Warianty tytułu
Diversity combining with RLS adaptive filtering for hydroacoustic data transmission
Języki publikacji
Abstrakty
Transmisja danych w kanale hydroakustycznych realizowana jest w trudnych warunkach propagacyjnych. Jednym z problemów podczas takiej transmisji są zakłócenia międzysymbolowe (ISI – intersymbol interference) spowodowane głównie przez efekt wielodrogowości. To zjawisko utrudnia, bądź uniemożliwia transmisję danych w takim kanale. Stąd podjęto analizę wpływu zastosowania odbioru zbiorczego oraz filtracji adaptacyjnej RLS (Recursive Least Squares) na poprawę jakości odbioru transmisji danych w kanale hydroakustycznym.
When transmitting data in a hydroacoustic channel under difficult propagation conditions, one of the problems is intersymbol interference (ISI) caused mainly by the effect of multipath propagation. This phenomenon leads to a decrease in transmission parameters, and sometimes completely prevents it. Therefore, we have made an attempt to use diversity combining with Recursive Least Squares (RLS) adaptive filtering to improve the quality of data transmission in a hydroacoustic channel.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
147--150
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., wykr.
Twórcy
autor
- Politechnika Gdańska, Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki, ul. Narutowicza 11/12, 80-233 Gdańsk, agnieszka.czapiewska@pg.edu.pl
autor
- Uniwersytet Morski w Gdyni, Wydział Elektryczny, ul. Morska 81-87, 81-255 Gdynia, a.luksza@we.umg.edu.pl
autor
- Uniwersytet Morski w Gdyni, Wydział Elektryczny, ul. Morska 81-87, 81-255 Gdynia, r.studanski@we.umg.edu.pl
autor
Bibliografia
- [1] Kochańska I.: Reliable OFDM Data Transmission with Pilot Tones and Error-Correction Coding in Shallow Underwater Acoustic Channel. Appl. Sci. 2020, 10, 2173.
- [2] Czapiewska A., Luksza A., Studanski R., Zak A.: Reduction of the Multipath Propagation Effect in a Hydroacoustic Channel Using Filtration in Cepstrum. Sensors 2020, 20, 751.
- [3] Czapiewska A., Luksza A., Studanski R., Zak A.: Application of Diversity Combining with RLS Adaptive Filtrering in Data Transmission in a Hydroacoustic Channel, Sensors 2020, 20, 7255.
- [4] Studański R., Mizeraczyk J., Żak A.: Filtracja odebranego sygnału przekształconego do postaci cepstralnej jako metoda redukcji efektu wielodrogowości w kanale radiowym. Przegląd Elektrotechniczny 2019, R. 95 NR 10/2019.
- [5] Studański R., Żak A.: Results of impulse response measurements in real conditions, Journal of Marine Engineering and Technology, 16(4), pp. 337-343, 2018.
- [6] Kaczorek P., Studański R., Żak A.: Data transmission in the hydroacoustic channel – experimental researches, Journal of Marine Engineering and Technology, 16(4), pp. 409-415, 2018.
- [7] Żak A. Studański R.: Echoes cancellation in hydroacoustic channel: Experimental research, Proceedings of SPIE – The International Society for Optical Engineering, 2019.
- [8] Brennan D.G.: Linear diversity combining techniques, Proc. IRE, vol.47, no.1, pp.1075–1102, June 1959.
- [9] Ziemer R. E., Petterson R. L.: Introduction to Digital Communication, 2nd edition, Prentice Hall, 2000.
- [10] Hayes, Monson H.: Recursive Least Squares [in] Statistical Digital Signal Processing and Modeling. Wiley, 1996.
- [11] Haykin S.: Adaptive Filter Theory, Prentice Hall, 2002.
- [12] Liu W., Principe J. and Haykin S.: Kernel Adaptive Filtering: A Comprehensive Introduction, John Wiley, 2010.
- [13] Compare RLS and LMS Adaptive Filter Algorithms-MathWorks Help Center. Available online: https: //www.mathworks.com/help/dsp/ug/compare-rls-and-lmsadaptive- filter-algorithms.html (dostęp: 17.10.2020)
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-7b5380cf-1069-4940-a451-a2a27538e611