Rozwój i zastosowanie systemu monitoringu urządzeń automatyki przemysłowej SMUAP

• Autorzy: Rakowski, Franciszek , Ostapowicz, Piotr , Stróżyk, Maciej , Głowiak, Maciej , Smolik, Marek

Warianty tytułu

EN

Development and application of industrial automation device monitoring system - SMUAP

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (11-13.09.2024 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W odpowiedzi na rosnące wyzwania stawiane przedsiębiorstwom produkcyjnym przez rewolucję przemysłową 4.0, w tym zagrożenia atakami cybernetycznymi, opracowany został System Monitoringu Urządzeń Automatyki Przemysłowej (SMUAP). Architektura SMUAP oparta jest na pasywnym monitorowaniu ruchu sieciowego oraz analizie komunikacji między urządzeniami. Moduł analityczny systemu oparty jest głównie na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym, natomiast narzędziem do monitorowania sieci jest pasywny sniffer (w kilku opcjach, włączając technologię FPGA).

EN

In response to the growing challenges faced by manufacturing enterprises due to the Industry 4.0 revolution, including the threat of cyber attacks, the Industrial Automation Monitoring System (SMUAP) has been developed. The architecture of SMUAP is based on passive monitoring of network traffic and analysis of communication between devices. The analytical module of the system is mostly based on artificial intelligence and machine learning, while the network monitoring tool is passive sniffer (in several options, including FPGA technology).

Słowa kluczowe

PL

cyberbezpieczeństwo; detekcja; malware; sieci przemysłowe; system IDS; FPGA

EN

cybersecurity; detection; malware; industrial networks; intrusion detection systems; FPGA

• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2024
• Tom: nr 4
• Strony: 77--80
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz.

Twórcy

autor

Rakowski, Franciszek

• ICsec S.A., Poznań,

autor

Ostapowicz, Piotr

• Poznańskie Centrum Sueprkomputerowo-Sieciowe afiliowane przy Instytucie Chemii Bioorganicznej PAN, Poznań,

autor

Stróżyk, Maciej

• Poznańskie Centrum Sueprkomputerowo-Sieciowe afiliowane przy Instytucie Chemii Bioorganicznej PAN, Poznań,

autor

Głowiak, Maciej

• Poznańskie Centrum Sueprkomputerowo-Sieciowe afiliowane przy Instytucie Chemii Bioorganicznej PAN, Poznań,

autor

Smolik, Marek

• ICsec S.A., Poznań,

Bibliografia

• [1] AMD-Xilinx. 2019. UG585 Zynq-7000 SoC Technical Reference Manual v1.12.2.;
• [2] AMD-Xilinx. 2020. UG1085 Zynq UltraScale+ Device Technical Reference Manual.
• [3] Baer J.-L. 2009. “Microprocessor Architecture: From Simple Pipelines to Chip Multiprocessors”, Cambridge University Press.
• [4] Briggs, F.A. et al., 1977, "Organization of semicoductor memories for parallel-pipelined processors." IEEE Trans. Comput.
• [5] Hajda J., Jakuszewski R. and Ogonowski S. 2021. “Security challenges in industry 4.0 PLC systems”, Applied Sciences, 11(21), 9785.
• [6] Kim B., Alawami M.A., Kim E., Oh S., Park J. and Kim H. 2023. “A comparative study of time series anomaly detection models for industrial control systems”, Sensors, 23(3), 1310.
• [7] Kotu V., Deshpande B. 2019. “Time Series Forecasting, in Data Science Morgan Kaufmann”, [Chapter 12].
• [8] Kumar S., Dalal S., Dixit V. 2014. “The OSI Model: overview on the seven layers of computer networks”, ISSN 2348-1196
• [9] Pratomo A. B., Burnap P., Theodorakopoulos G. 2020. "BLATTA: Early Exploit Detection on Network Traffic with Recurrent Neural Networks", Security and Communication Networks.
• [10] Twardawa M. G., Smolik M., Rakowski F., Kwiatkowski J., Meyer N. 2024. “SCADvance XP – an intelligent Polish system for threat detection and monitoring of industrial networks”, Security and Defence Quarterly.
• [11] Zadnik M., Korenek J., 2005, "Netflow probe intended for high-speed networks"

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2024.4.12