Optymalizacja składu mieszanin odpadów w aspekcie ich użytecznego wykorzystania

• Autorzy: Kozioł, M. , Kwaśniewska, E.

Warianty tytułu

EN

Optimizing the composition of waste mixtures in terms of their usefulness

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono metodę wyznaczania najkorzystniejszego składu mieszanin. Metoda ta może być wykorzystywana do badań obiektów, których czynniki niezależne spełniają warunek integralności (suma czynników jest wielkością stałą). Została ona zilustrowana na przykładach tworzenia mieszanin rekultywacyjnych, jednak może również znaleźć zastosowanie w sektorze chemicznym, metalurgicznym i farmaceutycznym. Do tworzenia mieszanin rekultywacyjnych wykorzystano fosfogipsy, popioły lotne oraz osady ściekowe. Przedstawiono metodykę pozwalającą na wyznaczenie funkcji obiektu badań wraz z procedurą weryfikacji poprawności wyznaczonej funkcji oraz zarysowano możliwość jej wykorzystania w analizie jedno- i wielokryterialnej, a także opisano metodę i sposób wykorzystania funkcji użyteczności. Metoda ta pozwala na uzyskanie wartości czynników wejściowych odpowiadających możliwie optymalnemu układowi wartości czynników wyjściowych (przy uwzględnionych warunkach ograniczających).

EN

Phosphogypsum, fly ash and sewage sludge were mixed in various proportions to prep. an allowable fertilizer. Humidity and pH of the components were used as their crucial properties. The mixt. compn. was optimized statistically by single and multicriterial anal. The optimum fertilizer contained 39% phosphogypsum, 41% sewage sludge and 20% fly ash (pH 8.5, humidity 38.5%).

Słowa kluczowe

PL

skład mieszaniny; mieszanina rekultywacyjna; optymalizacja składu mieszanin; wyznaczenie funkcji obiektu badań

EN

mixture composition; reclamation mixture; composition of mixtures optimization

• Czasopismo: Przemysł Chemiczny
• Rocznik: 2018
• Tom: T. 97, nr 6
• Strony: 928--934
• Opis fizyczny: Bibliogr. 14 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kozioł, M.

• Katedra Technologii i Urządzeń Zagospodarowania Odpadów, Wydział Inżynierii Środowiska I Energetyki, Politechnika Śląska, ul. Konarskiego 18, 44-100 Gliwice,

autor

Kwaśniewska, E.

• Wyższa Szkoła Biznesu w Dąbrowie Górniczej

Bibliografia

• [1] J. Pietraszek, DOE. Design of experiment. Computer assisted planning and statistical analysis for innovative research, StatSoft Polska, Kraków 2012.
• [2] Z. Polański, Planowanie doświadczeń w technice, PWN, Warszawa 1984.
• [3] G. Taguchi, Taguchi on robust technology development. Bringing quality engineering upstream, American Society of Mechanical Engineers Press, 1992.
• [4] J. Jakubowski, J. Wątroba, Zastosowania metod statystycznych w badaniach naukowych, StatSoft, Kraków 2000.
• [5] Z. Polański, Metodyka badań doświadczalnych, Politechnika Krakowska, Kraków 1984.
• [6] J.A. Cornell, Experiments with mixtures: designs, models, and the analysis of mixture data, Wiley, New York 1990.
• [7] T. J. Mitchell, Technometrics 1974, 16, 203.
• [8] L. Eriksson, E. Johansson, C. Wikström, Chemometrics Intelligent Lab. Systems 1998, 43, nr 1-2, 1.
• [9] B. Kacprzyński, Planowanie eksperymentów. Podstawy matematyczne, WNT, Warszawa 1974.
• [10] Program komputerowy, Statistica, Wersja nr 10, StatSoft, 2015.
• [11] StatSoft Polska, Electronic statistics textbook, www.statsoft.pl/textbook, dostęp 20 października 2015 r.
• [12] PN-EN-12048:1999, Nawozy stałe i środki wapnujące. Oznaczanie zawartości wilgoci.
• [13] PN-Z-15008-02:1993, Odpady komunalne stałe. Badania właściwości paliwowych. Oznaczanie wilgotności całkowitej.
• [14] G. Harańczyk, Planowanie doświadczeń jako droga do innowacyjności. Przykład optymalizacji procesu produkcyjnego, StatSoft, Kraków 2009.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018)

Identyfikatory

DOI

10.15199/62.2018.6.20