Application of artificial intelligence for processing digital ultrasonic images in the shipbuilding industry

• Autorzy: Sala, Jolanta , Tańska, Halina , Janiszewski, Bartosz
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The article describes the completed research and development work conducted for the shipbuilding industry by a scientific consortium from 2020 to 2023 and addresses selected aspects of the commercialization of the developed prototype solutions. The goal of the R&D project was to develop and implement a modern solution for quality control of welded joints and monitoring of the production process. This article focuses on the application of artificial intelligence (AI) to improve the efficiency and rationality of operational processes, such as welding production processes verified by the advanced PAUT ultrasonic method. The prototype UT/PA system is presented synthetically from the perspective of measurement and analytical components, focusing on the processing of ultrasonic images after measurements and their decision-making potential for improving the quality of welded joints. Synthetic conclusions of a methodological, operational, and strategic nature are highlighted. The planned direction for the continuation of the completed research and development work and the finalized commercialization is also presented.

Słowa kluczowe

EN

shipbuilding industry; AI applications; production monitoring; quality control of welded joints; image processing; phased array ultrasonic testing

• Czasopismo: Technical Sciences / University of Warmia and Mazury in Olsztyn
• Rocznik: 2024
• Tom: Vol. 27
• Strony: 265--279
• Opis fizyczny: Bibliogr. 31 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Sala, Jolanta

• Department of Research and Development Baltic Operator, Gdansk

autor

Tańska, Halina

• Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania Matematycznego, Wydział Matematyki i Informatyki, Uniwersytet Warmińsko-Mazurski, ul. Słoneczna 54, 10-710 Olsztyn,

autor

Janiszewski, Bartosz

• Department of Research and Development Baltic Operator, Gdansk

Bibliografia

• Artificial Intelligence for Europe. 2018. Communication from The Commission to The European Parliament, The European Council, The Council, The European Economic and Social Committee and The Committee of The Regions {SWD(2018) 137 final}, COM(2018) 237 final, Brussels.
• BELLMAN R.E. 1978. An Introduction to Artificial Intelligence: Can Computers Think? Beyd & Fraser Publishing Company, San Francisco.
• BERA A., GÓRSKI Z., JANISZEWSKI B., PYSZKO R., SALA J., SZCZUREK A. 2023. Modele i prototypy pilotażowego stanowiska badawczego z wykorzystaniem systemu UT/PA do stacjonarnej i mobilnej diagnostyki jakości spoin grupy asortymentowej „wielkogabarytowe sekcje spawane” w Baltic Operator. Baltic Operator, Gdańsk.
• BERA A., GÓRSKI Z., PYSZKO R., SALA J., SZCZUREK A. 2022. Technologiczne aspekty produkcji okrętowej w kontekście badań nieniszczących i uzgodnień z towarzystwami klasyfikacyjnymi. Baltic Operator, Gdańsk.
• BERA A., GÓRSKI Z., PYSZKO R., SALA J., SZCZUREK A. 2024. Badania jakości złączy spawanych wież wiatrowych zaawansowanymi technikami ultradźwiękowymi – studium przypadku. Material Science and Welding Technologies, in print.
• CHARNIAK E., MCDERMONTT D. 1985. Introduction to Artificial Intelligence. Addition-Vesley, Boston.
• DUDYCZ H. 2012. Wizualne wyszukiwanie informacji na bazie sieci Semantycznej mapy pojęć. Kierunek rozwoju Systemów Business Intelligence. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 702, Ekonomiczne Problemy Usług, 87: 365-373.
• HAUGELAND J. 1985. Artificial Intelligence: The Very Idea. MIT Press, Cambridge.
• JANISZEWSKI B. 2022. Słownik pojęć i objaśnień dotyczący połączeń spawanych oraz niezgodności spawalniczych. Baltic Operator, Gdańsk.
• JANISZEWSKI B., SALA J. 2023. Power Business Intelligence. Aspekty narzędziowe. Baltic Operator, Gdańsk.
• KURZWEIL R. 1990. The Age of Intelligent Machines. MIT Press, Cambridge.
• LEWANDOWSKI M., ROZBICKI J., SMARCH H., KARWAT P., SZCZUREK A., SALA J., BERA A. 2022. Modelowe rozwiązania skanerów UTPA do badań spawów dla wież wiatrowych, sekcji płaskich oraz konstrukcji wielkogabarytowych on-shore / Off-shore Model solutions of UTPA scanners for weld testing of wind towers, flat sections, and large-scale on-shore. Badania Nieniszczące i Diagnostyka, 6: 89-92. https://doi.org/10.26357/BNID.2022.010
• MCCARTHY J. 1990. Artificial Intelligence, logic and formalizing common sense. Computer Science Department Stanford University, Stanford. Retrieved from http://jmc.stanford.edu/articles/ailogic/ailogic.pdf
• NILSSON N.J. 1998. Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann Publishers, Burlington.
• OECD. 2019. Scoping the OECD AI principles: Deliberations of the Expert Group on Artificial Intelligence at the OECD (AIGO). OECD Digital Economy Papers, No. 291. OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/d62f618a-en
• OECD. 2022. Main Science and Technology Indicators. Vol. 2022, Iss. 2, OECD Publishing, Paris. https://doi.org/10.1787/1cdcb031-en
• POOLE D., MACKWORTH A.K., GOEBEL R. 1998. Computational intelligence: A logical approach. University Press, Oxford.
• PRS. 2021. Przepisy. Publikacja 80/P. Badania nieniszczące. Polski Rejestr Statków, Gdańsk.
• Racjonalny. 2024. Słownik Języka Polskiego PWN. Retrieved from https://sjp.pwn.pl/szukaj/racjonalny.html (access: 30.04.2024).
• RICH E., KNIGHT K. 1991. Artificial Intelligence. McGraw-Hill, New York.
• RUSSELL S., NORVIG P. 2010. Artificial Intelligence a modern Approach. Pearson Education, Inc. publishing as Prentice Hall, New Jersey.
• SALA J., TAŃSKA H. 2013. Information management in Polish industry. Diagnosis of the transformation results. Journal of Management and Finance, 3(1).
• SALA J., TAŃSKA H. 2014. Determinants of innovation transfer. Technical Sciences, 17(1): 45-56.
• SALA J., TAŃSKA H. 2015. Model of ICT knowledge transfer and its implementation in industry. In: Information management in practice. Eds. B.F. Kubiak, J. Maślankowski. Faculty of Management University of Gdańsk, Gdańsk.
• SALA J., TAŃSKA H. 2022. Instrumentalizacja sztucznej inteligencji w polityce aktywności naukowej w Polsce. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy, 71(3): 96-117.
• SALA J., TAŃSKA H. 2023. Methodological aspects of innovation of project and production businesses. In: Contemporary challenges. In management and economy in the area of COVID-19. Eds. M. Suder, M. Woźniak, p. 61-71. AGH University Press, Kraków.
• SALA J., TAŃSKA H. 2024. Inkluzyjne opóźnienie przezwyciężenia opóźnień technologicznych polskiej gospodarki. Nierówności Społeczne a Wzrost Gospodarczy (in print).
• ŚLIWOWSKI M. 2022. Zautomatyzowane badania systemami PA + TOFD – wdrażanie i zastosowania PA + TOFD testing by automated UT systems – implementation and applications. Badania Nieniszczące i Diagnostyka, 1-4: 50-62. https://doi.org/10.26357/BNID.2022.007
• Uchwała nr 196 Rady Ministrów z dnia 28 grudnia 2020 r. w sprawie ustanowienia „Polityki dla rozwoju sztucznej inteligencji w Polsce” od roku 2020. M.P. z 12 stycznia 2021 r., poz. 23.
• WINSON P.H. 1992. Artificial Intelligence. Addison-Wesley, New York.
• Zeszyt metodologiczny. Działalność badawcza i rozwojowa. 2022. Główny Urząd Statystyczny, Warszawa. Retrieved from https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/nauka-i-technika-spoleczenstwo-informacyjne/nauka-i-technika/zeszyt-metodologiczny-dzialalnosc-badawcza-i-rozwojowa,19,1.html

Identyfikatory

DOI

10.31648/ts.10446