Koncepcja systemu oceny wartości użytkowej informacji logistycznych

• Autorzy: Bukowski, L. A. , Feliks, J.

Warianty tytułu

EN

The concept of the evaluation of the logistics information use value

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono propozycję metody oceny jakości informacji wraz z systemem oceny wartości użytkowej informacji zrealizowanym z wykorzystaniem zbiorów rozmytych oraz regułowej bazach wiedzy. W przypadku przewidywalnych, powtarzających się zmian i zagrożeń możliwe jest wykorzystanie metod statystycznych do oceny jakości informacji. Natomiast w sytuacjach charakterystycznych dla turbulentnych zmian otoczenia ich użycie jest to na ogół nie możliwe. Dlatego zaproponowane rozwiązanie oparto na metodach stosowanych w doradczych systemach ekspertowych, w tym wykorzystaniu zmiennych lingwistycznych i teorii zbiorów rozmytych.

EN

The aim of this publication is to propose method for assessing the quality of information with use of fuzzy sets and rule - based knowledge. For predictable, repeated changes and threats it is possible to use of statistical methods, based on the theory of probability, stochastic processes, and statistics to assess the quality of information , but in situations characteristic of turbulent changes in the environment is usually not possible. Therefore, the proposed solution is based on methods used in expert systems, including the use of linguistic variables and fuzzy set theory.

Słowa kluczowe

PL

niepewność; jakość informacji; zbiory rozmyte; logistyka

EN

uncertainty; quality of information; fuzzy sets; logistics

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 2
• Strony: 52--59, CD1
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys.

Twórcy

autor

Bukowski, L. A.

• Wyższa Szkoła Biznesu w Dąbrowie Górniczej,

autor

Feliks, J.

• AGH Akademia Górniczo - Hutnicza,

Bibliografia

• [1]. Bukowski L., Problemy przetwarzania informacji logistycznych w zintegrowanych systemach produkcyjnych, Wybrane Zagadnienia Logistyki Stosowanej, Kraków , 2004 , s. 222 - 229
• [2]. Bukowski L. & Feliks J., Application of fuzzy sets in evaluation of failure likelihood, 18th International Conference on Systems Engineering, Proceedings Las Vegas, Nevada 2005, pp. 170 - 175
• [3]. Bukowski L. & Feliks J., Ocena wartości użytkowej informacji logistycznych w warunkach niepewności oraz turbulentnych zmian otoczenia , Konferencja Strategie i logistyka w warunkach kryzysu , 19 – 21 października 2014 r – materiały w przygotowaniu.
• [4]. IT Governance Institute, (2005), Control Objectives for Information and related Technology (COBIT) 4.0, IT Governance Institute, Rolling Meadows, IL,
• [5]. Kacprzyk J. , Wieloetapowe podejmowanie decyzji w warunkach rozmytości. PWN, 1983
• [6]. Kofler E. , Podejmowanie decyzji przy niepełnej informacji, Real Publishers, Warszawa 1993
• [7]. Kulikowski J.L. Technika i metody rozproszonego przetwarzania danych . Cz. I, Wyd. Politechnika Wrocławska, Wrocław 1986
• [8]. Piegat A., Modelowanie i sterowanie rozmyte, EXIT, Warszawa, 1999
• [9]. Zadeh L.A., A theory of approximate reasoning, Machine Intelligence, Hayes J.E., Michie D., Mikulich L.I. (red.), Vol. 9, Elsevier, New York, 149 - 194 1989.