Warianty tytułu
The use of reinforced learning techniques in SDN networks
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule została przedstawiona koncepcja wykorzystania metody uczenia ze wzmocnieniem w sieciach SDN, w kontekście ochrony przed atakami odmowy usługi. Ponadto została przedstawiona metodyka realizacji testowania zaproponowanego systemu bezpieczeństwa. Artykuł zawiera również analizę wyników, zebranych przy wykorzystaniu opracowanego emulatora modułu uczącego.
The article presents the concept of using reinforced learning methods in SDN networks in the context of protection against denial of service attacks. Also, the methodology for testing the proposed security system has been presented. The article also contains an analysis of the results collected using the developed emulator of the learning module.
Rocznik
Tom
Strony
12--16
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki
autor
- Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki
Bibliografia
- [1] P. Göransson, C. Black, T. Culver - Software Defined Networks. A Comprehensive Approach. Second Edition, Morgan Kaufmann, 2017.
- [2] A. Burkov, The Hundred-Page Machine Learning Book, 2019.
- [3] R. Sutton, A. Barto - Reinforcement learning: An introduction, MA: MIT press, 1998.
- [4] K. Goswami - Intelligent Threat-Aware Response System in Software-Defined Networks, 2017.
- [5] J. Martins, M. Campos - A Security Architecture Proposal for Detection and Response to Threats in SDN Networks, 2016.
- [6] C. Yu, C. Lumezanu, A. Sharma, Q. Xu, G. Jiang, H. Madhyastha - Software-defined Latency Monitoring in Data Center Networks, 2015.
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-832a7095-439f-4c90-8075-84066c757d2c