Model decyzyjny wyboru łańcuchów zaopatrzenia przedsięwzięcia w wyroby budowlane

• Autorzy: Czarnigowska, A. , Jaśkowski, P. , Sobotka, A.

Warianty tytułu

EN

Decision model supporting selection of material supply chains for construction projects

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Przedstawiono matematyczny model programowania liniowego mieszanego problemu optymalizacji dostaw wyrobów budowlanych zużywanych w sposób nierównomierny. Pozwala on na analizę opłacalności stosowania wyrobów zamiennych, wyrobów wymagających wstępnego przygotowania lub obróbki przed wbudowaniem, oraz możliwych do gromadzenia w ilościach przekraczających bieżące zapotrzebowanie budowy, lecz z ograniczeniem pojemności składowisk. Model umożliwia minimalizację łącznych kosztów gospodarowania zapasami – zaplanowanie ekonomicznie uzasadnionej wielkości dostaw w kolejnych okresach realizacji budowy oraz dokonanie wyboru łańcuchów zaopatrzenia.

EN

Authors put forward a mixed linear programming model for optimizing supplies of construction material consumed in non-uniform way. The model enables the user to consider cost implications of material substitution and selecting suppliers that offer the material at varying level of pre-processing, as well as buying to stock with limited capacity of stacking areas. The model serves finding the economic order quantities in consecutive units of time and selecting supply chains.

Słowa kluczowe

PL

łańcuch zaopatrzenia; wyroby budowlane; model decyzyjny; programowanie liniowe mieszane; optymalna wielkość zamówienia

EN

supply chain; construction materials; decision model; mixed linear programing; economic order quantity

• Czasopismo: Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
• Rocznik: 2018
• Tom: Vol. 27, No. 3
• Strony: 269--279
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., tab.

Twórcy

autor

Czarnigowska, A.

• Wydział Budownictwa i Architektury, Politechnika Lubelska

autor

Jaśkowski, P.

• Politechnika Lubelska, Wydział Budownictwa i Architektury, ul. Nadbystrzycka 38 d, 20-618 Lublin, Poland ,

autor

Sobotka, A.

• Wydział Górnictwa i Geoinżynierii, Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

Bibliografia

• Chern, C-C. i Hsieh, J-S. (2007). A heuristic algorithm for master planning that satisfies multiple objectives. Computers & Operations Research, 34(11), 3491-3513.
• Lin, Y-H., Chen, H-C, Chien, C-Y, Tsai, C-H. & Lu, M-J. (2014). A study of selecting criteria for material substitution under Green Environmental Consideration. International Journal of Academic for Business and Social Science, 4(1), 459-473.
• Luo, X., Wu, C., Rosenberg, D. i Barnes, D. (2009). Supplier selection in agile supply chains: An information processing model and an illustration. Journal of Purchasing and Supply Management, 15(4), 249-262.
• Mula, J., Peidro, D., Díaz-Madrońero, M. i Vicens, E. (2010). Mathematical programming models for supply chain production and transport planning. European Journal of Operational Research, 20(3), 377-390.
• Pan, X. (2009). Optimization of Material Sourcing and Delivery Operations, and Assortment Planning for Vertically Differentiated Products and Bundles (PhD thesis). Austin: The University of Texas at Austin.
• Sobotka, A. (2010). Logistyka przedsiębiorstw i przedsięwzięć budowlanych. Kraków: Wydawnictwo AGH.
• Sutrisno, Widowati i Heru Tjahjana, R. (2017). Dynamic optimization approach for integrated supplier selection and tracking control of single product inventory system with product discount, IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 166, 012028.
• Ware, N.R., Singh, S.P. & Banwet, D.K. (2012). Supplier selection problem: A state of-the- -art review. Management Science Letters, 2(5), 1465-1490.
• Ware, N.R., Singh, S.P. i Banwet, D.K. (2014). A mixed-integer non-linear program to model dynamic supplier selection problem. Expert Systems with Applications, 41, 671-678.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).

Identyfikatory

DOI

10.22630/PNIKS.2018.27.3.26