Warianty tytułu
Monte Carlo method in application to generation of the digital material representation
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule zamieszczono wyniki badań związanych z opracowaniem i wykorzystaniem cyfrowej reprezentacji materiałów do analizy wpływu niejednorodności mikrostruktury na stan odkształcenia w materiałach polikrystalicznych w warunkach obciążenia. Przedstawiono wykorzystanie metody Monte Carlo do tworzenia statystycznie reprezentacyjnych mikrostruktur. Omówiono podstawy teoretyczne tej metody i jej przystosowanie do zagadnień związanych z generacją mikrostruktur materiałów polikrystalicznych oraz przedstawiono możliwość wykorzystania tak uzyskanej reprezentacji podczas symulacji odkształcenia metodą elementów skończonych.
Recent progress in research related to application of digital material representation (DMR) approach for analysis of influence of microstructure heterogeneities on material processing is presented within this paper. The main focus is put on application of the Monte Carlo (MC) method for generation of the statistically representative digital microstructures. Fundamentals of the MC method as well as modifications of this approach that are necessary to deal with creation of digital representation of polycrystalline material are described. Based on the obtained morphology of digital microstructure an example of its application to modeling material deformation is also presented.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
172--176
Opis fizyczny
Bibliogr. 11 poz., rys.
Twórcy
autor
- AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, jszyndler@agh.edu.pl
autor
- AGH Akademia Górniczo-Hutnicza w Krakowie, Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej, Katedra Informatyki Stosowanej i Modelowania, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków, lmadej@agh.edu.pl
Bibliografia
- 1. Dawson P. R.: Computational crystal plasticity. International Journal of Solids and Structures, vol. 37, 2000, pp. 115÷130
- 2. Logé R. E., Bernacki M., Resk H., Delannay L., Digonnet H., Chastel Y., Coupez T.: Linking plastic deformation to recrystallization in metals, using digital microstructures. Philosophical Magazine, vol. 88, 2008, pp. 3691÷3712
- 3. Madej L.: Development of the modeling strategy for the strain localization simulation based on the Digital Material Representation. AGH University Press, Krakow, 2010
- 4. Madej L., Szyndler J., Pasternak K., Przenzak M., Rauch L.: Tools for generation of digital material representations, Mat. Konf. MS&T 2011, Columbus, Ohio, 2011, CD
- 5. Spowart J. E.: Automated Serial Sectioning for 3-D Analysis of Microstructures, Scripta Materialia, vol. 55, 2006, pp. 5÷10
- 6. Alkemper J., Voorhees P. W.: Quantitative serial sectioning analysis, Journal of Microscopy, vol. 201, 2001, pp. 388÷394
- 7. Echlin M., Pollock T.: Femtosecond laser serial sectioning: A new tomographic technique, WCCM 2008, Venice, CD
- 8. Uchic M. D., Holzer L., Inkson B. J., Principe E. L., Munroe P.: Three-Dimensional Microstructural Characterization Using Focused Ion Beam Tomography, MRS Bulletin, vol. 32, 2007, pp. 408÷416
- 9. Blikstein P., Tschiptschin A. P.: Monte Carlo Simulation of Grain Growth, Material Research, vol. 3, 1999, pp. 133÷137
- 10. Metropolis N., Rosenbluth A. W., Rosenbluth M. N., Teller A. H., Teller E.: Equations of State Calculations by Fast Computing Machines, Journal of Chemical Physics, vol. 21, 1953, pp. 1087÷1092
- 11. Madej L., Cybulka P., Perzyński K., Rauch L.: Numerical analysis of strain inhomogeneities during deformation on the basis of the three dimensional Digital Material Representation. Computer Methods in Materials Science, vol. 10, 2011, pp. 375÷380
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-574bfc5e-f239-46af-8245-f14de88f32b4
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.