Automated partial discharge data evaluation during monitoring of stator winding

• Autorzy: Kołtunowicz, W. , Gorgan, B. , Badicu, L. V.

Warianty tytułu

PL

Automatyczne opracowanie danych z monitoringu wyładowań niezupełnych w izolacji statora

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In this paper, the use of specific tools that enable the condition assessment of stator insulation in rotating electrical machines is described. The signal distinction between noise and PD defects is performed by means of a synchronous multi-channel evaluation technique. An automated PD defect classification system, which identifies the type of stator winding insulation defect and its location, has been developed and implemented in the continuous monitoring system described in this paper. The validation and evaluation of this system has been confirmed as successful by different case studies from real PD monitoring system installations.

PL

W artykule opisano narzędzia do oceny stanu izolacji statora maszyny wirującej w czasie ciągłego monitorowania wyładowań niezupełnych. Wskazano na znaczenie systemu do automatycznej identyfikacji typu defektu w izolacji i do odróżnienia sygnałów wnz od sygnałów zakłóceniowych. Podano przykłady zastosowań gdzie pokazano, że defekty krytyczne mogą być wcześnie wykryte a ich ewolucja może być monitorowana w sposób ciągły.

Słowa kluczowe

PL

maszyna wirująca; izolacja statora; pomiar wyładowań niezupełnych; monitorowanie

EN

rotating machine; stator insulation; partial discharge measurements; monitoring

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 93, nr 11
• Strony: 55--59
• Opis fizyczny: Bibliogr. 6 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kołtunowicz, W.

• OMICRON Energy Solutions GmbH, Lorenzweg 5, 12099 Berlin,

autor

Gorgan, B.

• OMICRON Energy Solutions GmbH, Lorenzweg 5, 12099 Berlin,

autor

Badicu, L. V.

• OMICRON Energy Solutions GmbH, Lorenzweg 5, 12099 Berlin,

Bibliografia

• [1] IEC 60034-27-2, edition 1.0, On-line partial discharge measurements on the stator winding insulation of rotating electrical machines, 2012
• [2] IEEE guide to the measurement of partial discharges in rotating machinery, IEEE Standard 1434, 2000
• [3] Koltunowicz W., Plath R., Synchronous multi-channel PD measurements, IEEE Transactions on Dielectrics and Electrical Insulation, n.6, vol. 15, December 2008, 1715-1723
• [4] Claudi A., Berlijn S., Mohaupt P., Practical experiences and performance of monitoring systems, CIGRE General Session, 2008
• [5] Yogesh, Chaudhari R., Namrata R. Bhosale R., Priyanka M. Kothoke, Composite Analysis of Phase Resolved Partial Discharge Patterns using Statistical Techniques, International Journal of Modern Engineering Research (IJMER), vol. 3, Issue. 4, 2013, 1947-1957
• [6] Belkov A., Koltunowicz W., Obralic A., Plath R., Advanced Approach for Automatic PRPD Pattern Recognition in Monitoring of HV Assets, published in the proceedings of IEEE ISEI, San Diego, 2010.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2017.11.11