Biocybernetics and Biomedical Engineering - Tom Vol. 42, no. 3 (2022) - Biblioteka Nauki - Yadda

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 42, no. 3

Czasopismo

Biocybernetics and Biomedical Engineering

Wydawca

Rocznik

2022

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 42, no. 3
- artykuł: A novel end-to-end deep learning approach for cancer detection based on microscopic medical images (Hammad M., Bakrey M., Bakhiet A., Tadeusiewicz R., Abd El-Latif A. A., Pławiak P.), s. 737--748
- artykuł: The internet of medical things and artificial intelligence: trends, challenges, and opportunities (Kakhi K., Alizadehsani R., Kabir H. M. D., Khosravi A., Nahavandi S., Acharya U. R.), s. 749--771
- artykuł: A dark and bright channel prior guided deep network for retinal image quality assessment (Xu Z., Zou B., Liu Q.), s. 772--783
- artykuł: Hyp-Net: Automated detection of hypertension using deep convolutional neural network and Gabor transform techniques with ballistocardiogram signals (Gupta K., Bajaj V., Ansari I. A., Acharya U. R.), s. 784--796
- artykuł: Multi-class nucleus detection and classification using deep convolutional neural network with enhanced high dimensional dissimilarity translation model on cervical cells (Karri M., Annavarapu C. S. R., Mallik S., Zhao Z., Acharya U. R.), s. 797--814
- artykuł: Novel multiple pooling and local phase quantization stable feature extraction techniques for automated classification of brain infarcts (Dogan S., Barua P. D., Baygin M., Chakraborty S., Ciaccio E. J., Tuncer T., Abd Kadir K. A., Md Shah M. N., Azman R. R., Lee C. C., Ng K. H., Acharya U. R.), s. 815--828
- artykuł: Automated diagnosis of COVID stages from lung CT images using statistical features in 2-dimensional flexible analytic wavelet transform (Patel R. K., Kashyap M.), s. 829--841
- artykuł: TL-med: A Two-stage transfer learning recognition model for medical images of COVID-19 (Meng J., Tan Z., Yu Y., Wang P., Liu S.), s. 842--855
- artykuł: Diagnosis of Parkinson’s disease based on SHAP value feature selection (Liu Y., Liu Z., Luo X., Zhao H.), s. 856--869
- artykuł: Classification of mild and severe adolescent idiopathic scoliosis (AIS) from healthy subjects via a supervised learning model based on electromyogram and ground reaction force data during gait (Sikidar A., Vidyasagar K. E. C., Gupta M., Garg B., Kalyanasundaram D.), s. 870--887
- artykuł: Assessment of CT for the categorization of hemorrhagic stroke (HS) and cerebral amyloid angiopathy hemorrhage (CAAH): A review (Sudarshan V. K., Raghavendra U., Gudigar A., Ciaccio E. J., Vijayananthan A., Sahathevan R., Acharya U. R.), s. 888--901
- artykuł: Enhanced decision tree induction using evolutionary techniques for Parkinson’s disease classification (Ghane M., Ang M. C., Nilashi M., Sorooshian S.), s. 902--920
- artykuł: Applications of machine-learning algorithms for prediction of benign and malignant breast lesions using ultrasound radiomics signatures: A multi-center study (Homayoun H., Chan W. Y., Kuzan T. Y., Leong W. L., Altintoprak K. M., Mohammadi A., Vijayananthan A., Rahmat K., Leong S. S., Mirza-Aghazadeh-Attari M., Ejtehadifar S., Faeghi F., Acharya U. R., Ardakani A. A.), s. 921--933
- artykuł: Prospects for the application of aptamer based assay platforms in pathogen detection (Banu K., Mondal B., Rai B., Monica N., Hanumegowda R.), s. 934--949
- artykuł: Textural feature of EEG signals as a new biomarker of reward processing in Parkinson’s disease detection (Ezazi Y., Ghaderyan P.), s. 950--962
- artykuł: Classification of breast cancer from histopathology images using an ensemble of deep multiscale networks (Karthik R., Menaka R., Siddharth M. V.), s. 963--976
- artykuł: COVID-RDNet: A novel coronavirus pneumonia classification model using the mixed dataset by CT and X-rays images (Fang L., Wang X.), s. 977--994
- artykuł: Cell image augmentation for classification task using GANs on Pap smear dataset (Zak J., Grzeszczyk M. K., Pater A., Roszkowiak L., Siemion K., Korzynska A.), s. 995--1011
- artykuł: Detection of pneumonia using convolutional neural networks and deep learning (Szepesi P., Szilágyi L.), s. 1012--1022
- artykuł: EEG_GENet: A feature-level graph embedding method for motor imagery classification based on EEG signals (Wang H., Yu H., Wang H.), s. 1023--1040
- artykuł: Dual-modality synthetic mammogram construction for breast lesion detection using U-DARTS (Rautela K., Kumar D., Kumar V.), s. 1041--1050
- artykuł: Predicting hospital emergency department visits with deep learning approaches (Zhao X., Lai J. W., Ho A. F. W., Liu N., Ong M. E. H., Cheong K. H.), s. 1051--1065
- artykuł: Explainable COVID-19 detection using fractal dimension and vision transformer with Grad-CAM on cough sounds (Sobahi N., Atila O., Deniz E., Sengur A., Acharya U. R.), s. 1066--1080

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.