunikacji i Informatyki, Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy, zbizak@utp.edu.pl
autor
- Instytut Telekomunikacji i Informatyki, Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy
Bibliografia
- [1] Bendat J.S., Piersol A.G. 1980. „Engineering Applications of Correlation and Spectral Analysis”. John Wiley and Sons, 321p.
- [2] Bendat J.S., Piersol A.G. 1986. „Random Data. Analysis and Measurement Procedures”. John Wiley and Sons, 540p.
- [3] Gardner W.A. 1991. „Exploitation of Spectral Redundancy in Cyclostationary Signals”. IEEE SP Magazine, 3: 14-36.
- [4] Gardner W.A. 1994. „Cyclostationarity in Communications and Signal Processing”. IEEE Press. New York.
- [5] Hurd H.L. 2007. „Periodically Correlated Random Sequences. Spectral Theory and Practice”. Wiley- Interscience. New Jersey.
- [6] Javors’kyj I. 2013. „Mathematical Models and Analysis of Stochastic Oscilations”. Karpenko Physico- Mechanical Institute, Lviv.
- [7] Javors’kyj I., Leskow J., Kravets I., Isayev I., Gajecka E. 2012. „Linear filtration methods for statistical analysis of periodically correlated random processes - Part II: Harmonic Series Representation”. Signal Processing. 92: 1599-1566.
- [8] Javors’kyj I., Yuzefovych R., Kravets I., Matsko I. 2014. „Methods of Periodically Correlated Random Processes and Their Generalizations. Cyclostationarity: Theory and Methods”. Springer. New York, Ed. Chaari F., Leśkow J., Napolitano A., Sanches- Ramires A. : 73-93.
- [9] Jaworski I., Juzefowycz R., Zakrzewski Z., Majewski J. 2015. „Funkcja koherencji łącznie okresowo niestacjonarnych sygnałów losowych”. PTiWT, 8- 9/2015: 1396-1401.
- [10] Majewski A. 1991. „Teoria i Projektowanie Światłowodów”. Wydawnictwo Naukowo-Techniczne. Warszawa.
- [11] Miller S.E., Kaminov J.P. 1988. „Optical Fiber Telecommunication. Academic Press. New York.
- [12] Napolitano A. 2012. „A Generalizations of Cyclostationary Signals Processing: Spectral Analysis and Applications”. IEEE Press, John Wiley and Sons.
- [13] Yavorskyj I. N., Yuzefovych R., Matsko I. Y. and Zakrzewski Z. 2016. „Coherence Function of Interrelated Periodically Nonstationary Random Processes”. Radioelectronics and Communications Systems, 59(3): 128–140.
Uwagi
PL
Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-9c4f1e3d-c13b-46b7-aaf2-04ebce63a315