Conversion of fuzzy queries into standard SQL queries using Oracle 11G XE

• Autorzy: Nowakowski, G.

Warianty tytułu

PL

Transformacja zapytań nieprecyzyjnych na zapytania w standardzie SQL przy wykorzystaniu oracle 11G XE

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This article presents various forms of fuzzy queries with a particular emphasis of two different approaches to the representation of fuzziness, a detailed analysis of these queries and their conversion into standard SQL queries using Oracle 11g XE. The actions discussed above point out to the methods of obtaining fuzzy information from the database that have been easy to implement. A qualitative and quantitative study about the use of fuzzy queries on relational databases has been included in this article, as well. This research takes into account the fact that obtaining this type of information is not supported by any commercial database management system.

PL

W artykule przedstawiono różne formy zapytań nieprecyzyjnych do bazy danych ze szczególnym uwzględnieniem dwóch konkretnych podejść do reprezentacji nieprecyzyjności, dokonano szczegółowej analizy tych zapytań oraz ich transformacji na zapytania w standardzie SQL z zastosowaniem Oracle 11g XE. W artykule ujęto również jakościowe i ilościowe badanie dotyczące wykorzystania nieprecyzyjnych zapytań w relacyjnych bazach danych. Omawiane działania wskazują na łatwe w implementacji sposoby pozyskiwania nieprecyzyjnych informacji z bazy danych oraz uwzględniają fakt, że pozyskiwanie tego typu informacji nie jest wspierane przez żaden komercyjny system zarządzania bazami danych.

Słowa kluczowe

PL

logika rozmyta; zapytania rozmyte; SQL; Oracle 11g XE

EN

fuzzy logic; fuzzy queries; SQL; Oracle 11g XE

• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Elektrotechnika
• Rocznik: 2016
• Tom: Y. 113, iss. 3-E
• Strony: 197--213
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., tab., wz., wykr.

Twórcy

autor

Nowakowski, G.

• Department of Automatic Control and Information Technology, Faculty of Electrical and Computer Engineering, Cracow University of Technology

Bibliografia

• [1] Zadrożny S., Zapytania nieprecyzyjne i lingwistyczne podsumowania baz danych, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 2006.
• [2] Myszkorowski K., Zadrożny S., Szczepaniak P.S., Klasyczne i rozmyte bazy danych: modele, zapytania i podsumowania, Warszawa 2008.
• [3] Zadrożny S., Kacprzyk J., Bipolar Queries Using Various Interpretations of Logical Connectives, Foundations of Fuzzy Logic and Soft Computing, 2007.
• [4] Mesiar R., Thiele H., On T-Quantifiers and S-Quantifiers, [In:] Novak V., Perfilieva I. (eds.), Discovering the World with Fuzzy Logic, Physica-Verlag, Heidelberg 2000, 310–326.
• [5] Novak V., Perfilieva I., Fuzzy Logic on the Basis of Classical Logic, Kacprzyk J., Krawczak M., Zadrożny S. (red.), Issues in Information Technology, EXIT, 2002.
• [6] Nowakowski G., Open source relational databases and their capabilities in constructing a web-based system designed to support the functioning of a health clinic, Technical Transactions, vol. 1-AC/2013, 53–65.
• [7] Baczyński D., Bielecki S., Parol M., Piotrowski P., Wasilewski J., Sztuczna inteligencja w praktyce, Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa 2008.
• [8] Rutkowska D., Piliński M., Rutkowski L., Sieci neuronowe, algorytmy genetyczne i systemy rozmyte, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1997.
• [9] Yager R., Filev D., Podstawy modelowania i sterowania rozmytego, WNT, Warszawa 1995.
• [10] Czogała E., Pedrycz W., Elementy i metody teorii zbiorów rozmytych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1985.
• [11] Rozmyte zapytania do baz danych, (online) homepage: http://www.cs.put.poznan.pl/mhapke/LR-Rozmyte%20zapytania%20do%20baz%2 0danych%20II.pdf (date of access: 2016-06-30).
• [12] Buckles B.P., Petry F.E., A fuzzy representation of data for relational databases, Fuzzy Sets and Systems, Vol. 7, Issue 3, May 1982, 213–226.
• [13] Prade H., Testemale C., Generalizing database relational algebra for the treatment of incomplete or uncertain information and vague queries, Information Sciences, Vol. 34, Issue 2, November 1984, 115–143
• [14] Zemankova M., Kandel A.: Implementing imprecision in information systems, Information Sciences, Volume 37, Issue 1–3, Dec. 1985, 107–141
• [15] Medina J.M., Pons O., Vila M.A., GEFRED. A Generalized Model of Fuzzy Relational Databases, Information Sciences, vol. 76(1–2), 1994, 87–109
• [16] Umano M., Hatono I., Tamura H.: Fuzzy database systems, Proceedings of the FUZZ-IEEE/IFES’95 Workshop on Fuzzy Database Systems and Information Retrieval, Yokohama, Japan, 1995, 53–36
• [17] Bosc P., Pivert O., SQLf: a relational database language for fuzzy querying. IEEE transactions on Fuzzy Systems 3 (1), 1995, 1–17.
• [18] Kacprzyk J., Zadrożny S.: SQLf and FQUERY for Access, Proceedings of the IFSA World Congress and 20th NAFIPS International Conference, vol. 4, 2001, 2464–2469.
• [19] Martinez-Cruz C., Noguera J.M., Vila M.A., Flexible queries on relational databases using fuzzy logic and ontologies, Information Sciences, Vol. 366, 20 October 2016, 150–164.

Uwagi

Presented results of the research, which was carried out under the theme No. E-3/627/2016/DS, were funded by the subsidies on science granted by Polish Ministry of Science and Higher Education.

Identyfikatory

DOI

10.4467/2353737XCT.16.277.6076