Systemy automatycznego monitorowania drgań w obrabiarkach

• Autorzy: Szulewski, P. , Śniegulska-Grądzka, D.

Warianty tytułu

EN

Systems of automatic vibration monitoring in machine tools

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Omówiono przykładowe układy nadzorowania stanu procesu w obróbce skrawaniem, wykorzystujące drgania samowzbudne pojawiające się podczas pracy obrabiarki. W zaprezentowanych układach stosowane są techniki monitorowania oparte na zaawansowanej analizie sygnałów pochodzących z czujników siły, przyspieszenia lub emisji akustycznej. Współpraca układów nadzoru ze sterownikami CNC pozwala na skuteczne eliminowanie wykrytych drgań poprzez zmianę parametrów obróbki.

EN

The paper illuminates and discusses some examples of process status monitoring systems in machining. The special techniques based on advanced signals analysis from force sensors, accelerometers, or acoustic emissions are used to detect of chatter vibrations. Monitoring systems could also co-operate with CNC controllers for effective vibration elimination by changing process parameters. KEYWORDS: vibrations, CNC machine-tools monitoring and supervision, EMO 2015

Słowa kluczowe

PL

drgania samowzbudne; monitorowanie i nadzorowanie obrabiarek CNC; EMO 2015

EN

vibrations; CNC machine-tools monitoring and supervision; EMO 2015

• Czasopismo: Mechanik
• Rocznik: 2017
• Tom: R. 90, nr 3
• Strony: 170--172, 174--175
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys., tabl.

Twórcy

autor

Szulewski, P.

• Instytut Technik Wytwarzania Politechniki Warszawskiej,

autor

Śniegulska-Grądzka, D.

• Instytut Technik Wytwarzania Politechniki Warszawskiej,

Bibliografia

• 1. Szulewski P. „Nowoczesne funkcje diagnostyczne we współczesnych sterownikach NC”. Mechanik. 1 (2016): s. 5–12.
• 2. Jemielniak K. „Obróbka skrawaniem”. Wyd. III. Warszawa: OWPW, 2012.
• 3. Galewski M., Kaliński K. „Nadzorowanie drgań przy frezowaniu szybkościowym smukłymi narzędziami ze zmienną prędkością obrotową”. Gdańsk: Wydawnictwo Politechniki Gdańskiej, 2009.
• 4. Tomkow J. „Wibrostabilność obrabiarek. Komputerowe wspomaganie obliczeń i badań doświadczalnych”. Warszawa: WNT, 1997.
• 5. Taejun Choi, Yung C. Shin. “On-Line Chatter Detection Using Wavelet-Based Parameter Estimation”. J. Manuf. Sci. Eng. 125, 1 (2003): s. 21–28.
• 6. Marchelek K. „Dynamika obrabiarek ”. Wyd. II. Warszawa: WNT, 1991.
• 7. Usha Nair, Bindu M. Krishna, Namboothiri V.N.N., Nampoori V.P.N. “Permutation entropy based real-time chatter detection using audio signal in turning process”. Int. J. Adv. Manuf. Technol. 46 (2010): s. 61–68.
• 8. Szulewski P. „Metody komunikacji układów diagnostycznych ze sterownikami maszyn technologicznych”. IM Inżynieria Maszyn. 17, 2 (2012): s. 74–83.
• 9. Jemielniak K., Nejman M., Śniegulska-Grądzka D. „Analityczne i numeryczne wyznaczanie granicy stabilności przy toczeniu”. Inżynieria Maszyn. 17, 1 (2012): s. 81–92.
• 10. Yang F., Zhang B., Yu J. “Chatter suppression with multiple time-varying parameters in turning”. Journal of Materials Processing Technology. 141 (2003): s. 431–438.
• 11. Smith S., Tlusty J. “Stabilizing chatter by automatic spindle speed regulation”. Ann. CIRP. 41, 1 (1992): s. 433–436.
• 12. Tsai N.C. “Chatter prevention and improved finish of workpiece for a milling process”. Tainan, Taiwan, Republic of China: Department of Mechanical Engineering, National Cheng Kung University, 2009.
• 13. Liao Y.S., Young Y.C. “A new on-line spindle speed regulation strategy for chatter control”. International Journal of Machine Tools and Manufacture. 36 (maj 1996): s. 651–660.
• 14. Bediaga I. i in. “An automatic spindle speed selection strategy to obtain stability in high-speed milling”. International Journal of Machine Tools and Manufacture. 49 (2009): s. 384–394.
• 15. Szulewski P. „Możliwości komunikacji układu diagnostycznego ze sterownikiem obrabiarki”. Mechanik. 8–9 (2013): s. 427–438.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017).

Identyfikatory

DOI

doi.org/10.17814/mechanik.2017.3.37