Selected aircraft throttle controller with support of fuzzy expert inference system

• Autorzy: Żurek, J. , Grzesik, N. , Kurpas, J.

Warianty tytułu

PL

Rozmyty system wspomagania sterowaniem dźwignią sterowania silnikiem wybranego statku powietrznego

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The paper describes Zlin 143Lsi aircraft engine work parameters control support method – hourly fuel flow as a main factor under consideration. The method concerns project of aircraft throttle control support system with use of fuzzy logic (fuzzy inference). The primary purpose of the system is aircraft performance optimization, reducing flight cost at the same time and support proper aircraft engine maintenance. Matlab Software and Fuzzy Logic Toolbox were used in the project. Work of the system is presented with use of twenty test samples, five of them are presented graphically. In addition, system control surface, included in the paper, supports system all work range analysis.

PL

W artykule przedstawiono metodę wspomagania zarządzania parametrami pracy silnika samolotu Zlin 143Lsi, z naciskiem na przepływ paliwa na godzinę. Metoda ta polegała na zaprojektowaniu układu wspomagania wykorzystującego wnioskowanie rozmyte. Głównym zadaniem układu jest zoptymalizowanie osiągów samolotu, poprzez redukcję kosztów lotu, a także zapewnienie poprawnej eksploatacji silnika. W projekcie wykorzystano oprogramowanie Matlab i Fuzzy Logic Toolbox. Zaprezentowano pracę układu w oparciu o dwadzieścia próbek testowych, z których pięć zobrazowano graficznie. Dodatkowo przedstawiono płaszczyznę sterowania układu, która umożliwia analizę pracy tegoż układu w całym jego zakresie.

Słowa kluczowe

PL

dźwignia sterowania silnikiem; logika rozmyta; rozmyty; system wnioskowania rozmyty; wspomaganie sterowania

EN

throttle controller; fuzzy logic; fuzzy expert inference system; support of control

• Czasopismo: Journal of KONBiN
• Rocznik: 2014
• Tom: No. 2 (30)
• Strony: 87--97
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Żurek, J.

• Air Force Institute of Technology in Warsaw,

autor

Grzesik, N.

• Aviation Faculty, Polish Air Force Academy in Dęblin,

autor

Kurpas, J.

• First Officer in Enterair Airlines,

Bibliografia

• [1] Aircraft General Knowledge, Powerplant, Nordian ISBN: 978-82-8107-107-9.
• [2] Azadeh A.; Ebrahimipour V.; Bavar P.: A fuzzy inference system for pump failure diagnosis to improve maintenance process: The case of a petrochemical industry. University of Teheran 2009.
• [3] Grzesik N.: Podstawy sterowania rozmytego. WSOSP. Dęblin 2012.
• [4] Mrozek B.; Mrozek Z.: Matlab 6 - Poradnik użytkowania. Wydawnictwo PLJ. Warszawa 2001.
• [5] Piegat A.: Modelowanie i sterowanie rozmyte. Akademicka Oficyna Wydawnicza. Warszawa 1999.
• [6] Sergaki A.; Kalaitzakis K.: A fuzzy knowledge based method for maintenance planning in a power system. Technical University of Crete 2001.
• [7] Yager R.; Filev D.: Podstawy modelowania i sterowania rozmytego. WNT. Warszawa 1995.
• [8] Zadeh L.: Fuzzy Sets. Information and Control Vol.8. 1965.
• [9] Zlin 143 Lsi Manual, Serial Si005.012.G.

Identyfikatory

DOI

10.2478/jok-2014-0017