Biometric watermarking for medical images – example of iris code

• Autorzy: Wójtowicz, W.

Warianty tytułu

PL

Biometryczne znaki wodne w obrazach medycznych na przykładzie kodu tęczówki

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

This paper presents a preliminary investigation on medical image watermarking using biometric watermarks. The goal is to elaborate simple watermarking system based on discrete wavelet transform (DWT) decomposition and binary iris code insertion. The performance of proposed algorithm is evaluated by Hamming distance between embedded and extracted iris code.

PL

W artykule przedstawiono wstępne rezultaty badań związanych ze stosowaniem biometrycznych sygnatur jako znaków wodnych w obrazach medycznych. Przetestowano prosty algorytm oparty na przeprowadzeniu dyskretnej transformacie falkowej obrazu medycznego i umieszczenia w nim kodu tęczówki pacjenta. Wyniki związane ze skutecznością weryfikacji tożsamości pacjenta na podstawie zakodowanego i odkodowanego z obrazu kodu tęczówki oparto na analizie odległości Hamminga.

Słowa kluczowe

PL

technika znakowania wodnego; dyskretna transformata falkowa; rozpoznawanie biometryczne; odległość Hamminga

EN

watermarking technique; DWT decomposition; biometric recognition; hamming distance

• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Mechanika
• Rocznik: 2013
• Tom: R. 110, z. 1-M
• Strony: 409--416
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., wz., tab.

Twórcy

autor

Wójtowicz, W.

• Institute of Applied Informatics, Faculty of Mechanical Engineering, Cracow University of Technology

Bibliografia

• [1] Abdelkader F.M., Elhindy H.M., El-sheimy N., Mostafa S.A., Wavelet pac ket-based blin watermarking for medical image management, Open Biomed Eng J, vol. 4, 2010, 93-98.
• [2] Arnold M., Schmucker M., Wolthusen S.D., Techniques and applications of digital watermarking and content protection, Artech House, Boston, 2003.
• [3] Coatrieux G., Maitre H., Sankur B., Rolland Y., Collorec R., Relevance of watermarking in medical imaging, 2000 IEEE EMBS Conference on Information Technology Applications in Biomedicine, Arlington, USA, 2000, 250-5.
• [4] Cox I.J., Miller M.L., Bloom J.A., Fridrich J., Kalker T., Digital watermarking and steganography, San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 2008.
• [5] Daugman J., How iris recognition works, IEEE Trans. CSVT, vol. 14, no. 1, 2004, 21-30.
• [6] Jain A.K., Ross A., Prabhakar S., An Introduction to Biometric Recognition, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 14, no. 1, 2004.
• [7] Katzenbeisser S., Petitcolas F.A., Information hiding techniques for steganography and digital watermarking, Artech House, Norwood, MA, 2000.
• [8] Maeder A., Planitz B., Medical image watermarking: a study on image degradation, Australian Pattern Recognition Society (APRS) Workshop on Digital Image Computing (WDIC 2005), 2005, 3-8.
• [9] Li M., Narayanan S., Poovendran R., Engineering in Medicine and Biology Society, 26th Annual International Conference of the IEEE,vol. 2, 2004, 3233-3236.
• [10] Ogiela M.R., Systemy utajania informacji – od algorytmów do kryptosystemów szyfrujących, Wydawnictwa AGH, Kraków 2003.
• [11] Ślot K., Wybrane zagadnienia biometrii, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2008.
• [12] Vatsa M., Singh R., Noore A., Feature based RDWT watermarking for multimodal biometric system, Image and Vision Computing, vol. 27, no. 3, 2009, 293-304.
• [13] Zieliński T.P., Cyfrowe przetwarzanie sygnałów, Wydawnictwa Komunikacji i Łączności, Warszawa 2005.
• [14] Bolwidt E., In my eyes, 2008 (http://www.nowpublic.com/health/my-eyes – accessed 1 March 2013).
• [15] Mittala S., Wue Z., Neelavallib J., Haacke E.M., Susceptibility-Weighted Imaging: Technical Aspects and Clinical Applications, American Journal of neuroradiology, 2009, doi: 10.3174/ajnr. A1461 (http://www.ajnr.org/content/30/2/232/F6.expansion.html – accessed 1 March 2013).