Discriminant analysis of voice commands in a car cabin

• Autorzy: Mięsikowska, M.

Warianty tytułu

PL

Analiza dyskryminacyjna komend głosowych w kabinie pojazdu

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Automatic speech recognition systems are used in vehicles. With this application it is possible to control the navigation system, air conditioning system, media player, and make phone calls by using voice commands. The effectiveness of speech recognition systems depends largely on the acoustic conditions in the cabin of the vehicle. Recognition accuracy determines the ability to extend the functionality of such systems beyond the basic functions listed above. The article shows the preliminary results of research on speech recognition and evaluation of speech intelligibility in the vehicle cabin. The purpose of this article is to present the influence of the background noise levels in a car cabin on speech intelligibility, and to investigate the discriminant analysis as a robust classifier for the speech recognition process.

PL

Automatyczne systemy rozpoznawania mowy są stosowane w pojazdach. Dzięki tej aplikacji możliwe jest sterowanie systemem nawigacji, klimatyzacją, odtwarzaczem multimedialnym i wykonywanie połączeń telefonicznych za pomocą poleceń głosowych. Skuteczność systemów rozpoznawania mowy zależy w dużej mierze od warunków akustycznych w kabinie pojazdu. Dokładność rozpoznawania określa zdolność do rozszerzenia funkcjonalności takich systemów poza podstawowe funkcje wymienione powyżej. W pracy przedstawiono wstępne wyniki badań nad rozpoznawaniem mowy i oceną zrozumiałości mowy w kabinie pojazdu. Celem pracy było przedstawienie wpływu poziomu tła w kabinie samochodu na zrozumiałość mowy i zbadanie analizy dyskryminacyjnej jako klasyfikatora w procesie rozpoznawania mowy.

Słowa kluczowe

PL

analiza dyskryminacyjna; rozpoznawanie mowy; akustyka; zrozumiałość mowy

EN

discriminant analysis; in-car speech recognition; acoustics in car cabin; speech intelligibility

• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 91, nr 10
• Strony: 173-175
• Opis fizyczny: Bibliogr. 8 poz., tab.

Twórcy

autor

Mięsikowska, M.

• Kielce University of Technology, Faculty of Mechatronics and Mechanical Engineering, Aleja Tysiąclecia Państwa Polskiego 7, 25-314 Kielce,

Bibliografia

• [1] Gong Y., Speech recognition in noisy environments: a survey. Speech Communication, 16 (3) (1995), 261–291
• [2] Cavalcante B.A., Shinoda K., Furui S., Robust Speech Recognition in the Car Environment. LTC 2009, LNAI 6562 (2011), 24–34
• [3] Navarathna R., Lucey P., Dean D., Fookes C., Sridharan S., Lip detection for audio-visual speech recognition in-car environment, 10th International Conference on Information Science, Signal Processing and their Applications (ISSPA 2010)
• [4] Lee B., Hasegawa-Johnson M., Goudeseune C., Kamdar S., Borys S., Liu M., and Huang T., Avicar: Audio-visual speech corpus in a car environment, Proc. of Interspeech 2004, Jeju Island, Korea
• [5] ISO/IEC 9921 – Assessment of Speech Intelligibility
• [6] Mięsikowska M., Evert de Ruiter, Automatic Recognition of voice commands in a car cabin, Pomiary, Automatyka, Kontrola, 60 (2014), nr. 8, 652-654
• [7] Discriminant analysis – STATSoft Electronic Documentation: http://www.statsoft.com/textbook/discriminant-function-analysis/
• [8] The R Project for Statistical Computing: http://www.r-project.org/