Porównanie jakości audio wybranej metody znakowania wodnego dla sygnału mowy, muzyki klasycznej i popularnej

• Autorzy: Jekateryńczuk, Gabriel , Piotrowski, Zbigniew

Warianty tytułu

EN

Comparison of audio quality of selected watermarking method for speech signal, classical music, and popular music

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (11-13.09.2024 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono szczegółową analizę oraz porównanie metody znakowania wodnego sygnałów audio za pomocą metody cyfrowego przetwarzania sygnałów bez przetwarzania sygnałów sieciami neuronowymi. Skupiono się na zastosowaniu dyskretnej transformaty falkowej – DWT oraz dyskretnej transformaty kosinusowej - DCT. Głównym celem badań jest ocena i porównanie miar jakości znaku wodnego osadzonego w różnych rodzajach treści audio, takich jak sygnał mowy, muzyka popularna i muzyka klasyczna.

EN

The article presents a detailed analysis and comparison of watermarking method for audio signals using digital signal processing without signal processing by neural networks. The focus is on the application of discrete wavelet transform - DWT and discrete cosine transform - DCT. The main goal of the research is to evaluate and compare the quality measures of the watermark embedded in various types of audio content, such as speech signal, popular music, and classical music.

Słowa kluczowe

PL

bezpieczeństwo cyfrowe; przetwarzanie sygnału; sygnał audio; znakowanie wodne

EN

audio signal; digital security; signal processing; watermarking

• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2024
• Tom: nr 4
• Strony: 333--336
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Jekateryńczuk, Gabriel

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa,

autor

Piotrowski, Zbigniew

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Elektroniki, Warszawa,

Bibliografia

• [1] BS.1284 : General Methods for the Subjective Assessment of Sound Quality.” n.d. Www.itu.int. Accessed May 7, 2024. https://www.itu.int/rec/R-REC- BS.1284/en.
• [2] Li, Wei, Xiangyang Xue, and Peizhong Lu. "Localized Audio Watermarking Technique Robust against Time-Scale Modification." IEEE Transactions on Multimedia 8, no. 1 (February 2006): 60-69. doi: 10.1109/TMM.2005.861291.
• [3] Saqib, Manasha, and Sameena Naaz. 2017. "Spatial and Frequency Domain Digital Image Watermarking Techniques for Copyright Protection." 9: 691- 699.
• [4] Torcoli, Matteo, Thorsten Kastner, and Jurgen Herre. 2021. “Objective Measures of Perceptual Audio Quality Reviewed: An Evaluation of Their Application Domain Dependence.” IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing 29: 1530–41. https://doi.org/10.1109/taslp.2021.3069302.
• [5] Wav File Format – How to Open a Wav and Convert Wavs to MP3.” 2021. FreeCodeCamp.org. March 30, 2021. https://www.freecodecamp.org/news/wavfile-format-how-to-open-a-wav-and-convert-wavs- to-mp3/.
• [6] Wu, Qiuling, and Meng Wu. 2018. “A Novel Robust Audio Watermarking Algorithm by Modifying the Average Amplitude in Transform Domain” 8 (5): 723–23. https://doi.org/10.3390/app8050723.
• [7] 2024. Gstatic.com. 2024. https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRNc25xgQ e0w7_93WsvCRX7SnusA19EdSmx3A&s.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2024.4.74