Multisensor platform using industrial tomography for monitoring and control of technological processes

• Autorzy: Król, Krzysztof , Kozłowski, Edward , Niderla, Konrad

Warianty tytułu

PL

Platforma wielosensorowa wykorzystująca tomografię przemysłową do monitorowania i sterowania procesami technologicznymi

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article covers the process of developing intelligent mechanisms for monitoring and controlling industrial processes using modern measurement techniques and process tomography. The solution proposed in this work focuses on analysing, monitoring and controlling technological processes using industrial tomography.

PL

Artykuł obejmuje proces opracowywania, inteligentnych mechanizmów monitorowania i sterowania procesami przemysłowymi z wykorzystaniem nowoczesnych technik pomiarowych, tomografii procesowej. Rozwiązanie zaproponowane w niniejszej pracy skupia się na analizie, monitorowaniu i kontroli procesów technologicznych za pomocą tomografii przemysłowej.

Słowa kluczowe

PL

elektryczna tomografia pojemnościowa; czujniki systemów cyber-fizycznych; tomografia procesowa

EN

electrical capacitance tomography; cyber-physical systems sensor; process tomography

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2023
• Tom: R. 99, nr 2
• Strony: 165--168
• Opis fizyczny: Bibliogr. 21 poz., rys.

Twórcy

autor

Król, Krzysztof

• Research&Development Centre Netrix S.A.,

autor

Kozłowski, Edward

• Lublin University of Technology, Nadbystrzycka 38, Lublin,

autor

Niderla, Konrad

• University of Economics and Innovation, Projektowa 4, Lublin, Poland,

Bibliografia

• [1] Akhtari S, Pickhardt F, Pau D, Pietro AD, Tomarchio G. Intelligent embedded load detection at the edge on industry 4.0 powertrains applications. 2019 IEEE 5th international forum on research and technology for society and industry (RTSD2019:427-30
• [2] Król K., Marciniak A., Gudowski J., Bojanowska A., Intelligent Sensor Platform with Open Architecture for Monitoring and Control of Industry 4.0 Systems, European Research Studies Journal Volume XXIV, Special Issue 2, 2021, 597-606
• [3] Rymarczyk T., Król K., Zawadzki A., Oleszek M, Kłosowski G., An intelligent sensor platform with an open architecture for monitoring and controlling cyber-physical, Przegląd Elektrotechniczny,97(2021) nr 3, 141-145
• [4] Kong XT, Zhong RY, Zhao Z, Shao S, Li M, Lin P, et al. Cyber physical ecommerce logistics system: an implementation case in Hong Kong. Comput Ind Eng 2020;139:106170
• [5] He J, Jia G, Han G, Wang H, Yang X. Locality-aware replacement algorithm in flash memory to optimize cloud computing for smart factory of industry 4.0. IEEE Access 2017;5:16252-62
• [6] Lins T, Oliveira RAR. Cyber-physical production systems retrofitting in context of industry 4.0. Comput Ind Eng 2020;139:106193.,59
• [7] Manavalan E, Jayakrishna K. A review of internet of things (iot) embedded sustainable supply chain for industry 4.0requirements. Comput Ind Eng 2019; 127:925-53
• [8] Occhiuzzi C, Amendola S, Nappi S$, D’Uva N, Marrocco G. Rfid technology for industry 4.0: architectures and challenges. 2019 IEEE international conference on RFID technology and applications (RFID-TA) 2019:181-6
• [9] Poor P, Basl J, Zenisek D. Predictive maintenance 4.0 as next evolution step in industrial maintenance development. 2019 international research conference on smart computing and systems engineering (SCSE) 2019:245-53
• [10] Kłosowski G., Rymarczyk T., Kania K., Świć A., Cieplak T., Maintenance of industrial reactors supported by deep learning driven ultrasound tomography, Eksploatacja i Niezawodnosc – Maintenance and Reliability; 22 (2020), No 1, 138–147.
• [11] Koulountzios P., Aghajanian S., Rymarczyk T., Koiranen T., Soleimani M., An Ultrasound Tomography Method for Monitoring CO2 Capture Process Involving Stirring and CaCO3 Precipitation, Sensors, 21 (2021), No. 21, 6995.
• [12] Rymarczyk T., Kłosowski G., Hoła A., Hoła J., Sikora J., Tchórzewski P., Skowron Ł., Historical Buildings Dampness Analysis Using Electrical Tomography and Machine Learning Algorithms, Energies, 14 (2021), No. 5, 1307.
• [13] Kania K., Rymarczyk T., Mazurek M., Skrzypek Ahmed S., Guzik M., Oleszczuk P., Optimisation of Technological Processes by Solving Inverse Problem through Block-Wise-Transform-Reduction Method Using Open Architecture Sensor Platform, Energies, 14 (2021), No. 24, 8295.
• [14] Rymarczyk T., Niderla K. Kozłowski E. Król K., Wyrwisz J. Skrzypek-Ahmed S., Gołąbek P., Logistic Regression with Wave Preprocessing to Solve Inverse Problem in Industrial Tomography for Technological Process Control, Energies, 14(2021), No. 23, 8116.
• [15] Kania, W., Wajman, R., Ckript: a new scripting language for web applications, Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 12(2022), No. 2, 4-9.
• [16] Styła, M., Adamkiewicz, P., Hybrid navigation system for indoor use. Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, 12 (2022), No. 1, 10-14.
• [17] Korzeniewska, E., Sekulska-Nalewajko, J., Gocawski, J., Drożdż, T., Kiebasa, P., Analysis of changes in fruit tissue after the pulsed electric field treatment using optical coherence tomography, EPJ Applied Physics, 91 (2020), No. 3, 30902.
• [18] Korzeniewska, E., Krawczyk, A., Mróz, J., Wyszyńska, E., Zawiślak, R., Applications of smart textiles in post-stroke rehabilitation, Sensors (Switzerland), 20 (2020), No. 8, 2370.
• [19] Sankowski, D., Sikora, J. 2010. Electrical capacitance tomography: Theoretical basis and applications. Warszawa: Wydawnictwo Książkowe Instytutu Elektrotechnik
• [20] Zou, H.; Hastie, T., Regularization and variable selection via the elastic net, Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Statistical Methodology), 67 (2005), 301–320
• [21] Hastie,T.; Tibshirani,R.; Friedman, J., The elements of statistical learning, Springer-Verlag New York Inc., 2009

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2023.02.29