Przestrzenie Metryczne w Logistyce Transportu

• Autorzy: Wierzcholski, K.

Warianty tytułu

EN

Metric Spacer In Transport Logistics

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Odległości pomiędzy dwoma miejscami Wszechświata nie wyrażają się w metryce Euklidesa,Wydaje się,że metryka Euklidessa jest najprostsza.Euklidesowe metryki odległości transportowe określają najkrótsza (powietrzną) odległość pomiędzy miejscem wyjazdu a miejscem docelowym .W problemach transportu nie zawsze najkrótsza odległość powietrzna (euklidesowa) jest realna do wykorzystania. Dlatego też w niniejszej pracy są rozpatrywane różne nie euklidesowe metryki definiujące odległość pomiędzy dwoma miejscami. Nie -Euklidesowe metryki odległości pomiędzy dwoma miejscami w zastosowaniu do środków transpor-towych definiują określoną niekonwencjonalną infrastrukturę transportu przy pomocy pewnego konkretnego algorytmu do wyznaczania możliwych odległości pomiędzy miejscem wyjazdu a miejscem docelowym, określonych charakterem środka transportowego i architekturą dysponowanych dróg prze-jazdu. Uzyskane wyniki mogą mieć zastosowania w planowaniu i optymalizacji przemieszczania ładunków a także ich magazynowaniu. Analiza została przeprowadzona w jednowymiarowych, dwuwymiarowych oraz trójwymiarowych przestrzeniach.

EN

Euclidean metric determines the shortest distance between two places. In transport logistics denotes it the least distance between the place of the drive beginning to the place of drive end. In various transport problems the shortest distance in Euclidean sense, between two various places is not realistic and not possible. Therefore in this paper are presented various metric spaces to determine the optimum or the same distance between the drive beginning and drive end for non-classical i.e. non Euclidean metrics in one-two-three- dimensional spaces. In this paper especially the non Euclidean modulus Taxi –Car metrics is considered. Presented metric spaces and their properties are needed and applied in practical transport problems occurring among other in assembly rooms where the way of intelligent shortest truck must be considered.

Słowa kluczowe

PL

logistyka; transport; możliwe odległości; przestrzenie metryczne; inżynieria transportu; zastosowania techniczne

EN

logistics; transport; distance possibility; metric spaces; transport engineering; technical applications

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 6
• Strony: 1367--1375, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Wierzcholski, K.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Technologii i Edukacji

Bibliografia

• [1]. Abt S.(red),Logistyka ponad granicami.ILiM,Poznań 2000.
• [2]. Chaberek M.,Modelowanie procesów i systemów logistycznych,Wyd.U.Gdańskiego,Gdańsk 2001.
• [3]. Cupryjak P.,Wasiak M.:Uwarunkowania modelowania przewozu ładunków. Prace Naukowe Po-litechniki Warszawskiej, Transport, z.97,2013,pp.63-71.
• [4]. Engelking R.,Zarys Topologii Ogólnej.PWN,Warszawa,1965.
• [5]. Gaca S.,Suchorzewski W.,Tracz M.,Inżynieria ruchu drogowego.Teoria i Praktyka, WŁK, 2008.
• [6]. Kuratowski K.,Wstęp do Teorii Mnogości i Topologii, PWN Warszawa 1975.
• [7]. Niziński S.,Logistyka dla Inżynierów, Wydawnictwo Komunikacji i Łączności WŁK,2011.
• [8]. Rydzkowski W.,Wojewódzka-Król K.,Transport.Problemy transportu w rozszerzonej UE.Wydawnictwo Naukowe PWN, 2010.
• [9]. Szołtysek J., Logistyczne aspekty zarządzania przepływami osób i ładunków w miastach. Wydawnictwo UE Katowice 2009.
• [10]. Towards Intelligent Micro-Bearing ,UE Grant IRSES,612593, 2013-2016.
• [11]. Zielińska E.,Lejda.,Analiza i Modelowanie procesów logistycznych w zapleczu technicznym trans-portu samochodowego w aspekcie problemów ekologicznych, Wydawnictwo Uczelniane Politech-niki Rzeszowskiej 2010.