Biocybernetics and Biomedical Engineering - Tom Vol. 41, no. 3 (2021) - Biblioteka Nauki - Yadda

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Tom - szczegóły

Tytuł artykułu

Vol. 41, no. 3

Czasopismo

Biocybernetics and Biomedical Engineering

Wydawca

Rocznik

2021

Identyfikatory

Zawartość wolumenu

Vol. 41, no. 3
- artykuł: Learning-based local quality assessment of reflectance confocal microscopy images for dermatology applications (Sikorska M., Skalski A., Wodzinski M., Witkowski A., Pellacani G., Ludzik J.), s. 880--890
- artykuł: Pupillometry via smartphone for low-resource settings (Piaggio D., Namm G., Melillo P., Simonelli F., Iadanza E., Pecchia L.), s. 891--902
- artykuł: Segmentation of anterior segment boundaries in swept source OCT images (Garcia Marin Y., Skrok M., Siedlecki D., Vincent S. J., Collins M. J., Alonso-Caneiro D.), s. 903--915
- artykuł: Cancer gene recognition from microarray data with manta ray based enhanced ANFIS technique (Mishra P., Bhoi N.), s. 916--932
- artykuł: Characterization of muscle fatigue in the lower limb by sEMG and angular position using the WFD protocol (Chaparro-Cárdenas S. L., Castillo-Castañeda E., Lozano-Guzmán A. A., Zequera M., Gallegos-Torres R. M., Ramirez-Bautista J. A.), s. 933--943
- artykuł: Prediction of drug response in major depressive disorder using ensemble of transfer learning with convolutional neural network based on EEG (Sadat Shahabi M., Shalbaf A., Maghsoudi A.), s. 946--959
- artykuł: A correlation matrix-based tensor decomposition method for early prediction of sepsis from clinical data (Nesaragi N., Patidar S., Thangaraj V.), s. 1013--1024
- artykuł: FractalCovNet architecture for COVID-19 Chest X-ray image Classification and CT-scan image Segmentation (Munusamy H., Karthikeyan J. M., Shriram G., Thanga Revathi S., Aravindkumar S.), s. 1025--1038
- artykuł: Impact of noise on the performance of automatic systems for vocal fold lesions detection (Madruga M., Campos-Roca Y., Pérez C. J.), s. 1039--1056
- artykuł: Review on the numerical investigations of mass transfer from drug eluting stent (Song J., Kouidri S., Bakir F.), s. 1057--1070
- artykuł: Devignetting fundus images via Bayesian estimation of illumination component and gamma correction (James S. P., Abraham Chandy D.), s. 1071--1092
- artykuł: Mobile applications and eating habits among women and men – Polish experiences (Syrkiewicz-Świtała M., Detyna B., Sosada N., Detyna J., Świtała R., Bitkowska A., Szkutnik J.), s. 1093--1106
- artykuł: Non-contact breathing monitoring by integrating RGB and thermal imaging via RGB-thermal image registration (Maurya L., Mahapatra P., Chawla D.), s. 1107--1122
- artykuł: DeepBreastNet: A novel and robust approach for automated breast cancer detection from histopathological images (Demir F.), s. 1123--1139
- artykuł: Machine learning prediction of future peripheral neuropathy in type 2 diabetics with percussion entropy and body mass indices (Xiao M.-X., Lu C.-H., Ta N., Wei H.-C., Haryadi B., Wu H.-T.), s. 1140--1149
- artykuł: Feature assisted cervical cancer screening through DIC cell images (Adhikary S., Seth S., Das S., Naskar T. K., Barui A., Maity S. P.), s. 1162--1181
- artykuł: An improved MAMA-EMD for the automatic removal of EOG artifacts (Li M., Zhang Y.), s. 1182--1196
- artykuł: Multiphysics coupling study on the effect of blood flow pulsation in patients with pulsatile tinnitus (Mu Z., Sun Y., Li X., Qiu X., Gao B., Liu Y., Zhao P., Wang Z.), s. 1197--1207
- artykuł: Blood glucose prediction with deep neural networks using weighted decision level fusion (Dudukcu H. V., Taskiran M., Yildirim T.), s. 1208--1223
- artykuł: Segmentation of pectoral muscle from digital mammograms with depth-first search algorithm towards breast density classification (Pawar S. D., Sharma K. K., Sapate S. G., Yadav G. Y.), s. 1224--1241

rozwiń roczniki

JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.