Metoda ε-constraints i przeglądu frontu pareto w zastosowaniu do rozwiązywania problemu optymalizacji systemu logistycznego

• Autorzy: Witort, P. , Kiciński, M.

Warianty tytułu

EN

Application of e-constraints method and pareto front viewer to solve logistics system optimization problem

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejsza praca poświęcona jest tematyce wybranego elementu logistyki przedsiębiorstw produkcyjnych – logistyki zaopatrzenia. Jej głównym celem jest optymalizacja systemu dostaw materiałów do rzeczywistej firmy ABC, której głównym profilem działalności jest kontraktowa produkcja wyrobów elektronicznych. Dzięki przeprowadzonej analizie literatury dotyczącej zbliżonych zagadnień logistyki zaopatrzenia ustalono, że najistotniejszymi są koszty operacyjne, czas oraz prace manipulacyjne związane z przepływem materiałów. W związku z powyższym skonstruowano nieliniowy, deterministyczny model matematyczny o charakterze wielokryterialnym z następującymi kryteriami: koszty magazynowania, transportu, zapasów w drodze, kryterium czasu transportu oraz wydajności magazynowej. Zaproponowane podejście pozwoliło uwzględnić zróżnicowane aspekty działania przedsiębiorstwa poszczególnych jego działów takich jak dział zaopatrzenia, magazynowania, marketingu i sprzedaży oraz sferę zarządu. Do rozwiązania problemu zaproponowano procedurę dwuetapową: generowanie rozwiązań metodą e-constraints oraz wybór rozwiązania kompromisowego metodą przeglądu frontu pareto.

EN

This article is devoted to a selected item of logistics in manufacturing companies - supply logistics. Its main objective is to optimize the supply system of materials to the actual company ABC, whose main profile is contract manufacturing of electronic products. With conducted analysis of literature regarding issues of supply logistics it was found that the most critical are related to operating costs, handling time and labor concerning the movement of materials. Therefore, there was prepared a non-linear, deterministic and multi-criteria mathematical model with five criterions: the criterion of storage costs, transportation costs, inventory in transit costs, transport time and productivity. There were taken into account different aspects of the enterprise of its individual departments such as purchasing department, warehouse, marketing and sales, and the area of the board. The multi-criteria optimization process, which due to its complexity, has been divided into two stages: generation of solutions generated by means of the method of additional restrictions - ε-constraints and selection of compromise solution with pareto front viewer method.

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 6
• Strony: 11213--11222
• Opis fizyczny: Bibliogr.18 poz., rys., tab., pełny tekst na CD3

Twórcy

autor

Witort, P.,

autor

Kiciński, M.

• 2Politechnika Poznańska, Wydział Maszyn Roboczych i Transportu, Instytut Maszyn Roboczych i Pojazdów Samochodowych, Zakład Systemów Transportowych; 60-965 Poznań; ul. Piotrowo 3,

Bibliografia

• 1. Bassett M., Gardner L.,Optimizing the design of global supply chain at Dow AgroSciences, Computers and Chemical Engineering 2010, vol. 34, s. 254-265.
• 2. Branke J., Deb K., Miettinen K., Słowiński R. (red.),Multiobjective optimization: interactive and evolutionary approaches. State-of-the-Art Survey series of the Lecture Notes in Computer Science, no. 5252, Springer-Verlag, Berlin 2008.
• 3. Chen Y., Che Z., Chiang T., Chiang C., Che Z.,Modelling and Solving the Collaborative Supply Chain Planning Problems. W: S. Chou, A. Trappey A., Pokojski J., Global Perspective for Competitive Enterprise, Economy and Ecology Proceedings of the 16th ISPE International Conference on Concurrent Engineering.
• 4. Chern C., Hsieh J., A heuristic algorithm of master planning that satisfies multiple objectives. Computers and Operations Research 2007, vol. 34, s. 3491-351.
• 5. Christopher M.,Logistics and Supply Chain Management. Creating Value-Adding Networks, Prentice Hall, 2005.
• 6. Christopher M., Logistyka i zarządzanie łańcuchem dostaw. Strategie obniżki kosztów i poprawy poziomu obsługi.Polskie Centrum Doradztwa Logistycznego, Warszawa 2000.
• 7. Ciesielski M.,Istota logistyki, podstawowe pojęcia. W: Gołembska E. (red.): Kompendium wiedzy o logistyce, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 2002, s. 44-51.
• 8. Coyle J., Bardi E., Langrey C.,Zarządzanie Logistyczne. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa 2002.
• 9. ElMaraghy H. A., Majety R.,Integrated supply chain design using multi-criteria optimization. International Journal of Advanced Manufacturing Technology 2007, Springer-Verlag London Limited, s. 371-399.
• 10. Grajek M., Kiciński M., Bieńczak M., Żmuda-Trzebiatowski P.,MCDM approach to the excise goods daily delivery scheduling problem. Case study: alcohol products delivery scheduling under Intra-Community Trade regulations. Procedia - Social and Behavioral Sciences 01/2014, 111:751-760.
• 11. Grajek, M., Zmuda-Trzebiatowski P.,A heuristic approach to the daily delivery scheduling problem. case study: alcohol products delivery scheduling within intra-community trade legislation. LogForum 2014, no. 10 (2), s. 163-173.
• 12. Gupta S., Vanajakumari M., Sriskandarajah C.,Sequencing deliveries to minimize inventory holding cost with dominant upstream supply chain partner. Systems Engineering Society of China & Springer-Verlag, vol. 18(2), s. 159-183.
• 13. Haimes Y., Ladson L., Wismer D.,On a bicriterion formulation of the problems of integrated system identification and system optimization. IEEE Transactions on Systems 1971, Man and Cybernetics, vol. 1, s. 296-297.
• 14. http://www.clafer.org/ (2014.06.10).
• 15. Kiciński M., Wielokryterialne harmonogramowanie obsług taboru w przedsiębiorstwie publicznego transportu autobusowego. Rozprawa doktorska. Politechnika Poznańska, Poznań 2012.
• 16. Lambert D., Cooper M.,Issues in supply chain management. Industrial Marketing Management 2000, no. 29, s. 65-83.
• 17. Mavrotas G.,Effective implementation of the ε-constraint method in Multi-Objective Mathematical Programming problems. Applied Mathematics and Computation, Elsevier, 2003, vol. 213, s. 455-465.
• 18. Witort P., Metoda ε-constraints i przeglądu frontu pareto w zastosowaniu do rozwiązywania problemu optymalizacji systemu logistycznego. Praca dyplomowa magisterska nr 13/DzM/Lt/13/14. Politechnika Poznańska, Poznań 2014.