Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2013 | Vol. 9, no. 1 | 17--28
Tytuł artykułu

The graph and network theory as a tool to model and simulate the dynamics of infectious diseases

Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In this paper, we consider the utilization of the graph and network theory in the field of modeling and simulating the dynamics of infectious diseases. We describe basic principles and tools and show how we can use them to fight against the spread of this phenomenon. We also present our software solutions that can be used to support decision-making activities.
Słowa kluczowe
Wydawca

Rocznik
Strony
17--28
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys., zdj.
Twórcy
  • Military University of Technology, Faculty of Cybernetics, Gen. Sylwestra Kaliskiego Str. 2, 00-908 Warsaw, Poland
autor
  • Military University of Technology, Faculty of Cybernetics, Gen. Sylwestra Kaliskiego Str. 2, 00-908 Warsaw, Poland, rkasprzyk@wat.edu.pl
  • Military University of Technology, Faculty of Cybernetics, Gen. Sylwestra Kaliskiego Str. 2, 00-908 Warsaw, Poland
Bibliografia
  • 1. Watts DJ, Strogatz S. Collective dynamics of ‘small-world’ networks. Nature 1998;393:440 – 2.
  • 2. Barabasi A-L, Albert R. Emergence of scaling in random networks. Science 1999;286:509 – 12.
  • 3. Albert R, Barabasi A-L. Topology of evolving networks: local events and universality. Phys Rev Lett 2000;85:5234 – 7.
  • 4. Alber R, Barabasi A-L. Statistical mechanics of complex networks. Rev Mod Phys 2002;74:47 – 97.
  • 5. Crucitti P, Latora V, Marchiori M, Rapisarda A. Error and attack tolerance of complex networks. Physica A 2004;340:388 – 94.
  • 6. Kasprzyk R. The vaccination against epidemic spreading in complex networks. Biuletyn ISI 2009;3:39 – 43.
  • 7. Cohen R, Havlin S, Avraham D. Efficient immunization strategies for computer networks and population. Phys Rev Lett 2003;91:247901 – 5.
  • 8. Madar N, Kalisky T, Cohen R, Ben-Avraham D, Havlin S. Immunization and epidemic dynamics in complex networks. Eur Phys J B 2004;38:269 – 76.
  • 9. Kasprzyk R. Diffusion in networks. J Telecommun Inform Technol 2012;2:99 – 106.
  • 10. Bastian M, Heymann S, Jacomy M. Gephi: an open source software for exploring and manipulating networks. International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, 2009.
  • 11. Gephi, an open source graph visualization and manipulation software. [Online] Available at: http://gephi.org/.
  • 12. Kasprzyk R, Lipiński B, Wilkos K, Wilkos M, Bartosiak C. CARE – Creative application to remedy epidemics. Biuletyn ISI 2009;3:45– 52.
  • 13. Najgebauer A, Pierzcha ł a D, Kasprzyk R. A distributed multilevel system for monitoring and simulation of epidemics. In: Brebbia CA, editor. Risk analysis VII & Brownfields V. Southampton, Boston: WIT Press, 2010:583 – 96.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-4b8ead64-5002-4833-8412-7c52ee4dcf4f
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.