Diagnostyka procesu szlifowania kłowego wałków

• Autorzy: Lajmert, P. , Kruszyński, B. , Sikora, M. , Ostrowski, D.

Warianty tytułu

EN

Diagnostics of cylindrical plunge grinding process

EN

During monitoring of cylindrical plunge grinding process there may be acquired a number of measurement signals such as grinding force components, vibration and acoustic emission signals. In the paper a comparison of different signal processing methods in time, frequency and time-frequency domain is presented in application to diagnostics of plunge grinding process. Properties of the individual methods are described. Additionally results of the process state classification are presented.

• Konferencja: XV Krajowa i VI Międzynarodowa Konferencja Naukowo-Techniczna, Łódź-Uniejów 17-19.09.2014r.
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W procesie monitorowania szlifowania kłowego wałków może być rejestrowanych szereg sygnałów pomiarowych takich jak składowe siły szlifowania, sygnały drgań, czy emisji akustycznej. W artykule porównano różne metody przetwarzania sygnałów w dziedzinie czasu, częstotliwości oraz czasu i częstotliwości w zastosowaniu do diagnostyki procesu szlifowania kłowego wałków. Opisano wady i zalety poszczególnych metod. Przedstawiono wyniki klasyfikacji stanu procesu szlifowania.

Słowa kluczowe

PL

szlifowanie; przetwarzanie sygnałów; diagnostyka

EN

grinding; signal analysis; diagnostics

• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2014
• Tom: R. 87, nr 8-9CD1
• Strony: 187-194
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Lajmert, P.

• Politechnika Łódzka, Instytut Obrabiarek i Technologii Budowy Maszyn

autor

Kruszyński, B.

• Politechnika Łódzka, Instytut Obrabiarek i Technologii Budowy Maszyn

autor

Sikora, M.

• Politechnika Łódzka, Instytut Obrabiarek i Technologii Budowy Maszyn

autor

Ostrowski, D.

• Politechnika Łódzka, Instytut Obrabiarek i Technologii Budowy Maszyn

Bibliografia

• [1] BAIR E., HASTIE T., PAUL D., TIBSHIRANI R., Prediction by supervised principal components. W: Journal of the American Statistical Association. Vol. 101/473, 2006, 119-137.
• [2] CHEN X., GRIFFIN J., Grinding acoustic emission classification in terms of mechanical behaviours. W: Key Engineering Materials, Vol. 329, 2007, 15-20.
• [3] HUNDT W., LEUENBERGER D., REHSTEINER F., GYGAX P., An approach to monitoring of the grinding process using acoustic emission (AE) technique. W: Annals of the CIRP, Vol. 43/1, 1994, 295-298.
• [4] HUANG N., et al., The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and nonstationary time series analysis. Proc. Roy. Soc. Lond., 1998.
• [5] HYVÄRINEN A., OJA E., Independent component analysis: algorithms and applications. W: Neural Networks, Vol. 13, 2000, 411-430.
• [6] INASAKI I., KARPUSZEWSKI B., LEE H., Grinding chatter – origin and suppression. W: Annals of the CIRP, Vol. 50/2, 2001, 515-535.
• [7] JOLLIFFE, I.T., Principal Component Analysis. Springer Verlag, New York, 2002.
• [8] KARPUSZEWSKI B., WEHMEIER M., INASAKI I., Grinding monitoring system based on power and acoustic emission sensors. W: Annals of the CIRP, Vol. 49/1, 2000, 235-240.
• [9] KORBICZ J., KOŚCIELNY J.M., Modelowanie, diagnostyka i sterowanie nadrzędne procesami. Warszawa, WNT, 2009.
• [10] LAJMERT P., KRUSZYŃSKI B., A diagnostic system for cylindrical plunge grinding process based on Hilbert Huang transform and principal component analysis. W: Advances in Manufacturing Science and Technology, Vol. 34/3, 2010, 19-35.
• [11] LAJMERT P., KRUSZYŃSKI B., WRĄBEL D., Modelowanie zależności w procesie szlifowania kłowego wałków z wykorzystaniem metody analizy składowych głównych i drzew decyzyjnych. W: Mechanik nr 8-9, 2012.
• [12] LAJMERT P., KRUSZYŃSKI B., WRĄBEL D., SIKORA M., Stanowisko do wieloaspektowego badania procesu szlifowania kłowego wałków. W: Mechanik 8-9, 2013, 273-282.
• [13] LIAO T. W. TING C., QU J., BLAU P.J., A wavelet-based methodology for grinding wheel condition monitoring. W: International Journal of Machine Tools & Manufacture, Vol.47, 2007, 580-592.
• [14] LIAO T., Feature extraction and selection from acoustic emission signals with an application in grinding wheel condition monitoring. W: Journal Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 23/1, 2010, 74-84.
• [15] WEBSTER J., MARINESCU I., Acoustic emission for process control and monitoring of surface integrity during grinding. W: Annals of the CIRP, Vol. 43/1, 1994, 299-304.
• [16] WEGENER K., HOFFMEISTER H.-W., KARPUSCHEWSKI B., KUSTER F., HAHMANN W.-C., RABIEY M., Conditioning and monitoring of grinding wheels. W: Annals of the CIRP, Vol. 60/2, 2011, 757-777.