Zastosowanie algorytmu ewolucyjnego do wielokryterialnej optymalizacji strategii modernizacji sieci dystrybucyjnych

• Autorzy: Filipiak, S.

Warianty tytułu

EN

Application of evolutionary algorithm for multi-criteria optimization strategy for modernization of power distribution networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł dotyczy problematyki optymalizacji strategii rozwoju i modernizacji sieci dystrybucyjnych energii elektrycznej. Przedstawiono w nim metodę dynamicznej optymalizacji sieci dystrybucyjnych, wykorzystującą algorytm symulowanej ewolucji. Proponowana metoda umożliwia określanie najlepszych względem przyjętych kryteriów wariantów modernizacji dystrybucyjnych układów sieciowych. Zawarto opis zaproponowanego algorytmu oraz przedstawiono przykładowe obliczenia dla wybranego układu sieci dystrybucyjnej.

EN

The paper is concerned to the problems of the distribution network systems optimization strategy of development. An optimisation method dynamic optimization of the distribution network using the evolutionary approach, has been presented in the paper. The proposed method enables to determine best – from the assumed criterion point of view - modernisation variants of distribution network systems. The final part of the article describes sample calculations for power distribution grid performed using the developed method.

Słowa kluczowe

PL

optymalizacja; strategia; modernizacja; sieci dystrybucyjne

EN

optymization; strategy; modernization; distribution network

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 4
• Strony: 2--6
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Filipiak, S.

• Politechnika Świętokrzyska w Kielcach

Bibliografia

• 1. Su C., Lii G., Reliability desing of distribution systems using modified genetic algorithms. Electric Power Systems Research 60, 2002, pp. 201-206.
• 2. Helt P., Parol M., Piotrowski P., Metody sztucznej inteligencji – przykłady zastosowań w elektroenergetyce. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, 2012.
• 3. Silva L., Pereiera R., Mantovani J., Allocation of protective devices in distribution circuits using nonlinear programming models and genetic algorithms. Electric Power Systems Research 69, 2004, pp. 77-84.
• 4. Kulczycki J., Rozwój elektroenergetycznych sieci rozdzielczych – przegląd problemów optymalizacji. Międzynarodowa Konferencja Aktualne Problemy w Elektroenergetyce, APE 2007, , s. 123-131.
• 5. Khushalani S., Solanki J.M., Schulz N.N., Optimized Restoration of Unbalanced Distribution Systems. IEEE Transactions on Power Systems, no. 22, Issue 2. 2007, p. 624-630.
• 6. Hong Y.Y., Ho S.Y., Determination of network configuration considering multiobjective in distribution systems using genetic algorithms. IEEE Trans. Power Systems, vol. 20, no. 2, May 2005, pp. 1062-1069.
• 7. Filipiak S., Application of evolutionary algorithms and classifier systems for optimisation of the operation of electric power distribution networks. Logistyka 4/2014, s. 3894-3907.
• 8. Goldberg D.E., Genetic Algorithms and Their Applications. WNT, Warszawa 2003.
• 9. Michalewicz Z.: Struktury danych plus algorytmy genetyczne = programowanie ewloucyjne. WNT, Warszawa 2009.
• 10. Stępień J., Madej Z., Charakterystyka planowanych prac eksploatacyjnych elektroenergetycznych sieci rozdzielnych i ich skutków, „Przeglą elektrotechniczny” nr 7/2008, s. 162-165.
• 11. Stępień J., Changes in demand structure of energy carriers with the use of waste heat and renewable energy. Rynek Energii, Issue: 5 p. 58-62 Published: OCT 2008.
• 12. Stępień J., Complete reliability model of 110/115 kV main supplying points. Przegląd Elektrotechniczny, Volume: 84 Issue: 4 p. 128-131 Published: 2008.