Biocybernetics and Biomedical Engineering - Tom Vol. 41, no. 4 (2021) - Biblioteka Nauki - Yadda

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 41, no. 4

Czasopismo

Biocybernetics and Biomedical Engineering

Wydawca

Rocznik

2021

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 41, no. 4
- artykuł: Classification of lung nodule malignancy in computed tomography imaging utilising generative adversarial networks and semi-supervised transfer learning (Apostolopoulos I. D., Papathanasiou N. D., Panayiotakis G. S.), s. 1243--1257
- artykuł: Automatic detection for epileptic seizure using graph-regularized nonnegative matrix factorization and Bayesian linear discriminate analysis (Mu J., Dai L., Liu J.-X., Shang J., Xu F., Liu X., Yuan S.), s. 1258--1271
- artykuł: Breast cancer detection from histopathology images using modified residual neural networks (Gupta V., Vasudev M., Doegar A., Sambyal N.), s. 1272--1287
- artykuł: A machine learning model for supporting symptom-based referral and diagnosis of bronchitis and pneumonia in limited resource settings (Stokes K., Castaldo R., Franzese M., Salvatore M., Fico G., Pokvic L. G., Badnjevic A., Pecchia L.), s. 1288--1302
- artykuł: Parallel, multi-purpose Monte Carlo code for simulation of light propagation in segmented tissues (Wojtkiewicz S., Liebert A.), s. 1303--1321
- artykuł: Cell-based clinical and experimental methods for assisting the function of impaired livers – Present and future of liver support systems (Pluta K. D., Ciezkowska M., Wisniewska M., Wencel A., Pijanowska D. G.), s. 1322--1346
- artykuł: A one-step in vitro continuous flow assessment of protein release from core-shell polymer microcapsules designed for therapeutic protein delivery (Kupikowska-Stobba B., Grzeczkowicz M., Lewińska D.), s. 1347--1364
- artykuł: Assessment of the VAD – Native ventricle pumping system by an equivalent pump: A computational model based procedure (Ferrari G., Di Molfetta A., Zieliński K., Cusimano V., Darowski M., Kozarski M., Fresiello L.), s. 1365--1377
- artykuł: Ventilation inhomogeneity in CDH infants – A new attitude within a simulation study (Stankiewicz B., Mierzewska-Schmidt M., Górczyńska K., Pałko K. J., Baranowski A., Kozarski M., Darowski M.), s. 1378--1389
- artykuł: Effect of glucose concentration and culture substrate on HUVECs viability in in vitro cultures: A literature review and own results (Ciechanowska A., Gora I., Sabalinska S., Foltynski P., Ladyzynski P.), s. 1390--1405
- artykuł: The role of computer simulations in the investigation of mechanisms underlying rhythmic firing of human motoneuron (Piotrkiewicz M.), s. 1406--1417
- artykuł: Arterial blood flow waveform shapes – their original quantification and importance in chosen aspects of physiology and psychology: A review (Gólczewski T.), s. 1418--1435
- artykuł: A review of current systems for annotation of cell and tissue images in digital pathology (Korzynska A., Roszkowiak L., Zak J., Siemion K.), s. 1436--1453
- artykuł: Hyperpolarized 13C tracers: Technical advancements and perspectives for clinical applications (Fiedorowicz M., Wieteska M., Rylewicz K., Kossowski B., Piątkowska-Janko E., Czarnecka A. M., Toczylowska B., Bogorodzki P.), s. 1466--1485
- artykuł: A comparative study of kernel-based vector machines with probabilistic outputs for medical diagnosis (Qian X., Zhou Z., Hu J., Zhu J., Huang H., Dai Y.), s. 1486--1504
- artykuł: Segmentary strategy in modeling of cardiovascular system with blood supply to regional skin (Li Z., Jiang W., Diao J., Chen C., Xu K., Fan H., Yan F.), s. 1505--1517
- artykuł: A deep attention network via high-resolution representation for liver and liver tumor segmentation (Li Y., Zou B., Liu Q.), s. 1518--1532
- artykuł: Fetal heart rate estimation using fractional Fourier transform and wavelet analysis (Jaba Deva Krupa A., Dhanalakshmi S., Sanjana N. L., Manivannan N., Kumar R., Tripathy S.), s. 1533--1547
- artykuł: Parallel classification model of arrhythmia based on DenseNet-BiLSTM (Gan Y., Shi J.-C., He W.-M., Sun F.-J.), s. 1548--1560
- artykuł: A novel deep recurrent convolutional neural network for subthalamic nucleus localization using local field potential signals (Hosny M., Zhu M., Su Y., Gao W., Fu Y.), s. 1561--1574
- artykuł: Corrosion resistance characteristics of a Ti-6Al-4V ELI alloy fabricated by electron beam melting after the applied post-process treatment methods (Szymczyk-Ziółkowska P., Hoppe V., Gąsiorek J., Rusińska M., Kęszycki D., Szczepański Ł., Dudek-Wicher R., Detyna J.), s. 1575--1588
- artykuł: Leveraging network using controlled weight learning approach for thyroid cancer lymph node detection (Kavitha M. S., Yudistira N., Ahn B.-C., Kurita T.), s. 1589--1600
- artykuł: A systematic review of the automatic kidney segmentation methods in abdominal images (Pandey M., Gupta A.), s. 1601--1628
- artykuł: Compact convolutional neural network (CNN) based on SincNet for end-to-end motor imagery decoding and analysis (Izzuddin T. A., Safri N. M., Othman M. A.), s. 1629--1645
- artykuł: Integration of solutions and services for multi-omics data analysis towards personalized medicine (Reska D., Czajkowski M., Jurczuk K., Boldak C., Kwedlo W., Bauer W., Koszelew J., Kretowski M.), s. 1646--1663
- artykuł: Validation of a new device for photoplethysmographic measurement of multi-site arterial pulse wave velocity (Sondej T., Jannasz I., Sieczkowski K., Dobrowolski A., Obiała K., Targowski T., Olszewski R.), s. 1664--1684
- artykuł: AutoCovNet: Unsupervised feature learning using autoencoder and feature merging for detection of COVID-19 from chest X-ray images (Rashid N., Hossain M. A. F., Ali M., Islam Sukanya M., Mahmud T., Fattah S. A.), s. 1685--1701
- artykuł: WOANet: Whale optimized deep neural network for the classification of COVID-19 from radiography images (Murugan R., Goel T., Mirjalili S., Chakrabartty D. K.), s. 1702--1718

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.