Teoria badań operacyjnych jako narzędzie zarządzania optymalizacyjnego

Ficoń, K.; Krasnodębski, G.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Artykuł - szczegóły

Czasopismo

Logistyka

2014 | nr 6 | 622--635, CD 2

Tytuł artykułu

Teoria badań operacyjnych jako narzędzie zarządzania optymalizacyjnego

Autorzy

Ficoń, K. , Krasnodębski, G.

Warianty tytułu

Języki publikacji

Abstrakty

W pracy przedstawiono rolę i znaczenie teorii i metod badań operacyjnych w procesie zarządzania optymalizacyjnego występującego szczególnie aktywnie w zarządzaniu logistycznym. We wstępie omówiono genezę i podstawowe pojęcia i definicje badań operacyjnych. Zgodnie z zarysowaną taksonomią metod stosowanych tradycyjnie w badaniach operacyjnych zaprezentowano ich ogólną charakterystykę. W szerokim nurcie programowania matematycznego omówiono metody programowania liniowego i nieliniowego, a także heurystycznego, dynamicznego, stochastycznego i sieciowego. Na zakończenie przedstawiono podstawy teorii grafów, teorii gier, teorii masowej obsługi oraz grupę nowoczesnych metod sztucznej inteligencji należących do tzw. inteligencji obliczeniowej.

The paper presents the role and importance of the theory and methods of operations research in the optimization management process occurs particularly active in the management of logistics. In the introduction discusses the origins and basic concepts and definitions of operational research. According to the taxonomy applied methods traditionally in operations research's presented their general characteristics. In the broad mainstream of mathematical programming the paper discusses methods of linear and nonlinear programming, as well as heuristic, dynamic, stochastic and network programming. At the end are discussed the fundamentals of graph theory, game theory, queuing theory, and a group of modern artificial intelligence methods belonging to the so-called computational intelligence.

Słowa kluczowe

badania operacyjne teoria metody zarządzanie optymalizacyjne programowanie liniowe programowanie nieliniowe programowanie heurystyczne programowanie dynamiczne programowanie stochastyczne programowanie sieciowe teoria grafów teoria gier teoria masowej obsługi inteligencja obliczeniowa

operational research theory methods management optimization linear programming nonlinear programming heuristic programming dynamic programming stochastic programming network programming graph theory game theory theory of mass service computational intelligence

Wydawca

Czasopismo

Logistyka

Rocznik

2014

Tom

nr 6

Strony

622--635, CD 2

Opis fizyczny

Bibliogr. 39 poz., rys.

Twórcy

autor

Ficoń, K.

Akademia Marynarki Wojennej

autor

Krasnodębski, G.

Akademia Marynarki Wojennej

Bibliografia

1.Ackoff R.L.; Decyzje optymalne w badaniach stosowanych. PWN Warszawa 1969.
2.Bellman R.E., Dreyfus S.E.; Programowanie dynamiczne. PWE Warszawa 1967.
3.Błaszczuk K.; Wprowadzenie do modelowania i symulacji. WN PWN Warszawa 2013.
4.Czujew J.; Badania operacyjne w wojsku. Wyd. MON Warszawa 1972.
5.Deo N.; Teoria grafów i jej zastosowanie w technice i informatyce. PWN Warszawa 1980.
6.Encyklopedia organizacji i zarządzania. PWE Warszawa 1981.
7.Ficoń K.; Badania operacyjne stosowane. Modele i aplikacje. BEL Studio, Warszawa 2006.
8. Ficoń K.; Sztuczna inteligencja. Nie tylko dla humanistów. BEL Studio Warszawa 2013.
9.Gass S.I.; Programowanie liniowe. PWN Warszawa 1976.
10.Gniedenko B., Kowalenko N.; Wstęp do teorii masowej obsługi.PWN Warszawa 1971.
11.Gościński J.; Elementy cybernetyki w zarządzaniu, PWE Warszawa 1968.
12.Grabowski W.; Programowanie matematyczne. PWE Warszawa 1980.
13.Gruszczyński M., Kuszewski T., Podgórska M.; Ekonometria i badania operacyjne.WN PWN Warszawa 2009.
14.Ignasiak E.; Programowanie sieciowe. PWE 1975.
15.Klatka N.; Konflikt i gra. MON Warszawa 1971.
16.Kofler E.; Wstęp do teorii gier. PWN Warszawa 1963.
17.Kozielecki J.; Konflikt, teoria gier i psychologia. PWN Warszawa 1970.
18.Kozubski J.J.; Wprowadzenie do badań operacyjnych. Wyd. UG Gdańsk 2000.
19.Krawczyk S.; Badania operacyjne dla menedżerów. Wyd. AE Wrocław 1996.
20.Krupa K.; Modelowanie, symulacja i prognozowanie. WNT Warszawa 2009.
21.Kukuła K. (red.); Badania operacyjne w przykładach i zadaniach. WN PWN Warszawa 2001.
22.Kulikowski J.L.; Zarys teorii grafów. Zastosowania w technice. PWN Warszawa 1986.
23.Lange O.; Optymalne decyzje. Zasady programowania. PWN Warszawa 1967.
24.Luce R.D., Raiffa H.; Gry i decyzje. PWN Warszawa 1964.
25.Maciąg A., PietrońR., Kukla S.; Prognozowanie i symulacja w przedsiębiorstwie. PWE Warszawa 2013.
26.Martos B.; Programowanie nieliniowe teoria i metody, PWN 1983.
27.Matalytski M., Tikhonenko O; Procesy stochastyczne. OW EXIT Warszawa 2011.
28.Michalewicz Z.; Jak to rozwiązać, czyli nowoczesna heurystyka. WNT Warszawa 2006.
29.Obretenow A., Dimitrow B.; Teoria masowej obsługi. Poradnik. PWN Warszawa 1989.
30.Owen G.; Teoria gier. PWN Warszawa 1975.
31.Rutkowski L.; Metody i techniki sztucznej inteligencji. WN PWN Warszawa 2006.
32.Trzaskalik T. (red.); Badania operacyjne z komputerem. ABSOWLWENT Łódź 2011.
33.Van der Veen B.; Wstęp do badań operacyjnych. PWN Warszawa 1970.
34.Wagner H.M.; Badania operacyjne. PWE Warszawa 1980.
35.Walukowicz S.; Programowanie dyskretne. PWN Warszawa 1986.
36.Wencel I.S.; Elementy teorii gier. PWN Warszawa 1961.
37.Wilson R.J.; Wprowadzenie do teorii grafów. PWN Warszawa 2007
38.Zieleniewski J.; Organizacja i zarządzanie. PWN Warszawa 1981
39.Zorychta K., Ogryczak W.; Programowanie liniowe i całkowitoliczbowe.WSiP Warszawa 1981

Typ dokumentu

Bibliografia

Identyfikatory

Identyfikator YADDA

bwmeta1.element.baztech-8c47a655-28ee-4ea4-814c-ca9d93304282