Obliczenia w chmurze i obliczenia gridowe

• Autorzy: Dietrich, A.

Warianty tytułu

EN

Cloud and grid computing

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Celem artykułu jest przegląd nowych technologii informatycznych, a w szczególności tych, które mają wpływ na obliczenia o dużej złożoności i wymagające użycia sporych mocy obliczeniowych. Zaprezentowano możliwości obliczeń w chmurze i obliczeń gridowych. Przedstawiono przykłady gridów i chmur obliczeniowych. Wskazano na korzyści płynące dla nauki i przemysłu ze stosowania nowych technologii obliczeń.

EN

The objective of this paper is to give an overview of new information technologies, particular those which influence high complex computing and require the use of considerable computing power. This article presents possibilities of cloud and grid computing. The grid and cloud computing applications and implementations are presented. It points out the benefits that science and industry have gained, due to the application of new computing technologies.

Słowa kluczowe

PL

wirtualizacja; obliczenia rozproszone; obliczenia równoległe; obliczenia w chmurze; klastry obliczeniowe; obliczenia gridowe

EN

virtualization; distribution computing; parallel computing; cloud computing; cluster computing; grid computing

• Czasopismo: Nafta-Gaz
• Rocznik: 2016
• Tom: R. 72, nr 12
• Strony: 1150--1155
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dietrich, A.

• Zakład Informatyki Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy ul. Lubicz 25 A 31-503 Kraków,

Bibliografia

• [1] Bevc D., Zarantonello S.E., Kaushik N., Musat I.: Grid computing for energy exploration; http://fusiongeo.com/publications/k3d/GGF14_3DGeo.pdf (dostęp: 14.11.2016).
• [2] Bubak M., Kitowski J., Wiatr K.: eScience on Distributed Computing Infrastructure. Achievements of PLGrid Plus Domain - Specific Services and Tools. Springer LNCS 2014, vol. 8500.
• [3] Bubak M., Szepieniec T., Wiatr K.: Building a National Distributed e-Infrastructure - PLGrid, Scientific and Technical Achievements. Springer LNCS 2012, vol. 7136.
• [4] Bubak M., Turała M., Wiatr K.: PLGrid Infrtastructure: a Tool for Open Science. Proceedings of CGW Workshop 2016.
• [5] Cracow cloud one - Prywatna chmura Obliczeniowa; http://ccl.ifj.edu.pl/ (dostęp: 14.11.2016).
• [6] Gołąbek A., Szott W.: Numeryczne modelowanie zjawiska dyspersji fizycznej - modyfikacja pełnowymiarowego symulatora złożowego. Nafta-Gaz 2016, nr 7, s. 528-533, DOI: 10.18668/NG.2016.07.05.
• [7] Jędrzejowska-Tyczkowska H.: Mikrosejsmika, sejsmika, sejsmologia - wspólne korzenie, różne cele, zintegrowane działania. Nafta-Gaz 2016, nr 7, s. 487-501, DOI: 10.186687 NG.2016.07.01.
• [8] Katalog Aplikacji i Usług; www.apps.pl.grid.pl (dostęp: 7.11.2016).
• [9] Kostecki A., Żuławiński K.: Modeling and seismic migration in anisotropic media as a function of azimuthal angle - HTI (Ψ). Nafta-Gaz 2016, nr 9, s. 679-690, DOI: 10.186687 NG.2016.09.01.
• [10] Mincer-Daszkiewicz J.: Gridy - Systemy rozproszone', http://students.mimuw.edu.pl/SR-MSUI/10-grid/gridy.pdf (dostęp: 17.11.2016).\
• [11] Polska Infrastruktura Gridowa; www.plgrid.pl (dostęp: 7.11.2016).
• [12] Strona internetowa: https://pl.wikipedia.org/wiki/Web_2.0 (dostęp: 17.11.2016).
• [13] Strona internetowa: www.encyklopedia.pwn.pl (dostęp: 17.11.2016).

Uwagi

PL

Artykuł powstał na podstawie pracy statutowej pt. Rozwój i eksploatacja sieci komputerowych w INiG - PIB w 2016 roku - praca INiG - PIB na zlecenie MNiSW; nr zlecenia: 70/SP/16, nr archiwalny: DK-5100/83/2016.

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.

Identyfikatory

DOI

10.18668/NG.2016.12.20