Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2019 | R. 95, nr 4 | 172--175
Tytuł artykułu

Coordination of serial-parallel manufacturing processes of milk production

Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Warianty tytułu
PL
Koordynacja szeregowo-równoległych procesów produkcyjnych w wytwarzaniu mleka
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The use of spatially distributed technological objects in industry and production systems is an ever-increasing trend. The optimal coordination algorithm is used in the information technology for the control of preparation and packaging of dairy products based on SCADA/HMI. The optimizing task is solved by genetic algorithm. In the process of coordination is carried out resource allocation and synchronization of technological lines. The results obtained ensure reduction of losses from equipment downtime and increase the production efficiency.
PL
Optymalny algorytm koordynacji wykorzystywany jest w technologii informacyjnej do kontroli przygotowania i pakowania produktów mlecznych w oparciu o SCADA / HMI. W procesie koordynacji prowadzona jest alokacja zasobów i synchronizacja linii technologicznych. Uzyskane wyniki zapewniają redukcję strat spowodowanych przestojem sprzętu i zwiększają wydajność produkcji.
Wydawca

Rocznik
Strony
172--175
Opis fizyczny
Bibliogr. 24 poz., rys.
Twórcy
  • Universidad Estatal Península de Santa Elena, Ave. La Libertad, Libertad, EC240250, Ecuador, mbayas@upse.edu.ec
  • Vinnytsia National Technical University, Ukraine
  • Vinnytsia National Technical University, Ukraine
  • Universidad Estatal Península de Santa Elena, Ave. La Libertad, Libertad, EC240250, Ecuador, rrovira@upse.edu.ec
  • Vinnytsia National Technical University, Ukraine
  • Lublin University of Technology, Institute of Electronics and Information Technology, Nadbystrzycka 38A, 20618 Lublin, Poland, z.gradz@pollub.pl
Bibliografia
  • [1] Golemanov I. A., Nikiforov G. N., An Integrated Computer Control System, Architecture design, Engineering Methodology and Practical Experience, (1985), 193 – 202
  • [2] Bayas M.M., Dubovoy V.M., Efficient Resources Allocation in Technological Processes Using Genetic Algorithm, Middle-East Journal of Scientific Research, 14 (2013), No. 1, 01-04
  • [3] Bayas M. M., Dubovoy V.M., Efficient Resources Allocation in Technological Processes Using an Approximate algorithm based on Random Walk, International Journal of Engineering and Technology, 5 (2013), No. 5, 4214–4218
  • [4] Chang A. S., et al., Coordination Needs and Performance for Manufacturing Process Improvement Projects, Advanced Materials Research, 311-313 (2011), 2239-2244
  • [5] Woodside C. M., Monforton G.G., Fast Allocation of Processes in Distributed and Parallel Systems, IEEE Transactions on parallel and distributed systems, 4 (1993), No. 2, 164-174
  • [6] Katrenko A.V., Savka I.V., Mechanisms of coordination in complex hierarchical systems, (2008), 156-166
  • [7] Ladanyuk A.P., Shumyhay D.A., Boyko R.O., System task coordination continuous technological complexes type, (2015)
  • [8] Mesarovic M. D., Macko D., Takahara Y., Theory of Hierarchical Multilevel Systems, Published by Academic Press, (1972)
  • [9] Dubovoi V. M., et al., Coordination in serial-parallel image processing, Proc. SPIE 9816, (2015)
  • [10] Deb K., A genetic algorithm based augmented Lagrangian method for constrained optimization, Computational optimization and Applications, 53 (2012), No. 3, 869-902
  • [11] Vyatkin S.I., Romanyuk A.N., Gotra Z.Y., et al., Offsetting, relations, and blending with perturbation functions, Proc. SPIE 10445, (2017)
  • [12] Wojcik W, Bieganski T., Kotyra A., et al., Application of algorithms of forecasting in the optical fibre coal dust burner monitoring system, Proc. SPIE, 3189 (1997), 100-109
  • [13] Pavlov S.V., Kozhemiako V.P., Kolesnik P.F., et al., Physical principles of biomedical optics: monograph, VNTU, (2010), 152
  • [14] Vassilenko V., Valtchev S., Teixeira J.P., Pavlov S., Energy harvesting: an interesting topic for education programs in engineering specialities, Internet, Education, Science, (2016), 149-156
  • [15] Zabolotna N.I., Radchenko K. O., Tarnovsiky M. H., System of Mueller-Jones matrix polarizing mapping of blood plasma films in breast pathology, Proceedings SPIE Volume 10407, (2017)
  • [16] Vyatkin S.I., Romanyuk A.N., Pavlov S.V. et al., Fast ray casting of function-based surfaces, Przegląd Elektrotechniczny 93 (2017), No. 5, 83–86
  • [17] Serkova V.K., Pavlov S.V., et al., Medical expert system for assessment of coronary heart disease destabilization based on the analysis of the level of soluble vascular adhesion molecules, Proc. SPIE 10445, (2017)
  • [18] Vyatkin S.I, Romanyuk S.A., Pavlov S.V, et al., Using lights in a volume-oriented rendering, Proc. SPIE 10445, (2017)
  • [19] Pavlov S.V., Kozhukhar A.T., et al., Electro-optical system for the automated selection of dental implants according to their colour matching, Przegląd Elektrotechniczny, 93 (2017), No. 3, 121-124
  • [20] Rovira R.H., Pavlov S.V., Kaminski O.S., Bayas M.M., Methods of processing video polarimetry information based on leastsquares and Fourier analysis, Middle-East Journal of Scientific Research, 16 (2013), No. 9, 1201-1204
  • [21] Gozhyi A., Burlachenko I., Gromaszek K., Using multiobjective genetic algorithms for optimal resource management in an autonomous power system, Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska – IAPGOŚ, 2 (2012), No. 4b, 48-50
  • [22] Sawicki D., Omiotek Z., Evaluation of the possibility of using fractal analysis to study the flame in the co-firing process, Proc. SPIE, 10808 (2018)
  • [23] Zabolotna N. I., Pavlov S. V., Ushenko A. G., Karachevtsev A. O., Savich V. O., et al., System of the phase tomography of optically anisotropic polycrystalline films of biological fluids, Proc. SPIE 9166, (2014)
  • [24] Zabolotna N. I., Pavlov S. V., Ushenko A. G., Sobko O. V., Savich V. O., Multivariate system of polarization tomography of biological crystals birefringence networks
Uwagi
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4d181929-4355-4f54-88f7-c74f30bc87cc
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.