Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2023 | R. 99, nr 3 | 209--215
Tytuł artykułu

Nonlinear robust ADRC control of induction machine

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
PL
Nieliniowe wytrzymałe sterowanie ADRC maszyny indukcyjnej
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
A robust control scheme is proposed for the induction motor speed tracking problem to overcome both parametric uncertainties and unmodelled dynamics. It is based on the augmentation of the well-known field oriented control (FOC) method of the induction machine controlled in the decoupled d-q model by an extended state observer which is designed to estimate the neglected uncertain terms combined with a PD Controller to ensure the convergence of the tracking errors. Furthermore, simulation results show that the proposed methodology is very efficient for both speed and flux tracking in the presence of uncertainties.
PL
Zaproponowano odporny schemat sterowania dla problemu śledzenia prędkości silnika indukcyjnego w celu przezwyciężenia zarówno niepewności parametrycznej jak i niemodelowanej dynamiki. Opiera się on na rozszerzeniu znanej metody sterowania zorientowanego na pole maszyny indukcyjnej sterowanej w odsprzężonym modelu d-q o rozszerzony obserwator stanu, który został zaprojektowany w celu oszacowania zaniedbanych niepewnych warunków w połączeniu z regulatorem PD w celu zapewnienia zbieżności błędów śledzenia. Ponadto, wyniki symulacji pokazują że proponowana metodologia jest bardzo skuteczna zarówno dla śledzenia prędkości jak i strumienia w obecności niepewności. (Nieliniowe wytrzymałe sterowanie ADRC maszyny indukcyjnej).
Wydawca

Rocznik
Strony
209--215
Opis fizyczny
Bibliogr. 25 poz., rys.
Twórcy
autor
Bibliografia
  • [1] J. Chiasson: : Dynamic feedback linearization of the inductionmotor, International Journal of Control, 38, pp. 1588-1594,Oct. 1993.
  • [2] Ait. Abbas. H, Belkheiri, M and Zegnini.B. : Feedback Linearization Control of An Induction Machine Augmented by Single Hidden Layer Neural Networks, International Journal ofControl,89(1), pp. 140-155.2016
  • [3] Yu Zhang, Zhenhua Jiang and Xunwei Yu : Indirect Field Oriented Control of Induction Machines Based on Synergetic Control Theory, IEEE Power and Energy Society General Meeting , 2008.
  • [4] J. Chiasson, :Modeling and High Performance Control of Electric Machines, John Wiley and Sons, New Jersey, 2005.
  • [5] Mishra, Rabi Narayan and Mohanty, Kanungo Barada. : Implementation of feedback linearization modelled induction motor drive through an adaptive simplified neuro fuzzy approach,Sadhan ¯ a,42(12), pp. 2113–2135.2017 ¯
  • [6] Sarkar SK, Das SK. : High performance nonlinear controller design for AC and DC machines: partial feedback linearization approach. Int J Dyn Control ,6, pp. 679–693.2018.
  • [7] J. E. Slotine and W. Li. : Applied Nonlinear Control Englewood Cliffs,NJ: Prentice-Hall, 1991.
  • [8] D. Liu, C. Che, and Z. Zhou. : Permanent magnet synchronousmotor control system based on auto disturbances rejectioncontroller, in Proc. Int. Conf. Mechatron. Sci., Electr. Eng.Comput., Jilin, China, p. 8–11,2011.
  • [9] Abdelhak Benheniche and Farid Berrezzek. : Integral Backstepping Control of Induction Machine, EJEE European Journal of Electrical Engineering, 23(4), p. 345-351, August. 2021.
  • [10] BELKHEIRI, Mohammed et BOUDJEMA, Fares. : Neural network augmented backstepping control for an induction machine. Journal of Modelling, Identification and Control, 5(4),p. 288-296,2008
  • [11] DOUMI, M.’hamed, AISSAOUI, A., TAHOUR, Ahmed, et al.: Nonlinear integral backstepping control of wind energy conversion system based on a double-fed induction generator.Przegląd Elektrotechniczny, 3, p. 130-135.2016.
  • [12] R. C. Baker and B. Charlie, : Nonlinear unstable systems, International Journal of Control, 23(4), pp. 123-145, May 1989.
  • [13] Chen, F and Dunnigan, M. W. : Sliding-mode torque and flux control of an induction machine, IEE Proc. Electric Power Applications, 150(2), pp. 227-236, 2003.
  • [14] MASSOUM, Ahmed, MEROUFEL, Abdelkader, et BENTAALLAH, Abderrahim. :Sliding Mode Speed Controller for a Vector Controlled Double Star Induction Motor. Review PRZEGLĄD ELEKTROTECHNICZNY ISSN, p. 0033-2097,2012.
  • [15] J. Q. Han. : Auto disturbance rejection controller and its applications, Control Decis, 13(1), pp. 19-23, 1998.
  • [16] J. Q .Han, : From PID to active disturbance rejection control, IEEE Trans. Ind. Electron, v 56(3), pp. 900-906, Mar. 2009.[17] Zhiqiang.Gao. :Active Disturbance Rejection Control AParadigm Shift in Feedback Control System Design, In Proceedings of American Control conference,pp. 2399–2405 , June. 2006.
  • [18] W. Xue and Y. Huang, : On performance analysis of ADRC for a class of MIMO lower-triangular nonlinear uncertain systems, ISA Trans, 53,(4), pp. 955-962, Jul. 2014.
  • [19] Z. Zhigang and T. Hao. : Active disturbance rejection control for trajectory tracking of space manipulator flexible joint, in Proc. 30th Chin. Control Conf, China, pp. 727–732,2011.
  • [20] Jie. Li, HaiPeng Ren and Yanu Zhong. : Robust speed control of induction motor drives using first order auto disturbance rejection controllers, IEEE Transactions on Industry Applications, 51(1), pp. 712–720, 2015.
  • [21] Guang Feng, Yan-Fei Liu and Lipei Huang, : A New Robust Algorithm to Improve the Dynamic Performance on the Speed Control of Induction Motor Drive, IEEE TRANSACTIONS ON POWER ELECTRONICS,19(6), NOVEMBER.2004.
  • [22] Liming Yan, Fengxiang Wang, Manfeng Dou, Zhenbin Zhang, Ralph Kennel and Jose Rodriguez : Active Disturbance Rejection-Based Speed Control in Model Predictive Control for Induction Machines, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS,67(4), APRIL.2020.
  • [23] Zhonggang Yin, Chao Du, Jing Liu, Xiangdong Sun, and Yanru Zhong. : Research on Autodisturbance Rejection Control of Induction Motors Based on an Ant Colony Optimization Algorithm, IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRO NICS, 65(4), APRIL 2018.
  • [24] Ba-Razzouk, A. and Cheriti, A. and Olivier, G. and Sicard, P.: Field oriented control for induction motors using neural networks decouplers, IEEE Transactions on Power Electronics, 12(4), APRIL 1997.
  • [25] KHALIL, Hassan K. : High-gain observers in nonlinear feedback control. Society for Industrial and Applied Mathematics, 2017.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-7b156636-f9c1-46d9-83f4-be161eb1aecc
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.