Metody klasyfikacji i rozmieszczania produktów w magazynie : przegląd praktycznych rozwiązań

• Autorzy: Lorenc, A. K.

Warianty tytułu

EN

Methods for classification and placement of products in warehouse : overview of the practical solutions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W niniejszym artykule omówiono najczęściej stosowane metody służące do klasyfikacji produktów będące podstawą do planowania rozmieszczenia towarów w magazynie. Są to metody łatwe do wdrożenia w przedsiębiorstwach, nawet poprzez stworzenie odpowiedniego arkusza kalkulacyjnego Excel. Optymalizacja rozmieszczenia produktów w magazynie jest jednym z trzech podstawowych rozwiązań pozwalających zwiększyć efektywność funkcjonowania magazynu, przy czym jest to rozwiązanie najprostsze i najmniej kosztowne. Do pozostałych zalicza się zarządzanie zamówieniami oraz planowanie trasy kompletacji produktów. Omówione metody są też często wykorzystywane przez płatne systemy WMS. W artykule dokonano zestawienia omówionych metod pod kątem najczęściej uwzględnianych kryteriów, zależności od ilości elementów, sposobu klasyfikacji produktów oraz najczęstszego zastosowania. Artykuł jest podstawą do realizacji badań w zakresie efektywności metod klasyfikacji produktów i ich wpływu na funkcjonowanie magazynu.

EN

In that paper most popular methods used for products classification were discussed. These methods are used for warehouse layouts design, what is more these methods are easy to implementation in companies, even through create spreadsheet in Excel. Optimization of products placement in warehouse is one of three ways, which help to increase warehouse effectiveness and it is the simplest and least expensive solution. Among other solutions can be order batching and routing problem optimization. Discussed methods are often used in payable systems like WMS. The article summarizes the methods discussed in terms of the most common criteria are included, depending on the number of elements, the method of classification of products and the most common application. This paper is the basis for feature researches in area of effectiveness of products classification method and their effects on the total effectiveness of warehouse.

Słowa kluczowe

PL

magazyn; klasyfikacja produktów; towar

EN

magazine; product classification; commodity

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 3
• Strony: 3831--3837
• Opis fizyczny: Bibliogr. 13 poz., rys., tab., wykr., pełen tekst na CD

Twórcy

autor

Lorenc, A. K.

• Politechnika Krakowska, Wydział Mechaniczny, Instytut Pojazdów Szynowych, Zakład Systemów Logistycznych

Bibliografia

• 1. Caron F., Marchet G., Perego A., Routing policies and COI-based storage policies in picker-to-part Systems. International Journal of Production Research, 1998, no. 3/36.
• 2. Felix T.S., Chan H.K. Chan, Improving the productivity of order picking of a manual-pick and multi-level rack distribution warehouse through the implementation of class-based storage. Expert Systems with Applications, 2011, no. 38.
• 3. Guvenir H. A., Erel E., Multicriteria inventory classification using a genetic algorithm. European Journal of Operational Research 1998, no. 1/105.
• 4. Hadi-Vencheh A., Mohamadghasemi A., A fuzzy AHP-DEA approach for multiple criteria ABC inventory classification. Expert Systems with Applications. 2011, no. 38.
• 5. Kaczor G., Lorenc A., Zwiększenie efektywności procesu kompletacji zamówień w wyniku optymalizacji rozmieszczenia produktów w magazynie z uwzględnieniem ich częstotliwości pobrań oraz gramatury. Logistyka 2012 nr 6.
• 6. Krawczyk S., Logistyka, teoria i praktyka. Difin, Warszawa 2011.
• 7. Li M. L., Goods classification based on distribution center environmental Factors. International Journal of Production Economics. 2009, no. 2/119.
• 8. Lisińska-Kuśnierz M., Gajewska T., Customer satisfaction with the Quality of the Logistic Services. LogForum, 2014, no. 10(1).
• 9. Lorenc A., Koncepcja wykorzystania sieci neuronowych do klasyfikacji produktów i ich rozmieszczenia w magazynie, red. J. Feliksa M. Karkula. Wybrane zagadnienia logistyki Tom II, Wydawnictwa AGH, Kraków 2013.
• 10. Nachiappan S., Ramakrishnan R., A review of applications of Analytic Hierarchy Process in operations management. International Journal of Production Economics. 2012, no. 138.
• 11. Niemczyk A., Zapasy i magazynowanie Tom II: Magazynowanie. Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań 2007.
• 12. Quansheng Lei Jian Chen, Qing Zhou, Multiple Criteria Inventory Classification Based on Principal Components Analysis and Neural Network. Lecture Notes in Computer Science. 2005, no. 3498.
• 13. Szkoda M., Realizacja procesów logistyki dystrybucji z zastosowaniem systemu SAP ERP. Logistyka 2013, nr 5.

Uwagi

PL

Prezentowane wyniki badań zostały zrealizowane w ramach projektu EUREKA E!6726 LOADFIX dofinansowanego ze środków Narodowego Centrum Badań i Rozwoju