PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | Vol. 10, iss. 1 | 24--27
Tytuł artykułu

Clusterization methods in detecting the restricted areas for sea transport

Autorzy
Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Clusterization is one of the data mining techniques which is responsible for classifying data. Selection of the proper parameters leads to some desired clusters behavior. Th is fact can be used in detecting the restricted areas for ships and other units. Th e allowed area can be marked as a data cluster and vice versa. Th e other advantage is the fact that each cluster consists of the set of points which can be used to fi nd the shortest path in given area. In this paper the use of clusterization in detecting restricted areas is described. Few methods are analyzed and the conclusions presented.
Wydawca

Rocznik
Strony
24--27
Opis fizyczny
Bibliogr. 3 poz.
Twórcy
autor
  • Maritime University of Szczecin, Faculty of Navigation, Wały Chrobrego 1-2, 70-500 Szczecin, Poland , m.dramski@am.szczecin.pl
Bibliografia
  • [1] DEZA E.: Encyclopedia of distances, Springer, p.94, 2009
  • [2] HARTIGAN J.A., WONG M.A: A K-means clustering algorithm, Applied Statistics Vol. 28, No. 1, p. 100-108, 1979
  • [3] CHENG Y.: Mean shift, mode seeking and clustering, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 17(8) p. 790-799, 1995
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-95fc6abf-4b55-45a0-a1ae-f50683d89087
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.