Advanced signal representation methods for analysis of transient states in embedded generation systems

• Autorzy: Sikorski, T. , Ziaja, E.
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Development of signal processing methods has delivered many novel algorithms, which can be treated a: alternative to popular Fourier method. This work proposes a qualitative assessment of distortion in power systems with embedded generation using time-frequency analysis (TFA) or empirical mode decomposition (EMD). In order to explore the subject, model of power system containing dispersed energy sources was; created in Matlab SimPowerSystems environment. Adaptation of mentioned algorithms for the systems with embedded generation expands range of its investigations and is a contribution of this paper.

Słowa kluczowe

PL

metoda reprezentacji sygnału; analiza stanów nieustalonych; systemy wbudowane

EN

signal representation method; analysis of transient states; embedded system

• Czasopismo: Systems : journal of transdisciplinary systems science
• Rocznik: 2008
• Tom: Vol. 13, spec. iss. 1/2
• Strony: 66--72
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Sikorski, T.

• Institute of Power Systems Automation, Wystawowa 1, 51-618 Wroclaw, Poland.

autor

Ziaja, E.

• Institute of Power Systems Automation, Wystawowa 1, 51-618 Wroclaw, Poland.

Bibliografia

• [1] HLAWATSCH F., Linear and Quadratic Time-Frequency Signal Representations, IEEE Signal Processing Magazine, 1992, pp. 21-67.
• [2] HUANG N. E. at al, The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis, Proceedings of The Royal Society 454, 1998, pp. 903-995.
• [3] HUANG N. E., SHEN S. S., Hilbert-Huang transform and its applications. World Scientific Publishing, 2005.
• [4] KACEJKO P., Generacja rozproszona w systemie elektroenergetycznym, Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej,Lublin 2004.
• [5] LUBOŚNY Z., Elektrownie wiatrowe w systemie elektroenergetycznym, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 2006.
• [6] MALKO J., WILCZYŃSKI A., WOJCIECHOWSKI H, Generacja rozproszona na rynku lokalnym. Nowe problemy sterowania i eksploatacji. Konferencja Aktualne Problemy w Elektroenergetyce APE'99, Gdańsk-Jurata, czerwiec 1999.
• [7] PAPANDREOU-SUPPAPPOLA A., Application in time-frequency signal processing, CRC Press, Boca Raton, Florida 2003.
• [8] PASKA J., Generacja rozproszona a niezawodność pracy systemu elektroenergetycznego, Elektroenergetyka - Technika, Ekonomia, Organizacja, nr 2, 2003.
• [9] QUIAN S., CHEN D.: Joint time-frequency analysis. Methods and applications, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 1996.
• [10] RILLING G., FLANDRIN P., GONCALVES P., On empirical mode decomposition audits algorism, IEEE EURASIP Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing, NSIP'03.
• [11] ROSOŁOWSKI E., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów w automatyce elektroenergetycznej, Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa 2002.
• [12] SENROY N., SURYANARAYANAN S., RIBEIRO P.F., An improver Hilbert-Huang method for analysis of time-varying waveforms in power quality, IEEE Transactions on Power Systems, vol. 22, no. 4, 2007, pp.1843 - 1850.
• [13] SIKORSKI T., ŁOBOS T., REZMER J., Dynamiczne aspekty pracy generatora wiatrowego z wykorzystaniem analizy czasowo-częstotliwościowej, Energetyka, 2007, pp. 885(10)-887(12).
• [14] STOICA P., MOSES R. L., Introduction to Spectral Analysis, Prentice Hall, Upper Saddle River, New Jersey 1997.
• [15] THIRINGER T.: Power Quality Measurments Performed on a how-Voltage Grid Equipped with Two Wind Turbines. IEEE Trans, on Energy Conversion, vol. 11, September 1996, pp. 601-606.
• [16] ZIELIŃSKI T. P., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów. Od teorii do zastosowań, WKŁ, Warszawa, 2007.