The immune method for classifying objects on the basis of the target clonal selection

• Autorzy: Korablyov, M. , Fomichov, O. , Kushnaryov, M. , Wójcik, W.

Warianty tytułu

PL

Immunologiczne metody klasyfikacji obiektów bazujące na selekcji klonalnej

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

PL

W pracy omawiany jest algorytm klasyfikacji immunologicznej, który działa w oparciu o model selekcji klonalnej, z wykorzystaniem konkurencyjnego klonowania sekwencyjnego w zakresie wyboru celu. Skoncentrowano się na mutacji operatorów i wstępnej selekcji oraz, zasad doboru antygenów docelowych. Do klasyfikacji przeciwciał, które nie były głównym wyborem zaproponowano użycie przeciwciał-delegatów ze znanymi, należącymi do klas metodami.

EN

In this paper considered the immune object classification algorithm that works on the model selection of clones using sequential cloning competitive-target selection. The focus is on the mutation operators and the primary selection, principles of selection of target antigens. For the antibodies classification that have not been the primary selection we proposed using antibodies-delegates with known methods, belonging to classes.

Słowa kluczowe

PL

system immunologiczny sztuczny; klasyfikacja; antygen; przeciwciało; celowa selekcja kolonioalna; metoda; model; algorytm; powinowactwo

EN

artificial immune systems; classification; antigen; antibody; target clonal selection; method; model; algorithm; affinity

• Czasopismo: Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
• Rocznik: 2013
• Tom: Vol. 54, nr 8
• Strony: 36-39
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., tab.

Twórcy

autor

Korablyov, M.

• Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv, Ukraine

autor

Fomichov, O.

• Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv, Ukraine

autor

Kushnaryov, M.

• Kharkiv National University of Radio Electronics, Kharkiv, Ukraine

autor

Wójcik, W.

• Lublin University of Technology, Lublin, Poland

Bibliografia

• [1] Dasgupta D., Immunological computation, theory and applications, CRC Press, 2009.
• [2] Timmis J., An Overview of Artificial Immune Systems, Natural Computation, Springer, 2004, 55-86.
• [3] Кораблѳв H. M., Классификация объектов на основе искусственных иммунных систем, Системи обробки інформації, № 6 (87), 2010, 13-17.
• [4] Кораблёв Н. М., Исследование иммунных операторов в задаче кластеризации объектов, Бионика интеллекта № 1 (72), 2010, 70-74.
• [5] Fayyad U. M., Advances in knowledge discovery and data mining, AAAI Press, 1996.