Warianty tytułu
Analysis of the relationship between TPM network parameters and its synchronization time
Konferencja
Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego (7-9.09.2022 ; Warszawa, Polska)
Języki publikacji
Abstrakty
Kryptografia z wykorzystaniem sieci neuronowych to nowy trend w cyberbezpieczeństwie. Sieci typu Tree Parity Machine oferują alternatywę dla powszechnie stosowanych protokołów uzgodnienia klucza kryptograficznego. Celem tego artykułu jest analiza zależności pomiędzy parametrami sieci TPM, a czasem synchronizacji oraz jej bezpieczeństwem.
Neural cryptography is a new trend in cybersecurity. Tree Parity Machine (TPM) networks offer an alternative to commonly used cryptographic key agreement protocols. The purpose of this article is to analyze the relationship between TPM network parameters and the synchronization time and its security.
Rocznik
Tom
Strony
259--262
Opis fizyczny
Bibliogr. 7 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie
Bibliografia
- [1] Blog aplikacji Facebook, https://about.fb.comlnews/2018/10/update-on-security-issue/, data dostępu: 2022-05-09
- [2] Kanter I., Kinzel W., i Kanter E.,"Secure exchange of information by synchronization of neural networks," EPL (Europhysics Letters), vol. 57, 02 2002.
- [3] Kinzel W., "Theory of interacting neural networks", ch. 9, pp. 199-217. John Wiley & Sons, Ltd, 2002
- [4] Rosen-Zvi M., Kanter I., i Kinzel W., "Cryptography based on neural networks analytical results," Journal of Physics A: Mathematical and General, vol. 35, pp. L707-L713, 10 2002.
- [5] Ruttor A., Neural Synchronization and Cryptography. Rozprawa doktorska, Uniwersytet w Wurzburgu, 2007.
- [6] Shor P. W., "Algorithms for quantum computation: discrete logarithms and factoring," Proceedings 35th Annual Symposium on Foundations of Computer Science, 1994, pp. 124-134, doi: 10.1109/SFCS.1994.365700.
- [7] M. Stypiński and M. Niemiec, "Synchronization of Tree Parity Machines Using Nonbinary Input Vectors”, in IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, doi:10.1109/TNNLS.2022.3180197
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-908ebd7e-5b29-4883-b69c-895ff364b210