Warianty tytułu
Badanie metody lokalizacji awarii w sieci elektroenergetycznej
Języki publikacji
Abstrakty
The rough set theory is used to realize the automatic fault location method of the rural power distribution network. The decision table of the distribution network fault location is based on the fault complaints information. It is automatically formed by distribution network topology. Then the decision table is property reduced based on identifiable matrix. Finally improved value reduction method is used to form the fault diagnosis expert knowledge uniformly. Combined with the GIS platform, it designs the application program of the fault location and realizes the visual fault localization.
W artykule zaproponowano wykorzystanie teorii zbiorów przybliżonych w tworzeniu metody lokalizacji awarii w sieci elektroenergetycznej na terenie wiejskim. Metoda bazuje na drzewie decyzyjnym, w którym zawiera informacja o zgłoszeniach awarii. Opracowany algorytm redukcji wielkości drzewa, w połączeniu z platformą Systemu Informacji Geograficznej (ang. Geographic Information System – GIS), pozwala na dokładne określenie miejsca awarii.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
7--9
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., schem., tab.
Twórcy
autor
- Electrical Engineering Department Hebei Engineering andTechnical College, Cangzhou, Hebei, 06001, China, hbczly69@163.com
autor
- Electrical engineering department Hebei Engineering and Technical College
autor
- Langfang Yongqing supply Co.,Ltd.
Bibliografia
- [1] SHU Hongchun, Sun Xiangfei,Si Dajun. Distribution network fault diagnosis based on rough set theory. Chinese Society for Electrical Engineering [J],2001,21(10):73-77.
- [2] Zhao Dongmei, Han Yue, Gao Shu. Distribution network fault diagnosis decision table new algorithm. power system automation[J],2004,28(4):63-66.
- [3] Cai Jianxin, Liu Jian.2003 Fault-complaints Based Distribution Network Fault Location imprecise reasoning system Chinese Society for Electrical Engineering [J].23(4):57-61.
- [4] Zhang Wenxiu,Wu Weizhi. Rough Set Theory and Methods[M] Beijing: Science Press,2001
- [5] Wang Xiping, Xu Tongyu , ZHAO Qingsong. Rough set-based Web GIS Distribution Network Fault Location. Automation & Instrumentation[J] 2006 21(6) 4-7.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-8fbf52c4-0fb5-4c5a-b9dd-993cd4da1370